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一、提高认识,认清民用通信网动员在联合作战中的地位作用1.搞好民用通信网动员可弥补战时军事通信网资源的不足随着信息技术的进步,联合作战通信与指控系统正朝着一体化、网络化方向发展,战场信息需求量大,仅仅依靠军事通信网已不能满足战时巨大信息量交换的需求。美军作为目前信息化水平最高的军队,在伊拉克战争中,也不得不征用和租用大量商业卫星、民用信息网络,以保证信息流快速、及时、高效的流通。据有关资料显示,美军与民用通信网相连的计算机达15万台之多,其非保密军事通信高达70%的信息量是通过民用网络传输的。我军未来作战战场空… 相似文献
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复杂指控网络的决策优势度量研究 总被引:2,自引:0,他引:2
信息优势转化为决策优势是当今世界各国军事研究的热点和前沿问题.在军事指控网络中,网络中节点的协作是决策优势综合体现.从网络冗余、无用信息和冗余信息对网络协作度的影响出发,在建立信息优势模型的基础上,分析网络复杂性对决策优势度量的影响,建立相应的网络协作度数学模型.结果表明:网络的复杂性通过信息传输过程影响网络协作度,从而影响决策优势. 相似文献
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战术通信网主要用于为战术兵团和部队(分队)指挥提供保障,通信手段以移动(无线)通信为主。战术通信网对于保障战场环境的军事通信至关重要,许多国家都给予了高度重视。对于节点可以移动的战术网,采用合适的网络体系结构对于保证网络的性能和通信的可靠性极其重要。笔者主要是针 相似文献
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军事通信网仿真系统是采用 HLA 架构的大型复杂仿真系统,通过桥接和代理技术实现了多个单网系仿真系统的一体化。针对 HLA 的 FEDEP 过程和军事通信网仿真系统的特点,提出了军事通信网仿真系统VV&A 的框架流程,得出几点结论。 相似文献
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对移动通信网络的位置群体节点进行了优化定位和挖掘,优化移动通信网络的覆盖度和可靠度,传统的位置群体节点挖掘算法采用信息度增益控制挖掘算法,算法不能自主感知节点信息数据的变化,无法实现数据信息的实时传递和决策。提出基于位置群体节点信息融合和滤波控制的移动通信网络位置群体节点的挖掘方法。构建移动通信网络节点的分布模型和信道模型,采用多径信道均衡设计实现位置群体节点信息融合,采用自适应滤波控制方法实现对通信节点挖掘的干扰抑制。仿真结果表明,采用该方法进行通信节点挖掘,信标定位准确,信号的覆盖度较合理,实现了信道空间的合理高效利用,实现了信道均衡和干扰抑制,有效降低了通信的误比特率。 相似文献
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针对无线传感器网络中瓶颈节点和准瓶颈节点对网络影响的特例性问题,将重要节点的概念推广到对节点介数的研究,提出了基于介数中心性重要节点的能量均衡机制。该机制将介数值大于网络平均介数值的节点判定为重要节点,并利用重要节点的邻居节点建立缓冲机制来减少其数据的转发次数,在牺牲较少数据传输延时的情况下节省了介数中心性重要节点的能量消耗。仿真实验表明该机制能够较好地均衡无线传感器网络中的节点能耗,提高了网络生命周期。 相似文献
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针对无线传感网中结点能量受限,提出了一种基于动态流能量高效的路由算法DFEERA(Dynamic Flow-based Energy-Efficient Routing Algorithm)。该算法通过在无线传感网内设置多个基站收集区域内传感器结点的数据流拓扑结构建立数据传输能量消耗模型,将该模型转换为最大流问题求解最优传输路径,作为某时期内结点数据传输路径。随着结点能量的消耗,动态调整该能量消耗模型重新规划路径,作为新的传输路径,从而平衡结点间的能量消耗,提高网络结点的存活率。仿真结果表明,与其他典型的路由算法相比,DFEERA能够更好地平衡结点的能耗,获得更高的能量消耗率和更长的网络生存期。 相似文献
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特种车辆乘栽员的生理心理状态与车辆技术状态并列成为影响车辆整体效能的重要因素。针对乘栽员的生理心理状态进行监测并适时干预,可以实时掌握并调整人员状态。既有利于车辆能力发挥,也有利于整体协调。生理监测调节系统拟采用生物传感技术,采集人员生理心理指标参数,通过车辆通信及指控系统网络,使指挥人员能够及时掌握人员的疲劳及生命体征状态.通过合理的心理干预及医疗指导。使人员保持良好的心理生理状态或合理的医疗自救互救,最大程度地保存行动能力。该系统可应用于平时训练及评估.也可应用于行动决策指挥及医疗救护部署。 相似文献
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军事物流网络结点是构成军事物流网络的基本要素。战场环境瞬息万变,结点的可靠性往往受许多不确定因素的影响,计及不确定因素的评估方法可以更客观、真实地评估结点的可靠性。基于此,提出了刻画物流结点可靠性的评估指标体系,建立了计及不确定因素的军事物流结点可靠性评估模型,给出了Monte Carlo求解算法。对影响结点可靠性的因素进行了分析,在此基础上提出了改善军事物流结点可靠性的措施。以某战役级军事物流网络为例进行算例分析,验证了该方法的可行性和正确性。 相似文献
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We consider three network disconnection problems in a centralized network where a source node provides service to the other nodes, called demand nodes. In network disconnection problems, each demand node gets a certain benefit when connected to a source node and a network attacker destroys edges to prevent demand nodes from achieving benefits. As destroying edges incurs expenses, an attacker considers the following three different strategies. The first is to maximize the sum of benefits of the disconnected nodes while keeping the total edge destruction cost no more than a given budget. The second is to minimize the total destruction cost needed to make a certain amount of benefits not accomplished. The last is to minimize the ratio of the total destruction cost to the benefits not accomplished. In this paper, we develop exact algorithms to solve the above three problems. © 2007 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2007 相似文献