水力旋流器流场研究进展

水力旋流器内部的流场非常复杂,但其研究对提高水力旋流器的分离性能和实现结构优化具有重要意义。从实验研究和数值模拟研究两方面总结了国内外学者在水力旋流器流场研究方面的主要成果,对研究过程中所采用的研究方法进行了描述,分析比较了研究结果,并对未来研究的方向进行了展望。     

我国数据驱动管理决策研究现状分析

数据驱动管理决策研究是大数据时代管理工程领域研究的重要方向。本文提出了基于社会网络分析方法的总体思路,采集、清洗和处理了我国数据驱动管理决策研究文献数据,建立了文献数据的共词矩阵,并进行了共词分析,构建了我国数据驱动管理决策研究的社群图,从点度中心度、接近中心度和中间中心度等方面研究了我国数据驱动管理决策研究现状,提出了当前研究热点和研究对象。此外,我们从大数据时代管理决策特点规律和作用机理揭示、数据驱动管理决策体系框架构建和要素分析、管理决策数据驱动技术工具和模型构建等方面总结了未来研究重点和趋势。研究结论对于我国开展数据驱动的管理决策理论研究和实践应用能够提供参考借鉴。     

网络抗毁性的研究与应用

网络抗毁性是网络可靠性的重要研究内容,目前这一研究课题引起了人们的高度重视。本文在总结现有网络抗毁性研究成果的基础上,综合给出了网络抗毁性的定义,主要研究内容与研究方法,提出了今后网络抗毁性的研究方向,同时探讨了网络抗毁性研究在军网中的应用问题。     

装备保障体制研究的现状与发展

论述了装备保障体制研究的目的、意义 ,以及装备保障体制研究的概况 ,总结了装备保障体制研究的主要成果 ,指出了装备保障体制研究中存在的主要问题及今后研究的方向。     

当代西方国防经济学的发展及对我们的启示——当代西方国防经济学评介之一

文章详尽介绍了西方国防经济学的研究对象及发展过程,总结了其研究的主要问题,分析了西方国防经济学的研究方法。在此基础上,文章指出,在借鉴西方国防经济学时应解决好三个问题:一是研究的视角需要调整,二是研究的内容需要充实,三是研究的方法需要改进。     

关于国防基础研究发展战略的几点思考

本文从探讨基础研究和国防基础研究的特点规律入手,分析研究了美国国防部最近公布的《基础研究计划》,着重讨论了我国开展国防基础研究的重要性及紧迫性,并提出了我国国防基础研究需要认真处理好的几个关系。     

浅谈战伤修理备件研究

分析了装备战伤修理与平时维修的主要差别,指出平时装备备件研究基本假设不适用于战伤修理备件研究。在此基础上作者介绍了另一种适合于战伤修理备件研究的基本假设,给出了基本的数学推导。最后作者还提出了战伤修理备件研究的一般步骤。     

加强军事战略运筹分析方法研究

针对军事战略问题研究,论述了以科学量化为基础,定性与定量相结合进行研究的科学化方法——战略运筹分析方法。讨论了战略运筹分析的基本内涵,分析了其研究应用概况和所面临的挑战,研究了战略运筹分析方法的本质要求和方法论特点。     

近十年来国内邓小平新时期军队建设思想研究述评

2004年以来,国内关于邓小平新时期军队建设思想的研究概分为两个阶段。一是在2004年,围绕纪念邓小平诞辰100周年,掀起了一波研究高潮;二是在其后,相关研究步入了正常的平稳的阶段。虽然学术界在以往研究的基础上,无论是文献资料还是研究论著方面,都取得了新的成果,有了新的进展,但还存在一些不足。为进一步推动研究的深入,笔者认为:一要进一步解放思想,开拓研究视野;二要进一步拓宽研究内容;三要进一步深化研究,突出研究的学术性。     

网络时代高校思政教育的互动性与深化研究

随着网络时代的到来,高校思政教育在互动性与深化研究方面迎来了新的挑战与机遇。本文探讨了网络时代下高校思政教育的互动性,以及如何通过深化研究来不断提升思政教育的质量和效果。首先,分析了互联网技术和社交媒体对思政教育的影响,强调了互动性在学生参与思政教育过程中的重要性。其次,探讨了深化研究对高校思政教育的意义,包括理论研究、实践研究以及跨学科研究的重要性。最后,提出了一些关键策略和建议,以促进高校思政教育的互动性和深化研究,以更好地适应网络时代的需求。     

多维离散变换与小波的并行算法及其实现

讨论了多维 DCT和多维 DWT的并行行列算法和并行多项式变换算法 ,并用 Log P模型对算法进行了分析。在仔细分析一维和二维离散小波变换与小波包变换计算结构的基础上 ,提出了它们的并行算法。算法只需相对较少的通信时间 ;适合大规模并行机 ( MPP)和工作站或微机机群系统 ;方法也适合信号处理中的各种塔式分解过程。用 Fortran语言和 PVM编制了算法的程序。在机群系统和大规模并行机上的实验表明 ,算法是正确的且具有较高的加速比。     

