基于粗糙集的知识推理在后勤保障智能决策系统中的应用研究

目前,智能决策系统的实现研究已成为众多学科领域的研究热点,本文探讨了军队后勤保障智能决策系统中的知识表达,讨论了属性在知识表达系统中的作用,决策表格形式的知识表达系统的性质、作用以及根据粗糙集理论分析处理海量信息中信息的有用特征,通过分析、推理产生最小决策规则。。     

细粒度预警装备领域知识图谱本体构建

针对预警装备领域知识图谱构建中数据组织非结构化、实体关系刻画不够细致、知识表示缺乏规范化表达等问题,基于Protégé本体构建工具,首先,将预警装备体系自上而下分为装备原理知识类、管理保障资源类和装备操作运用类等,并进行细化梳理,定义概念类并划分层次关系,提取出具体装备信息中的实体、属性、关系等知识单元;然后,对预警装备领域知识进行建模,探索出科学完整的细粒度预警装备知识表示框架,并以“远程预警相控阵雷达”为例,进行本体实例填充和可视化;最后,基于本体描述语言对预警装备本体进行了形式化表示。该本体为构建基于多源高质量数据的领域知识图谱奠定了语义基础,对实现大数据背景下装备能力画像、发展态势分析、装备故障诊断与健康状态管理等装备智能化管理保障和作战运用具有一定的实践指导价值。     

装备维修保障知识模型构建及推理方法

针对装备领域维修保障知识利用效率低、经验知识转化不足、故障定位分析困难等问题,提出了一种装备维修保障知识模型构建及推理方法。首先,通过对装备维修保障工作流程、知识构成及知识特征的分析,借助知识的本体表示方法,设计装备维修保障知识模型,并结合具体装备给出知识模型构建方法;其次,基于知识模型并综合考虑人员经验性知识的量化表达,提出故障原因可信度推理方法,实现维修知识的有效推理计算;最后,以车辆装备发动机故障为例,验证了所提方法的可行性,为装备领域维修保障知识模型构建和推理应用提供借鉴。     

基于本体的Legacy知识系统集成

大量Legacy知识系统在语义层上的冲突阻碍着相互间的集成与互操作,影响了我军一体化知识处理平台的实现.将一个分布异构的知识系统视为多主体系统,提出了一种通过中介主体来实现Legacy知识系统集成的软件框架,分析了中介主体的结构;在这一结构中,通过明确表达Legacy知识系统的本体、借助战场空间领域共享本体、本体映射规则来解决语义冲突,实现了Legacy知识系统之间的语义集成.     

态势评估专家系统的知识库研究

知识库是专家系统的的一个重要组成部分.通过对态势评估专家系统的结构的分析,研究战场态势评估知识库的构建,进而对态势评估的领域知识进行归纳,并用示例对态势评估的事实知识与规则知识的表示方法详加探讨.针对态势评估中存在的不确定性,把可信度方法引入态势评估知识的表示中,给出一种计算复合条件可信度的方法.     

战场空间本体构建方法研究

从构建战场空间知识基础设施,进而形成一体化的知识处理平台、获取知识优势出发,将本体思想引入战场空间知识建模领域,提出了战场空间本体体系,即战场空间本体包括上层本体、领域本体、应用本体;并重点研究了一种战场空间领域本体的构建方法BOC,包括基于上层本体BUO的领域本体构建方法,基于上层本体BUO的领域本体合并方法.基于本体的战场空间知识建模从根本上解决了战场空间中知识系统之间的知识共享和重用问题,便于知识系统的集成.     

基于领域本体的舰船装备维修保障知识表示研究

针对舰船装备维修保障领域维修保障知识缺乏有效统一管理、共享和重用程度低等问题,将领域本体理论引入维修保障知识管理中,提出了基于全寿命周期的舰船装备维修保障知识本体建模方法。分析舰船装备维修保障领域知识的来源、分类和构成,构建了装备维修保障领域的顶层本体及其概念关系。重点介绍了维修保障知识中故障案例知识的本体建模表示,并提出了基于预检索的全局故障案例知识检索算法,建立了原型系统并应用验证。结果表明:该方法能够解决目前维修保障知识管理中存在的问题,提高了知识检索效率。     

基于统一描述框架的导弹设计知识模型研究

为了解决基于知识的导弹设计中异构知识难以共享、重用及有效支持推理的问题,提出了一种基于统一描述框架的本体化知识模型.首先研究了导弹设计中各类知识的表达形式,针对这些异构的知识提出了一种统一描述框架,而后研究了基于这种统一描述框架的本体化知识模型,在该模型中定义了知识基本建模单元,其可直接用于各类异构知识的表达和建模.最后利用导弹气动设计知识建模的应用示例说明了研究成果的有效性.     

