探索规律 创新战法

当前,随着国际国内政治、经济、军事、社会和自然环境的不断变化,多样化的军事任务即非战争军事任务,已成为民兵预备役部队的突出任务。民兵预备役部队面对多样化的军事任务,战法问题是其面临的首要问题。因此,深入分析民兵预备役部队完成多样化军事任务战法的特点,积极探索民兵预备役部队完成多样化军事任务战法的生成机制,加快民兵预备役部队完成多样化军事任务战法的创新发展,是当前民兵预备役部队面临的     

作战任务的规范化描述方法初探

为了实现作战任务的规范化描述,本文结合武器装备作战需求论证需要,提出了基元任务的概念,并对基元任务的性质、基元任务的描述、基元任务的确定等问题进行了研究,最后介绍了基元任务在作战任务分析中的应用。     

远航舰艇处理官兵家庭问题的实践与思考

近年来,随着海军舰艇编队走向远洋开展演练、护航、出访和联合搜救等非战争军事任务日趋常态,任务舰艇官兵面临的家庭问题也呈逐渐增多趋势。特别是在通讯联络手段日益发达、岸舰即时通话全面实现的条件下,这些家庭问题能够迅速传达到海上,会对官兵的思想和情绪产生直接影响,如果处理不当,有可能造成严重后果。因此,任务舰艇党委要高度重视和妥善处理,始终确保官兵任务期间思想心理稳定,确保任务圆满完成。     

扎实做好武警部队任务拓展中的政治工作

随着形势任务的发展变化,武警部队应对多种安全威胁、完成多样化军事任务的行动日趋频繁,职能使命进一步拓展。面对新的形势和任务,要发挥政治教育功能,解决好教育引导贴得紧的问题;强化法纪法规观念,解决好依法履职跟得上的问题;立足岗位实践要求,解决好服务保证做得实的问题。积极做好任务拓展中的政治工作,促进各项任务圆满完成。     

基于MPSO的地面防空群维修任务规划研究

针对地面防空群的维修任务规划问题,建立维修任务规划流程,以维修任务的优先级、维修时间和维修保障资源消耗为目标,建立了地面防空群维修任务规划模型,根据战场环境特点,基于置信度法确定多目标参量的权重,将多目标优化问题转化为单目标问题,并采取改进的自适应粒子群优化算法对模型进行求解。通过实例验证,该方法在收敛速度及求解结果质量上均优于传统粒子群算法,可以有效解决地面防空群的维修任务规划问题,对部队维修保障决策具有一定的参考价值。     

复杂约束下的导弹作战任务规划模型和算法研究

导弹作战任务规划是一个涉及时间、资源、质量和其他关系约束的复杂问题。首先通过定义约束满足效用对基本约束满足模型进行了扩展,建立了导弹任务规划的约束满足优化模型。在此基础上,研究了任务规划模型求解的时间和效用传播算法,提出了基于综合效用的优化求解框架。该模型和求解框架易于解决具有多种约束因素的复杂问题,具有较好的通用性。通过定义软、硬约束效用,使得实际任务规划问题求解具有更好的灵活性。     

基于协同相关度的作战任务分解优化

针对协同作战中任务分解的优化问题,构建了任务协同相关度的量化模型。对作战任务中几个基本概念进行定义,从时间、逻辑、功能3个维度对任务间的协同关系进行了形式化描述,在此基础上,建立了任务协同关系的综合度量模型。最后,通过设置任务协同度阈值的方法,对协同紧密的任务进行聚合,实现任务分解的优化。通过仿真实验验证了模型的可行性和有效性。     

基于任务的装备维修决策研究

以保证装备的任务成功性和任务后装备的战备完好性为目标,提出了基于任务的装备维修决策的概念,包括以任务成功性为中心的维修决策和以任务后装备战备完好性为中心的维修决策。分析了基于任务的装备维修决策过程;研究了基于任务的装备维修决策方法,主要包括装备任务描述模型、任务-功能-产品映射模型、产品任务功能故障分析方法、装备任务成功性评估模型、以任务成功性为中心的装备维修逻辑决策模型、以任务后装备战备完好性为中心的装备维修逻辑决策模型等;指出装备状态评估和预测、装备任务成功性评估是今后有待深入研究的问题。     

