着眼装备信息化的长远发展积极科学的建设好装备基础数据库

信息化战争是信息化武器装备发展到成熟时期、新军事变革发展到高级阶段、社会变革跨入信息时代的最新战争模式。信息化战争离不开信息化的装备,装备信息化的建设也离不开装备管理的信息化,装备管理信息化的水平对装备信息化本身的发展会起到很重要的促进作用,装备基础数据库则是装备管理信息化的基础。本文将重点分析装备基础数据库建设的现状,阐述科学建设装备基础数据库的好处,并提出对建设通用装备基础数据库的几点思考。     

弹道导弹的突防与拦截

简述了弹道导弹在现代战争中的重要性。在介绍美国的国家导弹防御系统 (NMD)的基础上 ,针对其使用的拦截手段 ,重点分析了弹道导弹可采取的突防措施。     

前馈控制的神经网络实现

不依赖对象模型,在前馈-反馈定值控制系统中,借助神经网络构成前馈控制器,以反馈输出引导网络权值及输出的调整,使网络逐步学成前馈补偿功能,并最终在控制中占据主导地位,实现对主要可测干扰的补偿.文章分析了神经网络前馈控制器的作用效果,并与根据精确模型设计的常规前馈控制器的作用特性进行了比较.文中采用两种不同方式对神经网络进行训练,仿真结果证实了在模型未知的条件下,利用神经网络实现前馈控制的有效性.     

酸性条件下几种锅炉炉管钢腐蚀性能分析

研究了几种锅炉炉管钢在 p H=3的 H2 SO4 溶液中腐蚀速率的差异 .电化学测试结果表明 :炉管钢的腐蚀速率与钢中合金元素的种类和含量有一定关系 ;含铬、钼量较高的钢种腐蚀速率较低 .由此可见 ,铬元素是抑制炉管钢在酸性介质中发生腐蚀的最主要的合金元素 ,其他元素如钼、镍等对炉管钢的腐蚀性能也有重要影响     

一种轨道实时修正的空间目标定位算法

在空间交会对接中,针对仅有角度信息时的目标航天器定位问题,提出了基于"当前"统计模型的递推卡尔曼被动定向跟踪算法,实现了对目标航天器的角度跟踪和预测,消除了角度误差.其次将角度滤波值与追踪航天器和目标航天器已知的轨道信息有机结合,完成了对二者之间距离的修正,实现了空间目标定位.仿真结果表明,此算法有较好的角度跟踪能力和...     

延时中断容忍网络(DTN)捆绑层协议研究

文章对延时中断容忍网络技术的基本概念进行了介绍,并对DTN捆绑层协议的框架及重点内容进行了分析,在此基础上,提出了捆绑层协议实现的基本思路,为DTN技术在军事通信领域的应用提供了参考。     

基于ANN的高炮火力单元射击有利度评估

采用ANN(人工神经网络)方法对高炮火力单元射击有利度进行评估是一种新的尝试。在对各影响因素进行分析与量化处理的基础上,建立了基于ANN的高炮火力单元射击有利度评估网络模型,并提供了网络的解算方法。通过某型高炮对不同目标射击的已知有利度评估值对网络进行的训练,确定了网络的各权值,并使学习误差达到了预先规定的标准,实现了对该型高炮对空射击有利度的评估。     

An adaptive forecasting algorithm and inventory policy for products with short life cycles

Products with short life cycles are becoming increasingly common in many industries, such as the personal computer (PC) and mobile phone industries. Traditional forecasting methods and inventory policies can be inappropriate for forecasting demand and managing inventory for a product with a short life cycle because they usually do not take into account the characteristics of the product life cycle. This can result in inaccurate forecasts, high inventory cost, and low service levels. Besides, many forecasting methods require a significant demand history, which is available only after the product has been sold for some time. In this paper, we present an adaptive forecasting algorithm with two characteristics. First, it uses structural knowledge on the product life cycle to model the demand. Second, it combines knowledge on the demand that is available prior to the launch of the product with actual demand data that become available after the introduction of the product to generate and update demand forecasts. Based on the forecasting algorithm, we develop an optimal inventory policy. Since the optimal inventory policy is computationally expensive, we propose three heuristics and show in a numerical study that one of the heuristics generates near‐optimal solutions. The evaluation of our approach is based on demand data from a leading PC manufacturer in the United States, where the forecasting algorithm has been implemented. © 2004 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2004.     

舰载雷达中频信号仿真设计与实现

为满足舰载传感器或武器系统论证、设计、试验、评估、训练等全生命周期的应用,对新型舰载警戒探测与跟踪雷达中频信号模拟器的系统体系和组成进行了探讨,介绍了系统的功能和技术指标,重点研究了软件无线电在雷达中频信号模拟中的应用、雷达电磁环境和目标回波仿真等一些关键技术,包括目标航迹模拟、目标回波模拟、杂波信号模拟、雷达接收天线仿真、雷达天线方向图仿真等.采用软件无线电技术和软硬件相结合的方法较逼真地实现了海战场复杂电磁环境下雷达中频信号的模拟.     

确定性理论在雷达型号识别中的应用

雷达型号识别是雷达对抗情报侦察的首要工作,是近一步分析雷达用途及相关武器系统的基础,也是高层次上的态势评估和威胁估计的主要依据.针对现代战争中电磁信号环境的复杂性,利用单一传感器很难对雷达型号进行准确识别,而基于确定性理论的不确定推理技术能将多个传感器在多个周期的侦察信息进行融合,所以采用确定性理论的数据融合技术,基于确定性理论的组合规则,采用分层式融合算法对雷达型号进行识别.仿真结果表明,该方法的识别结果令人满意,使采用单一传感器可能存在的无法识别或误识别等现象得到了明显的改善.