三军联合火力打击效果的评估

针对未来一体化联合作战火力打击的主要特点,探索三军联合火力打击效果评估方法。建立了三军联合火力打击效果的评估指标体系,该指标体系结合一体化联合作战的火力打击的基本要素,分别从验前评估和验后评估两个方面进行了分析,得到了各个具体指标的评估结果,最后综合其各具体指标的结果,得出三军联合火力打击综合评估结果。该方法不仅建立较为全面的火力打击评估指标体系,而且对各指标和最终综合评估做出了具体分析,较好地满足对一体化联合火力打击有效评估的需求。     

基于物元分析的数字化坦克连火力打击能力评估

通过对数字化坦克连火力打击能力影响因素的分析,建立了对其进行评估的指标体系。基于物元分析理论,引入三标度法确定各指标的权重,构建了火力打击能力的评估模型,并结合具体实例验证了此模型的可行性和实用性。该方法能够有效结合定性与定量分析,且模型结构简单规范,为数字化坦克连火力打击能力的评估提供了一种较为有效的方法和途径。     

基于复杂网络的陆空协同作战体系效能评估方法

针对陆空火力打击作战的体系对抗问题,对体系效能评估方法进行了归纳梳理,分析阐述了协同作战背景下的协同作战体系效能评估的重要意义。基于复杂网络理论提出一种协同作战体系效能的综合评估模型,研究基于OODA作战环和改进功能依赖网络结合的动态效能评估方法,通过构建OODA环和改进功能依赖网结合的复杂网络评估模型,以实现陆空联合火力打击协同作战的动态仿真评估。     

基于SysML的联合火力打击方案建模方法

为了达成联合火力打击的作战目标,必须在决策层面上确定科学的作战方案,从而指导作战计划的制定.通过对联合火力打击方案建模,一方面可以在顶层控制和协调联合火力打击作战计划的制定,另一方面可以支持联合火力打击方案对作战使命目标完成效果的评估分析.在对当前常用建模语言的对比分析的基础上,提出基于SysML的联合火力打击方案建模方法,并给出了相关视图的描述范式.实际应用表明,该方法有利于提高作战方案决策的适应性和开放性.     

基于CE-QPSO算法的联合火力打击方案智能优化方法

针对联合火力打击方案优化“既快又精”需求难题,设计了CE-QPSO算法,提出了基于该算法的联合火力打击方案智能优化方法。该算法充分结合了交叉熵算法良好的全局寻优能力和量子粒子群算法高效运行的特点,通过构建离散概率矩阵,使粒子的不确定性运动更具方向性,提高了粒子的协同寻优能力。实验结果表明：基于该算法的联合火力打击方案智能优化方法能够有效提升联合火力打击方案的优化效果和优化效率,且相比于标准交叉熵算法和标准量子粒子群优化算法具有明显优势。     

突袭航母战斗群的远程火力战法分析

远程火力突袭航母战斗群战法是典型的网络中心战法,分析信息与火力对该战法性能的影响是战法研究的关键问题之一,根据信息作战和网络中心战原理,构建基于网络中心的战法模型,再用占优分析法分析信息与火力因素对该战法性能的影响,对一个典型实例的初步试验及分析结果表明:信息与火力因素对该战法联合打击能力的影响分别为79.80%和20.20%,即信息是远程火力成功突袭航母战斗群的最重要因素,而网络中心联合战场侦察、评估和远程火力则是充分发挥信息与火力综合优势的关键。     

合成分队火力分配自适应决策模型研究

针对合成分队武器和打击目标种类多样,战场态势变化迅速的特点,提出了一种火力分配自适应决策模型。该模型在火力分配中加入满意度函数以提高整体火力打击效率,根据各决策单元评估信息通过灰色关联法获得目标价值,根据目标类型和特点通过BP神经网络自动选择适合打击武器,通过GM(1,1)模型预测目标状态指标并结合相应的影响因素预测命中概率。仿真实例表明,自适应火力分配模型能够依据态势变化信息调整火力分配模型参数,获得更加合理有效的火力分配结果。     

登陆作战中的打击目标选择效益评估研究

火力准备与火力支援是登陆作战中重要的作战行动,通过分析影响其打击目标选择效益的主要因素,构建了基于作战意图、目标价值、作战主动性、行动可行性和资源耗费等的打击目标选择效益评估指标体系。基于多群体决策、模糊决策和AHP等方法,运用三角模糊数多指标群决策理论,定性与定量相结合,较好解决了登陆作战中打击目标选择效益评估问题。     

基于功能恢复时间的机场跑道目标毁伤评估方法

机场跑道毁伤效果的评估及功能恢复时间在作战评估领域具有重要意义。以子母弹联合火力打击机场跑道为背景,以打击机场跑道的效益为出发点,对机场跑道的毁伤评估标准和方法进行了研究。首先,分析了打击机场跑道的主要目的在于封锁,跑道的毁伤评估标准应重点体现其时间效益;然后,分析得出结论：计算最小升降窗口只能得到是否达到封锁机场的目的,需计算最优升降窗口才能得到机场功能恢复时间;进而提出了一种方向搜索算法,可搜寻打击后机场跑道上的最优升降窗口,并进行了算例分析。提出的方法可为战场机场毁伤评估和跑道修复提供参考。     

基于DEA-TOPSIS的联合火力打击目标选择方法

分析了战役目的关联度、体系重要度、威胁程度、打击代价和打击风险5个要素对联合火力打击目标选择的影响,构建了相应的指标体系和量化模型。提出一种基于数据包络分析法-逼近理想解排序法的目标选择方法,采用动态权重和相对评价指数选出打击效益最大的目标,使用逼近正负理想解系数对目标打击顺序进行排序。实例验证了方法的适应性和有效性。