纯方位系统TMA非线性最小二乘法——理论数学模型与常规算法

对非线性最小二乘法应用于纯方位系统目标运动分析进行了综合评述,介绍了经典的非线性最小二乘法及几种常规算法:高斯—牛顿迭代法,麦夸脱迭代法,自适应非线性最小二乘法,给出了非线性最小二乘法对纯方位目标运动分析的四个数学模型:高度非线性模型,减弱非线性模型,再减弱非线性模型,再进一步减弱非线性模型。     

纯方位系统TMA非线性最小二乘法——理论数学模型与常规算法

对非线性最小二乘法应用于纯方位系统目标运动分析进行了综合评述,介绍了经典的非线性最小二乘法及几种常规算法：高斯—牛顿迭代法,麦夸脱迭代法,自适应非线性最小二乘法,给出了非线性最小二乘法对纯方位目标运动分析的四个数学模型：高度非线性模型,减弱非线性模型,再减弱非线性模型,再进一步减弱非线性模型。     

大规模无线传感器网络中面向ANY型查询的能量高效数据分发算法

在事件数据的push和pull之间实现更好的平衡是无线传感器网络数据分发算法节能的关键.分析了两种典型的有结构和无结构的数据分发算法,结合这两种算法使用的push pull策略,针对无线传感器网络的ANY型查询的特定需求,提出了两种基于有结构和无结构存储模式相结合的混合型数据分发算法SDC1&2.分析表明,这两种算法在保证push pull之间平衡的前提下解决了已有算法存在的热点问题、存储拷贝数多和查询性能低问题,能更好地适应ANY型查询的特点,是两种能量高效的数据分发算法.     

UWB-SAR抑制RFI算法性能评估与测试

参数化方法是实现UWB -SAR抑制RFI的重要手段。为评估抑制RFI算法的实际性能 ,利用UWB -SAR实验系统的实测数据 ,从干扰抑制能力和脉冲压缩性能改善两个方面对几种主要算法进行了比较分析。结果表明 ,在干扰能量抑制比和脉冲压缩指标度量下 ,几种典型的参数化算法都能显著提高接收信号的信干比 ,而基于正弦波模型的算法略优于基于AR模型的算法。     

四种智能算法的比较研究

随着智能算法的研究深入,一些新的智能优化算法不断被提出,包括从遗传算法、蚁群算法、粒子群算法、人工鱼群算法等。这些算法都是从自然界的自然生物的特性启发而研究出来的,由于这些算法在求解时不依赖于梯度信息,因而特别适用于传统方法解决不了的大规模复杂问题。通过这些算法的介绍和分析,并通过测试函数测试了四种算法的收敛性、收敛速度和精度,评价了这些智能算法在求解函数优化问题的能力。最后对优化算法今后的发展方向进行了评述与展望。     

Decomposition algorithms for finding the shortest path between a source node and a sink node of a network

Decomposition algorithms for finding a shortest path between a source node and a sink node of an arbitrary distance network are developed. Different decomposition algorithms are proposed for different network topologies. Since Shier's algorithm compares very favorably with other decomposition algorithms in all the network topologies, we compare our algorithms against Shier's algorithm. It is shown that the efficiency of the proposed algorithms compares very favorably with Shier's algorithm. For special types of networks the computational requirements of the proposed algorithm is a polynomial of O(n²).     

两种解相关算法的DOA估计性能研究

MUSIC算法能对独立信号的波达方向（DOA）进行有效估计,但该算法对相干信号或强相关信号进行DOA估计时,算法性能会随着相关系数的增加而急剧恶化甚至失效．针对该问题,利用前后向空间平滑技术与修正MU—SIC算法进行去相关,研究了它们去相关的基本原理及优缺点;利用MUSIC算法通过实验仿真对相关信号的波达方向估计性能进行了研究,分析了信号间相关系数对前后向空间平滑算法与修正MUSIC算法的测向性能的影响,并验证了算法去相关的有效性．     

捷联惯导位置更新中的多子样算法

以地理坐标系作为导航坐标系,推导了捷联惯导位置更新中的位置增量算法;提出了基于曲线拟合的多子样(二、三、四子样)涡卷补偿算法和位置旋转补偿算法.仿真结果表明,二、三、四子样涡卷补偿算法和位置旋转补偿算法都能有效地计算出涡卷补偿和位置旋转补偿值,并且二、三、四子样涡卷补偿算法和位置旋转补偿算法的精度依次提高.     

误差配准在两种纯距离定位算法的应用比较

组网雷达系统中,由于观测信息量的增加,对目标存在多种定位算法。很多情形下,误差配准公式是基于某一定位算法推导而来,误差配准的结果也相应的用来提高此定位算法的定位精度。定位算法的复杂程度不同导致基于此算法推导误差配准公式难度不一致,不同定位算法的定位精度也不尽相同。因此,对两种多距离定位算法的定位精度、误差配准推导难易程度进行了理论分析和仿真计算,给出了定位精度的解析表达式和仿真结果。利用表达式简单的定位算法推导基于最小二乘的误差配准公式,并将误差配准结果反馈给定位精度高的定位算法,以最大程度提高误差配准结果的应用效果,减轻计算复杂度,提高信息的利用度。