网格环境下基于任务的虚拟物流资源匹配策略

网格环境下的虚拟物流资源调度问题,实质就是资源与任务如何匹配的问题。以首先满足任务需求为前提,综合考虑任务以及资源两方面的匹配要求,建立了资源任务一对一匹配模型,通过量化任务（资源）各条件因素基准值及其所占权重比率,结合循环匹配算法,提出了一种基于任务的资源任务匹配策略,有效避免多任务对资源的争抢,实现了资源任务匹配的准确性和有效性。     

多UCAV协同任务规划的层次分解方法

针对多UCAV协同作战的控制决策问题,从任务、空域和时域三个角度阐述了多UCAV协同任务规划问题的层次特性,提出了多UCAV协同任务规划的分层迭代逻辑流程.基于该分层迭代逻辑流程,完成了多UCAV协同任务规划原型系统的开发工作,并进行了初步的综合仿真验证.仿真结果表明,所提出的分层迭代逻辑流程,可以降低任务规划问题的复杂度,是实现多UCAV协同任务规划的一种有效方法.     

民兵遂行非战争军事任务综合保障问题研究

综合保障是武装力量完成任务的重要支撑。新形势下,随着民兵担负任务的不断拓展,其综合保障范围更广、难度更大、要求更高、任务更重。因此,积极研究探索民兵遂行非战争军事任务综合保障能力问题十分重要。从近年来的实践看,我认为,要搞好民兵遂行非战争军事任务综合保障,必须注意两个方面。     

基于改进ACO算法的多UAV协同航路规划

针对无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)在执行任务过程中遇到的诸如敌方防空火力、地形障碍及恶略天气等各类威胁源,采用威胁源概率分布的方法进行威胁的量化处理,构建任务空间的威胁概率密度分布图,有效消除了威胁源的差异性。根据UAV在任务飞行过程中的性能约束与时、空协同约束,同时考虑任务过程中UAV的损毁概率最小、任务航程最短,构建了相应的综合任务航路代价最优化目标函数。结合传统蚁群优化算法(Ant Colony Optimization,ACO)在解决此类问题中的不足,给出了相应的改进策略,提出采用协同多种群ACO进化策略来实现多UAV在满足时、空协同约束下的协同航路规划。通过相应的仿真计算表明,改进后的ACO协同多种群进化策略算法更适用于多UAV协同任务航路规划问题,具有一定的实用性。从而为多UAV协同任务航路规划问题的求解提供了科学的决策依据。     

基于扩展层级任务网络的联合作战电子对抗任务分解方法

针对联合作战电子对抗任务分解问题,提出了基于扩展层级任务网络(Hierarchical Task Network,HTN)的任务分解方法。在扩展HTN框架下,首先构建了规范化的电子对抗任务描述模型,建立了电子对抗任务列表;其次引入电子对抗作战能力构建了任务分解模型,设计了任务分解算法,并采用启发式前向搜索算法求解任务分解模型;最后通过具体的联合作战电子对抗任务分解问题验证了分解方法的有效性。     

面向动作序列的敏捷卫星任务规划问题

针对新一代敏捷卫星对地观测任务规划问题,考虑了直拍直传、立体成像、多条带拼接等复杂任务需求和观测、数据下传、对日定向等九种卫星动作,在任务规划的同时进行卫星动作规划。设计并实现了前瞻启发式构造算法,算法满足卫星存储、能量等复杂约束,在前瞻过程中每次决定当前任务是否安排。采用基于专家知识的多种启发式规则决定任务安排与安排卫星动作序列。仿真实例及实际工程应用表明,算法可以在很短的时间内给出较好的结果,证明了本文方法对于敏捷卫星任务规划问题的适用性。     

