武警学院研究生数学课程教学改革研究

研究生数学教学在保持本科阶段数学教学理论性和体系性的前提下,要鼓励学员参与到教学过程中来.以激发学员的学习热情和鼓励学员创新并尽快投入科研训练为手段,以数学建模和利用教师资源为平台,使学员在参与式的学习中提高自主和独立的学习能力,提高学员运用所学数学知识解决实际问题的能力,提高学员初步的科研能力.     

基于微动目标主体信息的平动补偿方法

目标的平动和微动均会对雷达信号产生调制,其中,微动信息的提取对目标识别具有重大意义.选择对点散射模型进行分析,构建回波信号模型.根据信号在时频分布中的特点,通过霍夫变换(TFD-Hough)获得平动参数,重构出参考主体信号,进而补偿主体回波信号,再经高通滤波器处理,最终实现平动调制的补偿以及微动信号的分离.仿真实验验证了该方法的有效性.     

基于谐波小波变换的雷达辐射源识别

雷达辐射源识剐是电子战系统的关键技术之一.分析了放大器的非线性效应,提出用谐波信号幅度之间的约束关系特征进行雷达辐射源识别的方法.针对谐波信号十分微弱的问题,提出采用谐波小波变换对信号进行重构,然后对重构的信号用最小二乘拟合进行幅度估计的方法,提高了幅度估计的精度.最后通过仿真验证了方法的准确性和有效性.     

基于遗传算法的多功能电子系统任务调度

雷达、通信、电子战等多功能一体化是未来作战平台电子系统的发展方向之一,任务优化调度技术是多功能电子系统的关键技术。针对多功能电子系统射频任务调度问题,在建立任务调度数学模型的基础上,采用了改进的遗传算法对模型进行了求解,提出了任务列表和随机键结合的编码方式,设计了以执行时间最短和任务丢失率最小为目标的多目标适应度函数,采用轮盘赌选择、改进型双点交叉和对称交换变异方式设计遗传操作。通过仿真实验,验证了所设计任务调度方法的有效性和优越性。     

提升音乐文化在高校校园文化建设中的作用

校园文化以其互动性、渗透性、传承性作为特征,凸显出其在反映学校综合实力、推动大学生德育教育、激发其创造精神并规范其行为等方面的重要功能。健康、和谐的校园文化是构建和谐社会的重要组成部分,而发展健康、和谐的文化是建设校园文化的灵魂所在。音乐教育承载着重要的文化功能,是推动校园文化建设的原动力,更是校园文化建设不可或缺的重要组成部分。     

高中生饮酒行为及心理影响因素研究——以石河子市某高中为例

目的：研究高中生饮酒现状及相关心理影响因素。方法：采用问卷调查的方法,对在石河子市某高中就读的500名学生进行问卷调查研究工具：酒精使用障碍筛查量表（AUDIT）。UCLA孤独量表（第三版）。焦虑自评量表（SAS）结果：①高中生中不饮酒者323人,占受调查人数”．9％,饮酒学生114人;占受调查人数26．1％。饮酒者中男生74人,占39．6％,女性40人。占16％。②高中生饮酒情况因年级、性别、母亲饮酒、朋友饮酒而有所差异（P〈0．05）。具体表现为：男性、高年缴、母亲饮酒者、朋友饮酒者,其自身饮酒情况较重。③高中生饮酒与孤独感负相关,与焦虑正相关（上述结果p〈0．05）。     

某型铜材料动态力学性能的数值模拟研究

采用一种高效的应力更新算法,运用Fortran语言编写Johnson—Cook本构模型的Vuamt子程序,模拟材料在高速冲击工况下的动态力学性能,研究塑性大应变、高应变率以及温度软化作用对材料力学性能的影响。     

星地融合网络中基于遍历容量的地面用户调度算法

星地融合网络采用无人机作为卫星与地面用户的中继设备,有效地解决偏远地区因地面无线覆盖能力不足问题。针对星地融合网络的系统资源调度问题,提出基于遍历容量的比例公平性（ergodic capacity-based proportional fairness,ECPF）调度算法。ECPF调度算法构建基于自由空间光通信（free space optical,FSO）的卫星-无人机的通信模型,并推导FSO链路的瞬时信噪比;构建基于译码转发（decode-and-forward,DF）的无人机-用户的通信模型,并推导RF链路的瞬时信噪比。然后,计算用户的遍历容量,并结合比例公平性（proportional fairness,PF）调度算法对资源进行调度。仿真结果表明,提出的ECPF调度算法更好地保证了用户使用资源的公平性,提升了系统的吞吐量。     

Coping with shortages caused by disruptive events in automobile supply chains

Unpredictable disruptive events significantly increase the difficulty of the management of automobile supply chains. In this paper, we propose an automobile production planning problem with component chips substitution in a finite planning horizon. The shortage of one chip can be compensated by another chip of the same type with a higher-end feature at an additional cost. Therefore, the automobile manufacturer can divert the on-hand inventory of chips to product lines that are more profitable in the event of shortages caused by supply chain disruptions. To cope with this, we propose a max-min robust optimization model that captures the uncertain supplies of chips. We show that the robust model has a mixed-integer programming equivalence that can be solved by a commercial IP solver directly. We compare the max-min robust model with the corresponding deterministic and two-stage stochastic models for the same problem through extensive numerical experiments. The computational results show that the max-min robust model outperforms the other two models in terms of the average and worst-case profits.     

支持工人能力模糊度量和角色协同的软件众包任务分配

现有众包任务分配研究缺乏考虑对工人能力不确定性的度量,也未从众包平台的角度实现任务和工人间多对多模式下的协同分配。由此,提出支持工人能力模糊度量和角色协同的软件众包任务分配方法。该方法结合工人的历史表现和任务的需求期望,以模糊区间数评估工人的多属性能力匹配度,使用模糊层次分析法计算工人的综合胜任能力。引入基于角色协同理论,将多对多型任务分配建模为涉及一组任务与相关工人的组合优化问题,综合考虑任务权重、工人数量、潜在冲突等约束,以提高任务分配的效率和成功率,并给出一种基于CPLEX的问题求解方法。仿真实验结果表明,在确保获得全局任务集最佳完成质量的前提下,该方法能高效准确实现多对多模式下的任务分配。