基于检扫法的初始水雷密度确定方法

探讨在不掌握敌人布雷信息的情况下确定雷障的初始水雷密度问题.分析了利用检扫法确定雷障初始密度可能出现的情况,给出了相应的计算模型.该模型指出,当发现的水雷数量N>0时,可根据导航精度、漏扫(重叠)宽度及反水雷设备性能来计算;当发现的水雷数量N=0时,从不利于我方的角度出发来估算.这样处理不仅可以根据检扫结果计算雷障的初始密度,而且使计算结果更加可信.     

基于时敏目标打击的优先级排序模型研究

研究了联合空中作战对时敏目标的优先级排序问题。首先分析了影响时敏目标优先级排序的主要因素,并采用层次分析法定量地确定各主要因素权重;然后建立了时敏目标优先级排序的模糊优化模型;最后通过应用案例仿真,其结果验证了模型的有效性。     

面向基本对象模型BOM和Web服务的建模技术研究

介绍了BOM模型和面向Web服务技术,从概念、表示以及语义层次上对2种技术进行了对比分析。基于二者数据类型和语义的一致性,提出了从BOM模型到Web服务描述的映射规则,阐述了这种映射的实际操作步骤,最后通过实例验证了该方法的可行性和有效性,并分析和总结了运用BOM和Web服务建模的优越性。     

装备作战单元任务可信度评估方法

首先简要分析了任务可信度的影响因素,并对最小任务单元的任务进行了分类;然后借助马尔可夫过程建立了k／N系统的任务可信度模型,该模型考虑了维修保障和备件补给对任务可信性的影响,在此基础之上分别建立了单台装备、最小任务单元、装备作战单元任务可信度的模型;最后通过实例分析和计算,结果表明该装备作战单元任务可信度评估方法有效可行。     

高非线性度弹性S盒的构造

弹性S盒可应用于容错分布计算,量子密码密钥分配和流密码中伪随机序列产生.基于线性码和高非线性度的S盒,给出了一种构造具有高非线性度,且代数次数大于给定值的弹性S盒的方法.对于给定参数的线性码,构造的弹性S盒的非线性度是可以计算的.结果表明所构造的函数的非线性度优于已有的结果.     

装备采购风险的BP神经网络评价模型

装备采购具有高风险的特点,科学、准确的风险评价对装备采购至关重要.传统的评价方法主观因素太强,而BP神经网络模型为装备采购风险评价开辟了新途径.首先介绍了人工神经网络模型的原理和BP算法,然后结合实例给出了用于装备采购风险评价的BP神经网络模型,采用该模型获得结果令人满意.     

基于地磁场的新型导航方法研究

利用地磁场的特性来寻找一种新型的自主导航方法.通过在飞行器上使用三轴磁强计敏感到当地的地磁场强度矢量,参考国际地磁场模型(IGRF),使用广义卡尔曼滤波算法对飞行器位置进行估计,获取位置信息.仿真验证了这种方法的可行性,并给出了导航精度.     

基于卡尔曼滤波的反舰导弹火控数据处理

在舰载反舰导弹火控系统的数据处理中,由于量测数据受到不同程度的噪声影响,不能将得到的数据直接参与导弹射击方程的运算,必须通过对观测设备提供的数据进行卡尔曼滤波处理,为了保证获取处理数据既具有较高的精度又具有较好的稳定性,还要具有较好的时效性,因此通过采用自适应卡尔曼滤波算法,极大地提高了系统数据处理的效果,获得了较理想的反舰导弹火控系统导弹射击参数.     

大空间建筑火灾扑救及现场保障问题探析

通过对大空间建筑物火灾特点的分析与归纳总结,就此类火灾的灭火救援问题,阐述了如何正确处理救人与灭火关系、充分发挥建筑内部消防设施的作用,提出全面研判火场形势,选准突破口,有效破拆、攻放结合的战术方法。同时针对大空间建筑物灭火救援现场特点,提出几项必要的保障措施。     

高校体育教学中开展国防教育的思考

通过体育与国防的互动关系入手了,剖析体育既是强身健体的娱乐活动,也是提高国防能力的重要途径和手段;从高校体育教学功能和国防建设的要求上入手,提出在体育教学中开展国防教育是进行国防教育的补充和拓展,并具有得天独厚的优势,有助于形成终身国防意识;开展国防教育的关键是挖掘体育教育的文化功能,把爱国主义贯穿到体育教学中;最后提出将军事体育项目可引入高校体育教学中,既丰富了体育教学的内容,也是承载国防教育的良好载体,推进国防教育的开展和实施。