舰船总体任务成功性的建模与应用

针对典型舰船的系统组成,进行了全舰任务成功性指标的示例计算,给出了总体指标的层次化表达方式。以舰船任务过程和典型任务剖面为依据,分析了任务可靠性和任务成功性之间的区别与联系,建立了舰船总体任务成功性指标的多阶段整体模型,并对航渡、待机、交战、撤离、返航阶段分别进行了仿真和解析建模。在建模与计算的基础上,通过敏感性分析计算了任务阶段持续时间的单位降低率等指标,为舰船任务成功性问题及其相关研究,提供了一个系统性的分析框架和方法。     

论加强完成多样化军事任务资产管理

解决部队执行多样化军事任务资产管理中所存在的资产编配标准缺乏、资产计价核算不够规范、应急资产保障不及时、应急保障资产检查监督乏力等问题,应处理好完成多样化军事任务与平时资产保障、完成多样化军事任务与战时资产保障、完成多样化军事任务与军地资源保障协调等关系,抓紧完成多样化军事任务资产保障的预案编制与演练,搞好完成多样化军事任务资产的筹措与供应,健全完成多样化军事任务资产管理的法规制度,强化完成多样化军事任务资产的核算与监督。     

复杂决策任务层级分解动态控制策略与算法

针对复杂决策任务分解,综合考虑任务的结构特征及求解主体(人和计算机)的求解能力等因素,以任务求解为驱动,提出决策任务层级分解的基本思想,研究决策任务分解和人件的相关概念,并探讨了任务分解的原则、目标、相关定理及规则等基本问题,进而重点研究了基于人件服务的复杂决策任务层级分解动态控制策略与算法,最后以时敏目标打击为例验证了研究结果。     

在轨服务航天器任务指派问题

一个在轨服务可有多种服务选择,必须进行合理的任务指派。首先求解服务航天器满足燃耗约束下的可达区域,筛选出满足可达范围要求的目标航天器。然后,以任务执行时间、燃料消耗和航天器服务优先级为优化目标,研究多目标的任务指派问题。通过设计决策变量,考虑时间、燃耗等约束,建立了基于0-1整数规划的任务模型,采用NSGA-Ⅱ算法,求得问题的Pareto最优集,得到多组可供任务设计者选择自己偏好的折中方案。文章给出了两个多目标优化的仿真算例,算例一给出了任务指派的一般研究结论,算例二对比了另外一种算法：分层-加权法。仿真结果表明利用文章给出的方法可以较好地解决多目标下在轨服务任务指派问题。     

面向预警监视任务的雷达组网智能化资源调度

针对当前预警监视任务中雷达组网资源调度方法难以与太空目标数量井喷式增长、太空武器多样化发展的趋势相适应,而资源调度具有场景复杂、计算量大、精度要求高等特点的问题,在对反导预警与空间目标监视2类任务中资源调度原则分析的基础上,引入层次分析法与人工智能算法对资源调度问题进行求解,在任务和雷达2个层面实现了面向预警监视任务的雷达组网智能化资源调度。在任务层面,基于层次分析法对任务优先级进行了划分,为面临多个任务冲突时的任务优先选取提供了解决途径;在雷达层面,通过构建2类任务场景下的资源调度模型,在模拟退火算法和粒子群算法的基础上进行改进,提出了面向目标分配排序作业的模拟退火混合离散粒子群算法,对资源调度方案优化中的计算时间、资源节省率、算法合格率等3个指标进行了提升,有效提高了预警监视任务中雷达组网的探测效能。     

固体火箭空间快速响应任务规划研究

针对空间快速响应任务中固体火箭弹道设计、微小卫星轨道规划相互独立,无法快速生成任务方案的问题,提出一种固体火箭空间快速响应任务规划方法.总结概述了空间快速响应任务规划的定义,在此基础上设计了固体火箭空间快速响应任务规划的总体架构,将其划分为任务要素分析、轨道规划、弹道规划、机动路径规划、方案评估和仿真演示共6个模块,阐...