改进BAS-TIMS算法在空战机动决策中的应用

针对当前空战机动决策精确度低、实时性差的缺点,对天牛须搜索-战术免疫机动系统(Beetle Antennae Search-Tactical Immune Maneuver System, BAS-TIMS)算法进行改进,并应用于空战机动决策中。增加左爬升、右爬升、左俯冲、右俯冲4种机动,对传统的机动策略库进行扩充,设计了11种基本机动策略并给出了相应的控制方法。基于距离、高度、速度、角度和战机性能优势函数,利用非参量法构造战机机动决策综合优势函数。针对天牛须搜索算法在全局搜索和收敛速度上存在的缺陷,引入蒙特卡洛概率迭代的方法对算法进行改进,并和战术免疫机动系统进行融合,将改进的BAS-TIMS算法用于空战机动决策。设计算例进行仿真分析,并将结果和博弈论法、改进共生生物免疫进化算法、传统BAS算法和传统TIMS模型的计算结果进行对比,验证所提算法的有效性。仿真结果表明:改进BAS-TIMS算法在空战机动决策的收敛精度、收敛速度和全局搜索能力上更加具有优势。     

动态规划在机动作战油料保障中的应用

针对机动作战中各部队对油料需求量不同的这一特点,通过建立离散确定性动态规划模型,解决了在只有N支油料补给小分队且不能满足全部油料保障需求的情况下,油料部门如何同时给M个担负机动作战任务的部队派遣油料补给小分队的问题,使M支作战部队总的油料缺额达到最小。最后通过一个实例验证了该模型的有效性。     

对策论在机动目标跟踪中的应用

针对机动目标与目标跟踪的动态对抗特性,在介绍对策论基本理论的基础上,结合典型IMM算法模型集,将对策论应用在了机动目标跟踪领域.通过产生赢得矩阵,计算赢得概率,探讨了IMM算法模型集中最优模型组合的选择问题.并利用对策理论对跟踪模型集进行了改进,引入“当前”统计跟踪模型,改善了跟踪效果,提高了期望收益,所得结论具有一定工程实践指导意义.     

陆基导弹机动发射技术

现代战争中,随着侦察技术的发展和各种精确打击武器的出现,陆基导弹武器系统的生存能力受到严重威胁。红外侦察系统可以通过探测导弹尾部的火焰,判断出导弹发射阵地的位置。因而发射导弹后,如果武器系统在30分钟内不能迅速转移,就有可能遭受敌方攻击。为了提高陆基导弹武器系统的生存能力和快速反应能力,     

反解法在再入机动弹道设计中的应用研究

简要分析了一般的再入机动弹道设计方法,即正解法.针对正解法对模型依赖性强和对初值非常敏感的问题,提出了一种基于误差补偿的机动弹道设计方法——反解法.该方法从弹道终端出发反解弹道,将计算结果误差转化为机动点参数误差,再通过关机点或中制导的调整进行误差补偿,从而有利于命中精度和打击效果的实现.仿真结果表明,该方法计算简便,对工程应用有一定的参考价值.     

高速机动反舰导弹防御技术

在分析高速机动反舰导弹和舰艇近程防御系统发展的基础上,研究了近程反导舰炮武器系统反应时间和精度等主要性能指标面临的突出问题,从改进拦截体制、灵活快速反应、多模型建立、机动检测和识别及改进预测方法等几个方面提出了技术改进措施,可为舰艇近程防御系统的后续发展提供技术参考和研究方向。     

环境适应性训练在导弹机动实战化保障中的应用

导弹野外机动化作战已经成为现代战争的典型样式之一。本文针对导弹野外机动保障作业的实战环境适应性训练问题,全面梳理了导弹实战化保障面临的野战夜战环境、极端环境和复杂电磁环境三种典型的实战环境条件特征,深入分析了这三种典型实战环境条件对导弹实战化保障作业过程中人、装备、任务等因素的影响,并从体系设计、训练内容、训练条件、实施方式等方面,研究提出了适应三种典型实战环境的适应性训练方法,并给出了详细的可操作性对策与措施。研究成果可为部队开展实战化训练提供参考与指导。环境适应性训练有利于提高部队实战化条件下导弹机动化保障的抗干扰性和可持续性,从而提高导弹机动化保障作业的环境适应能力和战斗力。     

CS模型下IMM-PF算法在机动目标跟踪中的应用

为了解决机动目标定位跟踪问题,提出了一种基于CS(current statistical)模型的交互式多模型粒子滤波算法.在交互式多模型粒子滤波算法的基础上,计算CS模型的概率,自适应地调整CS模型中的目标加速度,反映出了目标的机动特性,充分发挥2种算法的优点,改善了CS模型的加速度不能自适应调整的缺点,提高了CS模型的自适应性和应用范围.另外,CS模型的自适应滤波方法由Kalman滤波改为粒子滤波.通过Monte Carlo对比仿真试验表明了该算法的可行性和优越性.     

