基于TMS320C6416芯片的多板卡 声纳信号协同处理技术

针对单DSP系统不能满足多路声纳信号实时处理的要求,提出了基于TMS320C6416芯片的多板卡声纳信号协同处理技术,介绍了协同处理中DSP之间以及DSP与主控计算机之间的数据传输方法和软件实现流程,该技术可通过增加信号处理板卡扩展系统的处理能力,具有较好的灵活性。实验结果验证了系统协同处理的正确性。     

TMS320C80:每秒20亿次操作的DSP芯片

本文介绍了美国德克萨斯仪器（ＴＩ）公司最新推出的功能强大的高速数字信号处理芯片ＴＭＳ３２０Ｃ８０,该芯片的处理速度在室每秒２０亿次操作,与外部交换数据的速度为每秒４００兆字节,是目前处理能力最强的ＤＳＰ芯片。     

TMS320C31系列讲座(1)——第一讲 高性能浮点数字信号处理器TMS320C31

TMS320C31是美国TI公司在TMS320C30基础上推出的低成本高性能浮点数字信号处理器,本文介绍了它的主要性能、硬件构成、软件资源及开发工具。     

TMS320C31系列讲座(2)——第二讲 COFF——TMS320C31采用的目标文件格式

本文介绍TMS320C31编译器和链接器创建的目标文件所采用的文件格式—COFF(Common Object File Format)格式。采用这种目标文件格式更利于模块化编程,并且为管理代码段和目标系统存贮器提供更强有力和更加灵活的方法。     

TMS320C31系列讲座(3)——第三讲 TMS320C31系统的硬件设计方法

本文介绍了采用TMS320C31构成DSP系统的硬件设计方法。着重介绍了用EPROM实现的外部存储器自引导程序装入方式的设计方法。     

TMS320C50 高速数据处理和传输系统的设计与实现

现代通信技术对高速大容量数据处理和传输的要求越来越高。高速数字信号处理器TMS320C50以其强大的功能和可靠的性能,充分满足了这种需要。本文以高速数据处理和传输系统为例,介绍高速数字信号处理芯片TMS320C50的特点及在数据处理、高速传输等方面的应用。     

一种基于TMS320C6678的JPEG编码算法并行实现方法

针对数字视频总线在装备应用中的实时性需求,在分析JPEG编码原理和多核DSP任务并行的基础上,提出了一种基于TMS320C6678的JPEG编码算法并行实现方法,该方法实现了任务级并行流水和核间高效通信。实验结果表明,该方法是可行、有效的,并且基于TMS320C6678的JPEG编码系统的实时处理能力有很大提升。     

在TMS320C6201上实现时延神经网络目标识别算法

本文介绍了一种基于TMS32 0C6 2x的软件设计方法 ,在TMS32 0C6 2xEVM板上实现了宽带毫米波雷达目标时延神经网络识别算法 ,通过程序验证 ,取得了比较好的处理效果。     

TMS320C31实时实现自适应数字话音回波抵消器

本文介绍了一种自适应数字话音回波抵消器的实现方法。结果表明：用这种方法实现的数字话音回波抵消器,其性能指标完全达到G．165建议的各项指标要求。算法收敛速度快,运算复杂度低。64抽头（8ms）的回波抵消器,算法的运算量要求,最高时仅为3．8百万次浮点运算／秒,收敛后约为1．9百万次浮点运算／秒。回波抵消器用了大约9．5％工作在40MHzTMS320C31的处理时间,话音编码器用了85％。因此,回波抵消器和话音编码器可以用单片TMS320C31实现。     

基于TMS320F2812的数据采集监测系统设计

为了满足有些测控系统现场对数据采集系统的体积、功耗以及可靠性等方面的要求,设计了一种基于TMS320F2812的数据采集系统,该系统可对测控现场的模拟电压信号进行实时监测和记录.对系统硬件和软件两个方面进行了阐述,重点介绍了系统硬件结构设计,该系统具有体积小、速度快、处理能力强、功耗低等优点.     

一种基于以太网的TMS320C6713B程序加载技术

提出了一种基于网络的TMS320C6713B程序加载技术,与传统加载技术相比,该技术灵活方便,可脱离仿真器实现远程、大容量的程序代码加载,快速完成DSP系统的软件更新.介绍了该技术的基本原理,提出了一种基于DSP的主从式双CPU系统设计方案,讨论分析了网络接口和HPI接口的访问控制等关键技术.最后,介绍了该技术在甚低频阻抗测试仪中的应用.实测表明,该技术完全满足系统调试需要,具有较高的工程应用价值.     

中远距协同空战多目标攻击决策

根据先进战斗机的技术特点和中远距协同空战发展方向,提出一种基于先敌发现、先敌发射、先敌摧毁能力的空战态势分析模型。同时,将并行遗传算法与分布估计算法相结合的并行分布遗传算法应用于上述模型,给出了求解多目标攻击决策问题的算法。最后利用具体算例进行仿真验证。结果表明空战态势分析模型能够较为准确地描述中远距多机协同空战,采用的算法具有较好的可行性和实时性,为中远距多机协同空战的多目标攻击决策提供了新的思路和方法。     

未来中远距协同空战多目标攻击决策研究

根据先进战斗机的技术特点和未来中远距协同空战发展方向,提出一种基于先敌发现、先敌发射、先敌摧毁能力的空战态势分析模型。同时,采用一种将并行遗传算法与分布估计算法相结合的并行分布遗传算法并将其用于多目标攻击决策。最后利用具体算例进行仿真。结果表明空战态势分析模型能够较为准确地描述未来中远距多机协同空战,采用的算法具有较好的可行性和实时性,为中远距多机协同空战的多目标攻击决策提供了新的思路和方法。