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本文简要地叙述了日本海上自卫队舰载多功能相控阵雷达研制和发展的背景,着重阐述了其第一部舰载有源多功能相控阵雷达OPS一24的主要特点及其基本技术性能,展望了日本海上自卫队来来相控阵技术发展的动向。 相似文献
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从现代海上作战需求出发,综合分析了舰载雷达的优越性,文章在此基础上,结合国外海军舰载雷达的发展趋势,深入研究并提出了我军舰载相控阵雷达、软件化雷达和舰载多基地雷达的发展趋势。 相似文献
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为了充分发挥相控阵雷达探测波束的方向性和分布式多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)雷达空间分集增益和结构增益在目标定位上的优势,提出了一种分布式MIMO数字阵列雷达模型并对其多目标定位方法、搜索复杂度和分辨力进行了研究。建立了分布式MIMO数字阵列雷达的观测模型;依据最大似然估计给出了目标定位的搜索方法并计算了搜索复杂度;并利用模糊函数对分布式MIMO数字阵列雷达的分辨力进行了仿真分析。研究结果表明:与常规分布式MIMO雷达相比,分布式MIMO数字阵列雷达子阵波束的方向性可以降低目标定位时的搜索复杂度,缩小距离和角度联合模糊带的长度;与常规相控阵雷达相比,分布式MIMO数字阵列雷达的结构增益可提高目标分辨力。 相似文献
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舰载无人机光电载荷对海搜索方式与搜索宽度 总被引:2,自引:1,他引:1
搜索方式与搜索宽度是舰载无人机对海搜索效率与搜索力配置研究的基础。基于舰载无人机及其光电载荷的性能特点,提出了舰载无人机对海搜索的七种基本搜索方式,并从不同的角度对舰载无人机对海搜索方式进行了分类,给出了搜索方式的选择方法;建立了舰载无人机光电载荷搜索宽度计算模型,为舰载无人机系统采用不同的搜索方式进行搜索时计算其搜索效率和搜索力的配置提供了决策依据。 相似文献
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Visual search is an important aspect of human tasks in industrial and military applications. Physically, a visual search process consists of a sequence of eye fixations. It has been hypothesized, based on search patterns found in early studies, that it is possible for fixations to follow both random and systematic patterns. Some early research works have been done in visual search. Analysis of human visual search involves examining experimental data and fitting the search time distribution. Some investigations have found that search times are described well by exponential distribution. This article discusses a visual search performance model based on derived search time distributions. The investigation of such a model is helpful in computing the probability of detecting a target, given a specified duration of search. 相似文献
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箔条在与有源干扰结合使用时会比使用单一手段更有效。应用箔条可能会强迫雷达采用MTI或多普勒处理,这样可使雷达无法使用脉间频率捷变,而且箔条扩展到无模糊距离以外会使雷达无法使用脉冲重复频率参差,这两种因素为对相控阵雷达复合干扰开辟了道路。比较了复合干扰与有源和箔条分别干扰相控阵雷达后的压制比,仿真结果表明:复合干扰效果比箔条干扰效果在随距离的变化过程中至少在3倍以上。与有源干扰相比,在30 km之内复合干扰比有源干扰具有明显的优势。这为实战条件下提高飞机生存率,具有较强参考价值。 相似文献
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在对潜搜索中,针对搜索兵力武器装备战技性能的优劣、指挥人员的军政素质的高低、水文气象条件的好坏等因素均会随着时间的推移而发生变化的特点,为了取得最佳的搜潜效果,需要根据时间变化给不同的作战单元分派不同的作战任务.将整数规划与灰色模型相结合,建立了对潜搜索的灰色整数规划模型,给出了检验方法和求解步骤,并举例分析说明.经验证,该模型精度等级较高,且能使各作战单元的搜索效率达到最佳,因此,可资对潜搜索兵力分配时借鉴. 相似文献
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往返搜索是一种最常见的搜索样式,其搜索效能与搜索宽度、发现距离、搜索速度、突破速度等因素密切相关。在建立往返搜索行动模型的基础上,通过仿真实验得到耕耘数据,进而通过数据分析和处理得到往返搜索发现概率的经验公式。应用经验公式并结合声纳探测模型,对多搜索艇分段封锁搜索案例进行了优化研究。 相似文献
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UDDI注册中心本质上是一个存储着Web服务注册信息的数据库,针对分布式存储与检索体系架构中出现的数据不一致性的问题,提出了一种分布式UDDI的数据一致性优化模型。首先分析了分布式UDDI及UDDI的核心数据模型,以及在分布式环境下的异构数据源问题。在此基础上,分析了数据的一致性问题,构建了UDDI节点—数据模型间的可达性矩阵,最后研究了分布式UDDI的一致性数据存储策略。该优化模型能有效减少存储冗余和检索网络带宽的消耗。 相似文献
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Control charts are widely used for process surveillance. The design of a control chart refers to the choice of sample size, the width of the control limits, and the interval between samples. Economic designs have been widely investigated and shown to be an effective method of determining control chart parameters. This article describes two different manufacturing process models to which the X¯ control chart is applied: The first model assumes that the process continues in operation while searches for the assignable cause are made, and the second assumes that the process must be shut down during the search. Economic models of the control chart for these two manufacturing process models are developed, and the sensitivity of the control chart parameters to the choice of model is explored. It is shown that the choice of the proper manufacturing process model is critical because selection of an inappropriate process model may result in significant economic penalties. 相似文献
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A search is conducted for a target moving in discrete time among a finite number of cells according to a known Markov process. The searcher must choose one cell in which to search in each time period. The set of cells available for search depends upon the cell chosen in the last time period. The problem is to find a search path, i.e., a sequence of search cells, that either maximizes the probability of detection or minimizes the mean number of time periods required for detection. The search problem is modelled as a partially observable Markov decision process and several approximate solutions procedures are proposed. © 1995 John Wiley & Sons, Inc. 相似文献
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构造模型决策树时超参数较多,参数组合复杂,利用网格搜索等调参方法将会消耗大量的时间,影响模型性能的提升。提出了一种多核贝叶斯优化的模型决策树算法,该算法为应对不同分类数据特性,采用三种高斯过程建模寻优,利用贝叶斯优化技术,选出最优的参数组合。实验结果表明,所提算法在参数寻优上要优于传统的模型决策树寻优方法,并且能够在迭代次数不多的情况下找到全局最优参数值,在一定程度上提升了算法的分类性能,节省了大量的调参时间。 相似文献