反导系统试验的枢纽——夸贾林靶场

美国陆军弹道导弹防御司令部的总部设在阿拉巴马州汉茨维尔的城郊,其大部分的系统技术试验是在夸贾林导弹靶场完成的。夸贾林靶场位于太平洋中一个环状珊瑚列岛上（以下简称列岛）。 陆军利用夸贾林靶场使先进的弹道导弹防御技术综合成系统,并为战略威慑进攻武器的研制提供必不可少的试验. 夸贾林靶场在收集大气层外信号特征数据、记录导弹再入现象、提供终段弹道数据和命中点数据、回收再入飞行器和传输各种飞行任务的近实时数据方面,无论对进攻武器系统或防御武器系统的试验成功都是至关重要的。     

激光武器取得重要突破——美国用强激光摧毁反坦克导弹

华盛顿消息:今年初,美国用激光摧毁了一枚高速飞行中的反坦克导弹,这是国防部高能激光计划取得的令人鼓舞的里程碑性的成就之一。 试验的主管部门是海军和高级研究计划局,采用的器件是TRW公司制造的化学激光器。试验地址是加州南部该公司的一个试验场。瞄准跟踪系统是由休斯飞机公司提供的. 国防部的官员认为,尽管激光取得了进展,但并不能证明激光武器已完全优于常规武器,至少在最近的将来是这样。 正是由于这一原因,五角大楼未必能在1982财年以前就开始正式研制高能激光武器系统。     

通讯、指挥与控制的另一个方面

借助于计算机辅助决策,防御管理人员正在使用通讯、指挥与控制信息,来解决美国对未来全球危机的反应。 “通讯、指挥与控制”（简称C～3）的含义,经常是指通过高级的通讯技术控制武器和机动部队的能力。这种概念在罗伯特J·赫尔曼的报道性的文章“通讯、指挥与控制:改变着部队管理的面貌”中作了简要介绍,该文刊登在1978年11月出版的《防御管理》杂志上。虽然,这种概念表达C～3的主要的和关键性的方面,但它还不全面。通讯、指挥与控制还包括如何分析和利用用于决策的C～3信息。     

“黑人信使”传奇

1861年4月,美国爆发内战。尽管南北双方实力相差悬殊,但战争的进程异常残酷。北方联邦军力量虽强却屡战屡败。战争拖延了整整5个年头,南军才告投降。普遍认为,北方最终取胜在于其拥有雄厚的工业资源和人力资源,特别是黑人作为自由人参战对于北方获胜关系重大。本文所讲述的是黑人在战争期间另一个鲜为人知的战场上的杰出贡献。     

水下作战系统的仿真设计

本文介绍了水下作战系统基于仿真的设计(SBD),用实例说明了系统的开发和应用,并给出SBD新特性及未来发展方向。     

全面深化改革开放

着眼完善治理体系、增强动力活力,从主动适应全面深化改革新常态和开启兵团新甲子的高度,乘势而上、加快推进全面深化改革各项工作29个试点团场改革总结评估和整改落实工作基本完成国资国企改革进一步深化中国新建集团做实工作业已启动行政职能转变步伐加快社会治理体制改革、文化体制改革、事业单位分类改革试点等工作稳步推进党的建设制度改革全面展开2014年兵团全面深化改革成果丰硕     

切实当好生态卫士

兵团上下要牢固树立生态意识、生态自觉,着力建设满眼田园风光、望见蓝天白云、留有军垦记忆、洋溢现代气息的生产生活生态环境大力发展循环经济大力实施节能减排工程加大综合执法力度未来,兵团要以节能减排为路径,着力促进绿色低碳发展     

自治式水下航行器的控制结构

自治式水下航行器(AUV)和其它空中、陆地和水中无人驾驶航行器一样都有一般的控制问题。除了需要用于实时任务执行的高维和计算上密集的传感数据外,水下环境的动力和通信限制使得开发AUV的控制结构变得更加困难。本文介绍用于AUV的四种控制结构(分级的、不分级的、包含的和混合的结构)。详述11种AUV控制结构系统,体现了AUV技术水平和风格。还叙述新的基于传感器的嵌入式AUV控制系统结构并讨论其实现。     

使用多分辨力神经网络的凹自动目标识别

本文介绍用多分辨力神经网络根据目标的凹(分等级的分辨力)图像探测和分类目标的方法。目标识别决策是以使能量函数最小化为基础的。在现行凹图像中可同时获得的几个分辨级上,把一个候选的斑点与目标模型库相比较,由此计算能量函数。为此,通过一个新的多层霍普菲尔德(Hopfield)神经网络,实现一个并发的(自上而下和自下而上)匹配过程。有关的能量函数不仅支持在相同分辨级的单元之间的交互作用,而且支持在不同分辨级的节点组之间的交互作用。这允许不同分辨级的特征互相证实或反驳,以便对潜在匹配的有效评定做出贡献。凝视控制,即再凹向所获得图像空间的更显著区域,由搜索与候选斑点无疑义的高分辨力的特征来实现。提供使用实际的二维(2—D)目标的试验以及它们的仿真凹图像。     

面向对象仿真概述

随着过去十年中面向对象仿真(OOS)的研究、开发以及应用领域的巨大发展,很显然这项技术正在成为建立大型、复合以及/分布系统模型的选择对象。本文讨论了用于建立这些类型系统模型的OOS特征,并把OOS方法与传统仿真方法相比较。在回顾OOS语言和环境之后我们将讨论目前有关面向对象仿真的问题。