基于遗传算法的油料装备最优化调拨模型

对油料装备调拨问题进行分析,建立了基于遗传算法的油料装备最优化调拨模型,论述了应用遗传算法求解油料装备调拨问题的过程,得出油料装备最优化调拨方案的生成方法。     

基于改进遗传算法的油料调拨优化

为实现油料快速调拨运输,利用改进的遗传算法求解油料调拨优化问题,采用了一种受贪婪算法启发的新的交叉算子和变异算子,对比模拟退火算法等其他算法而言,具有较好的鲁棒性,能很好地解决油料调拨运输过程中多任务多地点的油料调拨运输问题。     

基于CLP的油料保障决策建模

油料保障约束逻辑程序设计CLP(Constraint Logic Programs)是逻辑程序设计LP与约束问题求解相结合的产物。特定领域的具体知识的获取和建模是CLP应用成功的关键。油料保障决策问题属多约束满足的NP问题。应用CLP建模技术,从具体问题的自然描述导出适于求解的约束过程,自动合成最优算法,这一研究对于快速实现油料保障决策具有重要意义。文中阐述CLP原理及其约束描述方法,并以油料运输CLP模型、油料调拨决策CLP模型和油料保障约束数据库模型为实例,论述基于CLP的油料保障决策建模过程。     

基于SuperMap的战区油料保障系统设计与实现

通过对SuperMap与战区油料保障的结合,研究了基于SuperMap的战区油料保障系统,充分利用信息时代的成果提高油料保障的效能。分析了建立基于GIS的战区油料保障系统的必要性,全面构建了基于SuperMap的战区油料保障任务的数学模型,提出了未来信息化油料保障的可能途径,系统的设计并实现了基于SuperMap的战区油料保障系统,从而达到优化油料保障环节,缩短油料保障时间,提高油料保障透明度的目标。     

装备动态优化调拨系统体系结构研究

将Agent理论与方法引入到油料装备调配中,对油料动态优化调拨问题进行描述与求解,提出基于Agent的油料装备动态优化调拨系统体系结构,并构建了结构.Agent的结构由通讯模块、控制模块、设备控制器、人机接口、局部数据库、局部知识库等几部分构成.通讯模块使用面向对象的通讯机制,完成Agent间、Agent与人及设备之间的通讯处理.通信器负责接收和发送本Agent和别Agent间传递的消息、事实库、工艺库、调度目标规则库及Agent之间合作规则库等.它对提高油料快速保障效率具有重要意义.     

基于多Agent的虚拟油料保障网络安全模型框架

从基于多Agent的虚拟油料保障网络安全优化出发,论述了虚拟油料保障网络引入Agent技术的动因.从网络安全模型框架、内部安全保密机制、通信安全、数据库及信息交换安全、用户交易安全等方面设计了基于多Agent的虚拟油料保障网络安全模型框架的建立和试验验证过程,为确保油料保障网络安全奠定了理论基础.     

油料保障能力生成的系统动力学模型及其运用

结合基于信息系统的体系作战特点和规律,分析了油料保障能力的生成过程,运用系统动力学方法建立了油料保障能力生成模型,进行了能力生成仿真实验和策略分析,初步探讨了油料保障能力生成的内部机理和动态行为,提出了信息化条件下油料保障能力基本形态的实质为基于“信息力”和“结构力”的油料保障能力.     

部队远程机动油料保障存在的问题与对策

部队远程机动对油料保障依赖越来越大。解决当前部队远程机动油料保障存在的保障力量弱、平时训练与战时需求不相适应、突发情况难预测与应急保障经验少以及联合保障协调难等问题,应配强队属油料保障力量,加强联勘保障训练,推进油料保障战备建设,优化油料联合保障机制。     

油料保障力评估方案中的兼容度运用研究

旨在寻求一种从众多备选油料保障力评估方案中产生优化方案的方法,引入 兼容度的概念,并建立了兼容度极大化模型,根据模型建立了油料保障力评估方案优化系 统。利用优化系统对6个部队的油料保障力评估过程中的4个评估方案进行优化,通过计 算、比较、择优,得到了最优评估方案。应用表明运用兼容度优化油料保障力评估方案是合 理和正确的。     

“军民融合式”油料保障

文章探讨"军民融合式"油料保障的基本内涵,分析当前推行"军民融合式"油料保障面临的主要困难,从转变思想观念、健全法规体系、建立长效机制、优化资源配置、构建信息网络五个方面提出了建立"军民融合式"油料保障的对策措施。     

油料保障能力评估数值模拟方法

以战时油料保障作为需求牵引,提出了油料保障能力评估的思路,建立了油料保障能力评估指标体系和基于三角分布的数值模拟评估模型,运用Monte Carlo模拟方法对该问题进行了求解,并给出了应用实例。应用结果表明,该数值模拟方法能够较好地解决油料保障能力评估问题。     

