基于神经网络的某扫雷犁电液伺服系统建模与控制

扫雷犁电液伺服系统是一类复杂非线性系统,基于传统建模方法构造的线性模型难以反映系统的本质非线性特征,因此提出采用基于正交最小二乘法的径向基函数神经网络对该系统进行精确建模;已有的手动分级控制或传统的PID控制方式不能满足精确控制的战术要求,提出采用基于广义训练和专门训练相结合的神经网络直接逆控制方法,实现系统吃土深度的有效控制。实验仿真结果以及与其他建模和控制方法的比较,验证了提出方法的有效性。     

基于UML和OPN的通信系统建模技术

提出了采用UM L与OPN相结合的方法对军事指挥自动化通信系统进行建模,该方法利用UM L建立全面的静态模型和全力描述的动态模型,并将动态模型映射到OPN中进行分析和模拟,根据模拟结果对模型进行反复修改,从而验证模型的准确性,提高了系统的开发效率。     

磁流变液及其应用研究综述

作为智能材料之一的磁流变液,其工程应用遍布建筑结构、海洋平台、桥梁及高速车辆等领域,尤其是在车辆先进悬挂系统领域的应用备受国内外研究者的关注。结合国内外新近研究进展及研究成果,对磁流变液组成成分、磁流变减振器结构型式、磁流变减振器阻尼力模型、车辆先进悬挂系统振动控制以及基于磁流变阻尼振动控制的实车道路实验等内容进行综述。基于更全面地跟踪和了解磁流变液及其应用研究发展趋势的目的,归纳梳理磁流变液与工程应用所面临的亟待解决的问题、当前研究的热点问题以及最新研究进展,并对磁流变液及其工程应用研究发展趋势进行了展望。     

车辆装备战场损伤等级评估方法

在分析损伤程度、残存功能状态、抢修时间等影响装备损伤等级的划分与评估的主要影响因素以及装备损伤等级划分方法的基础上,研究了车辆装备战场损伤等级划分及评估的基本方法,给出了车辆装备损伤定位的基本程序,设计了车辆装备零件损伤评估的逻辑决断图和整车损伤评估表,建立了战场抢修时间、工时、人员的估算方法,并通过实例验证了评估方法的有效性和实用性。     

虚拟样机在装备性能仿真和评估中的应用

说明了机械系统动力学研究的必要性 ,阐述了虚拟样机的特点。在分析火炮后坐部分的主要受力的基础上 ,首次将 ADAMS应用到武器装备研究领域 ,结合 Fortran语言编程 ,在 ADAMS平台上建立了火炮虚拟样机。在此基础上 ,将虚拟样机仿真方法和传统建模方法进行了对比 ,克服了火炮传统建模方法中“对称、平面、静平衡”假设的缺陷 ,进一步证明了将ADAMS引入武器装备领域仿真研究的可行性。最后 ,提出了火炮动态性能分级评估方案 ,定义了故障评判函数的概念 ,并对虚拟样机的应用前景进行了展望。     

基于动态防空的群抗击率评估模型

结合未来防空作战实际,用概率论和排队论方法对基于集中指挥的动态防空问题进行了分析.构建了目标发现概率和可射击概率模型,着重研究了影响动态防空效果的火力单位导弹(弹药)储备、火力单位转移和群指挥所状态等基本因素,并建立了相应的群抗击率评估模型.同时,也指出了模型的主要不足和适用范围.     

行政和解制度在公安工作中的运用

作为一种合意解决纠纷的制度,行政和解贯穿于公安工作的整个过程中,在行政执法过程中适用尤为重要。在公安行政执法过程中的行政和解主要表现在通常情况下的和解、执行和解和订立和解协议三个方面。行政和解是一把双刃剑,必须从适用的范围和条件上严格规范,在适用过程中加强监督和控制。     

舰载防空武器系统协同使用的电磁兼容性分析

为提高舰艇防空反导能力,针对舰栽防空武器系统协同反导的作战特点,分别从空域、时域和频域3方面对其电磁兼容性进行了深入研究,并在考虑火力和电磁兼容的基础上提出了舰载防空武器系统协同使用的流程图,对舰载防空武器系统反导作战使用具有重要的指导意义.     

油料消耗神经网络组合预测模型

油料消耗单一预测模型精度不高,难以适应信息化条件下精确保障需要。以单一的神经网络预测模型、时间序列预测模型和灰色预测模型为组合预测的基础,利用神经网络求取3种预测模型的组合预测权重系数,将这3种单一预测模型的预测结果作为神经网络组合预测模型的输入,求得一个新的预测结果。平均相对误差和均方差比表明,神经网络组合预测模型比单一预测模型更为优越。     

作战仿真实验数据关联规则挖掘研究

作战筹划人员可以利用作战仿真系统进行大量可重复的仿真实验,并积累大量实验数据.本文运用关联规则数据挖掘方法对作战仿真实验数据进行分析,"提炼"出作战中各种事件与作战效果之间的联系,以辅助作战筹划人员获取对作战行动的新认识,把握作战行动的关键环节,为作战筹划提供决策信息.