无线通信设备故障诊断知识系统的设计及实现

通过分析无线通信设备的故障特点,按照面向对象的方法,设计了针对无线通信设备故障特点的基于知识的故障诊断模型,为了扩展和维护知识的方便,以及实现知识的重用,根据CommonKADS思想,对故障诊断模型按照领域知识、推理知识和任务知识进行建模。最后以VC＋＋6．0为开发工具和SQLServer2005为后台数据库,实现了原型系统的开发。     

基于知识的敏捷指挥控制系统演化方法

为提升指挥控制系统应对变化的能力、解决当前指挥控制系统敏捷演化的难点问题,提出了基于知识的敏捷指挥控制系统演化方法。结合领域知识,对上下文和指挥控制规则进行建模,给出了实现敏捷指挥控制的知识推理方法和基于知识的敏捷指挥控制系统演化机制,为指挥控制系统敏捷演化奠定了基础。最后,试验验证该方法能有效提升指挥控制系统敏捷演化水平。     

知识管理在作战实验中的应用研究

着眼提高作战实验效率,促进作战实验持续发展,阐述了知识管理的内涵及其在军事领域的应用,分析了知识管理对作战实验的意义,从知识地图、知识库、知识社区、综合集成研讨厅四个方面探讨了知识管理在作战实验中应用。     

基于领域知识的仿真策略及其在可靠性设计决策中的应用

在可靠性工程的需求驱动下,提出了一种描述性的模型框架:"功能仿真模型"。该模型既明确引入了反映系统工作原理的性能领域知识,又能刻画系统的功能逻辑关系,还能建立性能与功能的联系。在此基础上给出了可操作的、基于领域知识的仿真策略———在性能仿真基础上进行功能推理。最后讨论了该仿真策略在可靠性工程中的应用途径。     

知识军事的主要特征

知识军事,是以知识为基础,以现代科学技术为依托,运用知识和信息提高军事系统效能、实现战争或作战目的的一种军事。知识军事是社会信息化、网络化在军事领域的一种特殊表现形式,其主要特征是:知识军事是一种信息化军事,以“信息流”控制“物质流”和“能量流”是整个军事的核心内容这一特征主要表现在:一是信息技术在军事领域中得到全面渗透,从武器装备到战场设施,从作战指挥到战场行     

新兴领域知识流动与军民融合发展机理研究

海洋、太空、网络、新能源、生物、人工智能等新兴领域是当前我国国防和经济社会建设由高速增长转向高质量发展新动能的重要动力源泉。要实现新兴领域产业发展,必须走军民融合的路子,在技术创新上实现重大突破,而技术创新的本质源于知识创新。本文基于知识创造的视角,从新兴领域军民融合发展的学理逻辑,知识创新机理、模式以及路径等方面进行阐述,探索新兴领域产业发展的内生机理和持续动力,推动新兴领域产业军民融合高质量发展。     

谈知识军事形势下的警卫工作

知识经济催生知识军事,知识经济带来的军事形态的转变,将导致军事领域一系列新的变革.军事人员将高度知识化,武器装备将高度信息化、智能化,军队的体制编制将趋向轻型、一体、多能、高效.论述了知识军事的特点,警卫工作应对知识军事挑战的途径;知识军事对警卫指挥员的要求.     

军队政治工作领域知识图谱构建研究综述

知识图谱作为当前人工智能的重要方向之一，不仅被各行各业的研究学者所青睐，也给军队政治工作信息化建设带来了新的研究课题和发展方向。虽然目前以军队政治工作领域为对象的知识图谱构建研究实践还鲜有成果，但却是“推动政治工作传统优势与信息技术高度融合”题中之义，受到广大学者的普遍关注。文章以军队政治工作数据资源和国内外知识图谱有关文献资料为依托，从研究背景、研究意义和研究现状三个方面梳理归纳了军队政治工作领域知识图谱构建情况，并对相关研究进行了总结，提出了展望。     

信息化知识表征的理论及方法

为了探讨信息时代里认知科学领域知识表征的特点和作用,通过梳理知识表征的发展过程,讨论信息化知识表征的理论和方法,分析了文字表征、图式表征、超文本表征、多媒体及虚拟现实表征的特点及其在认知中的作用。     

一种具有知识评估和知识求精的知识获取(KER) 算法

本文给出了一种获取多类知识的决策树算法,该算法根据所给定的属性的优先级和取值类型进行分类型知识的获取。为了保证获得知识的有效性,根据科恩(Cohen)的归纳概率提出了一种证据支持程度来对所获得的知识进行评价,并相应地给出了一种知识求精的方法。     

基于概念知识树的军事想定描述方法

为了增强军事想定描述规范的知识性,在研究概念知识树的基础上提出了一种基于概念知识树的军事想定描述方法.首先,以军事想定描述需求为依据,使用概念知识树对军事想定的元素进行描述和组织,建立军事想定的知识表达模型;然后利用军事想定定义语言(military scenario definition language,MSDL)框架和5Ws对军事想定进行系统性组织,形成符合军情的想定描述规范.在多兵种联合仿真实验中应用了该描述方法,实现了想定在不同兵种之间的共享,证明了该描述方法的可用性和有效性.     

支持向量机规则提取

支持向量机是一种黑箱模型,其学习到的知识蕴含在决策函数中,不仅影响了用户对利用支持向量机技术构建智能系统的信心,还阻碍了支持向量机技术在数据挖掘领域的应用。由于对支持向量机规则提取进行研究有助于解决上述问题,因此该领域正成为机器学习和智能计算界的研究热点。分析了具有代表性的支持向量机规则提取算法,并提出该领域未来的研究重点。