自适应互作用多模型(AIMM)算法在机动目标跟踪中的应用

首先,对自适应互作用的多模型（AIMM）算法在机动目标跟踪中的应用作了介绍。此算法不需事先已知模型,而是用一个二级卡尔曼估计器估计目标的加速度,然后,采用相互作用的多模型（IMM）算法,将估计加速度送给加速度参数不同的子滤波器。最后,对不同机动目标情形进行仿真,将AIMM算法和IMM算法做一比较。考虑到有关计算的需要和容易实现等要求,此算法可以在并行机上计算。     

群决策理论在多机协同空战机动决策中的应用

针对近距空战中多架战机对空中的多个敌对目标进行协同攻击的机动决策问题进行了研究。将群决策理论引入多机协同空战机动决策,首先确定了决策成员与候选方案,然后基于战场态势评估提出了采用风险决策准则的偏好排序确定方法,给出了集结偏好的序数型群决策方法。在不同空战想定条件下进行仿真,结果表明,该方法合理、可行,具有良好的应用前景。     

人工智能在火控系统中的应用

研究了空战时的决策问题,并对人工智能技术用于空战中机动目标的战术机动决策模拟做了尝试,讨论了计算机控制机动目标的战术机动决策逻辑的设计方法,同时也进行了数字仿真。     

机动导弹系统研制中的生存能力论证建模

分析了机动导弹系统生存面临的生存威胁,对机动导弹系统生存能力的基本指标体系,进行了量化研究,结合某新型号机动导弹系统的研制设计方案,提出了基于相邻优属度熵权的模糊综合论证模型.该模型将指标的随机不确定性和模糊不确定性结合在一起,增强了论证结果的可信性.利用上述模型对机动导弹系统设计方案的生存能力进行了论证分析,并依据论证结果对设计方案进行修改,对修改后的方案进行了再次论证.     

基于xDSL技术的被复线有线远传组网技术

介绍了有线通信和有线组网技术的发展.比较了主要的xDSL有线传输技术的应用特点,重点分析适用于军用被复线有线通信的xDSL技术的组网,设计了G.SHDSL.bis技术在实时以太网远传中的一种应用方案,并对未来信息化战争中有线通信的应用方式和组网模式等提出了展望.     

导弹末制导中的目标机动估计

在空空导弹末制导段为了能更好地估计目标的逃逸机动,以满足制导要求,基于"当前"模型描述目标加速度,提出了一种利用相对速度估值差来调整目标加速度方差的算法.并在导弹-目标相对运动的三维空间内,由导弹对目标的速度测量值偏差调整状态噪声,并通过自适应扩展卡尔曼滤波实现对目标机动的估计.仿真结果表明,该算法在末制导中目标的机动估计精度要优于传统方法.     

信息技术在武警部队车辆管理中的应用

武警部队车辆管理工作一直是部队日常管理的重点和难点。在目前部队车辆管理中还存在着用管脱钩、派车程序繁琐以及对车辆的维护保养知道落实不严等方面的问题。利用卫星定位以及部队三级网络,可以实现车辆管理的实时化和遥控化,建立车辆性能数据库用以实现车辆管理的智能化。     

TWS 雷达中的机动目标跟踪问题

采用非零均值相关加速度模型建立ｋａｌｍａｎ滤波器,以解决ＴＷＳ雷达中的机动目标跟踪问题。建立在载准线直角坐标系的机动检测器根据残差的变化可自动调整机动加速度方差以保证非机动目标的跟踪精度和跟踪器对机动目标的跟踪。仿真表明了本文方法的有效性。     

时空结构分析的机动目标跟踪方法及应用

为进一步解决火控系统中机动目标跟踪问题,从时空结构角度提出跟踪机动目标的方法.分析了机动目标的时空结构,构造了机动目标的时空跟踪模型及其在火控系统中的应用,可解除滤波中的目标运动模型的假定,并可避免机动检测引起的时延和机动幅度估计.在模型的先进性、跟踪的实时性、准确度和精度方面较传统方法有明显的提高.     

浅论高技术条件下陆军师机动给养保障

高技术条件下,如何解决部队机动中的给养保障,是部队机动作战军需保障的关键。本文以陆军师为例,认为要搞好部队机动中的给养保障,必须着眼高技术特点,积极改善给养保障,提高机动保障能力;根据机动任务和条件,建立科学的储备标准体系,增强自我保障能力;依据现有条件,组建给养保障分队,建设一支高素质的给养保障队伍;发挥“本土”优势,树立“大后勤”观念,紧紧依靠地方支前保障;从最困难复杂的机动条件着想建立连队和单车的保障体系,增强作战单元的独立保障能力;针对部队机动方式,采用“四结合”的保障方法,保障部队立体机动;适应高技术要求,加强隐蔽管理,强化动中管理,确保给养物资的安全。     

虚拟专用网络在DIS系统中的应用

基于计算机网络技术,提出了利用虚拟专用网络实现DIS通信的构想,重点探讨了DIS通信的VPN连接实现方法,采用的通信协议和组网过程,并从应用VPN技术的角度阐述了DIS系统相应的发展要求。