一种改进的保障信息融合模型

针对D-S证据理论难以处理高冲突证据信息,而DSmT理论融合效率不高的问题,在分析D-S证据理论和DSmT理论优缺点的基础上,提出将两种算法组合使用的思想,并据此设计了保障信息融合模型。模型以证据信息间的冲突程度为依据,实现了融合算法的自动选择。仿真验证表明,混合模型在有效实现高冲突证据融合的同时,兼顾了融合算法的效率,具有较好的工程应用前景。     

大学英语听力教学现状与听力策略培养

综述了学习策略和听力策略的关系、听力策略中元认知策略、认知策略类和社会情感策略,分析了大学英语听力教学现状,建议大学英语教师应培养学生听力策略意识,鼓励学生有意识地应用听力策略,提高他们的听力水平,从而改善传统的听力教学。     

多媒体技术与英语教学

介绍了多媒体技术的特点,论述了在英语教学中应用多媒体技术与传统的课堂教学方式相比,不仅符合语言教学规律,而且能够促进英语教学,由于其个别化、自定步调,尤其是频繁的交互活动使其具有不可比拟的优点。     

军队决策与预算的问题及其整合

单位决策与预算相分离导致了预算资金效益不高、预算控制的目标不能实现,阻碍了军队预算制度的变迁。解决预算技术和预算管理体制之间不协调的矛盾,提升预算编制的准确性和精细化,要设置具有独立性和权威性的专门的预算机构,健全责任管理机制。     

试论坚持军队预算的控制取向

文章在分析了我军预算制度的现状后,认为我军应继续坚持控制取向的预算制度,对包括绩效预算在内的先进预算制度不宜立即引进推行,而应有选择地学习。从目前情况看,军队预算应从建立核心预算机构、不断健全监督管理机制和探索绩效评价等三方面进行改革,为实行新的预算制度做准备。．     

网络信息体系弹性影响因素重要性评估方法

针对网络信息体系弹性影响因素重要性评估问题,提出了一种基于熵理论的群决策方法.在分析网络信息体系弹性作用过程的基础上,提炼了网络信息体系弹性影响因素;由熵权以及个体决策结果和群决策结果的偏差量,定义了专家的客观权重;提出了一种基于偏离度的权重调整算法,设计了网络信息体系弹性影响因素重要度等级映射方法,通过算例仿真验证了该评估方法的有效性和可行性.     

论基于大数据管理的国防经济管理人才培养

大数据是以更经济有效地从大容量、高频率、不同结构类型的数据中获取价值的新一代架构和技术。目前正以其多样性、存量大、传播速度快和具有价值性的特点,推动着信息化发展的又一次革命性变革。在国防建设领域,主要发达国家已经有计划地用大数据战略指导国防建设规划,显示出巨大的应用潜力。为适应大数据管理时代要求,我们应改革国防经济管理人才培养模式,积极探索国防经济管理人才跨学科培养的方法,从现实出发,充分开发利用现有数据分析,加大对大数据人才培养的政策支持力度,为推进大数据管理提前做好人才储备工作。     

LCDP SO算法在协同空战攻击决策中的运用?

为了探索提高协同空战攻击决策算法性能的途径,将多子群粒子群优化理论用于求解协同空战攻击决策,利用生命周期粒子群模型（ LCPSO）,提出了一种生命周期离散粒子群（ LCDPSO）协同空战攻击决策算法。基于典型空战想定背景,仿真验证了算法的有效性。通过统计实验的方法,分析比较了LCDPSO协同空战攻击决策算法与多种智能决策算法的准确性、可靠性和快速性,研究结果证明LCDPSO协同空战攻击决策算法优良的综合性能。     

一种基于和声搜索的改进粒子滤波算法及应用

针对传统粒子滤波算法在粒子生成阶段存在的粒子选取盲目性问题,提出了将和声搜索算法与粒子滤波算法相结合的设计思路,得到了一种改进型粒子滤波算法.随后,针对某载体的导航问题,将该算法应用于组合导航滤波并进行了仿真,仿真结果验证了所提出滤波算法的正确性和有效性.