基于博弈论的军队油料社会化保障模型的建立和分析

油料保障社会化是新时期我军后勤改革的重要举措 ,本文基于博弈论 ,建立了军队油料社会化保障的基本模型 ,并通过对模型中委托代理双方%D%D军队油料部门和地方油料保障力量在社会化保障实现过程中的行为进行分析 ,得到了实现军队油料社会化保障的努力激励、风险分摊、收益分享一系列结论 ,对指导我军后勤社会化保障改革具有重要意义。     

基于熵权的岸基油料保障设施设备效能评估

岸基油料保障是舰艇油料保障的重要方式,岸基油料保障设施设备效能直接影响舰艇油料保障效率。通过对影响岸基油料保障设施设备效能因素的分析,从储油设施设备、输油设施设备、油料装卸加注设施设备3个方面建立了评价指标体系。针对评价中指标权重确定时主观性较强的缺点,引入信息熵的概念进行评价指标权重的计算,建立了基于熵权的岸基油料保障设施设备效能评估模型。通过对3个基地岸基油料保障设施设备效能的实例分析,验证了模型,为舰艇岸基油料保障提供了决策依据。     

基于AHP方法的军队油料供应能力评价

为了定量评价军队油料供应能力,依据层次分析法构造军队油料供应能力评价指标体系的层次结构,建立评价军队油料供应能力的两级指标体系。通过计算各项指标的相对权重与组合权重,采用专家评判法对各单项指标赋值,得出军队油料供应能力属于“较强”等级,这与军队油料供应保障现状是基本吻合的。     

动态规划在机动作战油料保障中的应用

针对机动作战中各部队对油料需求量不同的这一特点,通过建立离散确定性动态规划模型,解决了在只有N支油料补给小分队且不能满足全部油料保障需求的情况下,油料部门如何同时给M个担负机动作战任务的部队派遣油料补给小分队的问题,使M支作战部队总的油料缺额达到最小。最后通过一个实例验证了该模型的有效性。     

作战油料需求预计不确定性因素及误差分析

当前各种油料需求预计单纯地追求表面精确而忽视实有误差,重静止轻动态,脱离了作战保障实际。从技术、勤务和战术结合的层面,将油料需求预计不确定性因素归结为油料消耗标准本身、计划与实际运用差异、影响油耗的自然因素考虑不同、作战任务理解判断差别四点,并对各自的误差范围进行了粗略分析。提出的不确定性因素及误差范围界定,有助于引发人们对作战油料需求预计新的思考,提高油料勤务理论研究和实践能力水平。     

军队装备用油发展趋势

结合当今世界军队油料及我军油料供应保障的现状,提出了今后我军军队装备用油的设想,认为,一是燃料油应向单一通用方向发展,对油料的研制进行全面规划,研制出单一多用途燃料油;二是发展中高档多级润滑油,研制多效通用添加剂,实现润滑油品种单一、功能齐全,达到提高油料保障的目的。     

基于Delphi的油料装备战时维修力量模拟优化配置

由于战时存在一些不可确定、非可知和随机模糊因素,应用传统的数学方法或模型难以对油料装备战时维修力量配置问题进行准确描述或求解。以战时油料装备定点维修系统为研究对象,构建了油料装备战时维修力量优化配置模型,在忽略随机因素影响的前提下利用常规数学方法计算得到一个维修组配置的初始方案。通过选用Delphi 7.0软件对其进行模拟优化分析,确定了战时随机条件下油料装备维修组配置的最佳数量,解决了战时维修力量配置不精确、不合理问题,从而在确保战时油料装备维修保障需要的同时避免了资源闲置与浪费。     

多机种加油模拟训练系统设计与开发

开发多机种加油模拟训练系统,对于探索多机种飞行油料保障问题和提高机场后勤保障能力具有非常重要的意义。结合飞行油料保障实际要求,介绍了模拟训练系统的设计思想,建立了系统需求模型和总体层次结构模型;重点讨论了系统中所采用的场景生成、实体三维模型优化和动画等虚拟现实关键技术,最后给出实现系统所搭建的硬件环境。应用结果表明,该系统为多机种飞行油料保障训练和研究提供一种强有力的手段。     

基于保障时间窗的油料调拨运输模型

通过引入保障时间窗,同时考虑油料保障的时间约束和运力约束,建立了基于保障开始时间最早,并尽可能满足保障需求量的调度模型。针对问题的多目标性,基于理想点法将初始模型转化为单目标优化模型。采用粒子群算法对模型进行求解,并设计了算法编码和求解步骤。通过算例验证了模型和算法的可行性及有效性。