精确打击弹药背后的人与事

现代战争中,世界军事强国越来越多地使用了大量的精确打击弹药。当今天的军事爱好者们罗列种种精确打击弹药时,可能很少有人会注意到,从来不营有过什么研制精确打击弹药的“曼哈顿工程”,真正使这些精确打击弹药变成兵器明星的实际上是一帮小人物的艰辛努力,而且这种今天的战场主角也并非从一开始就为世人所认同的。弗农·洛布(Vernon Loeb)向我们讲述了精确打击弹药背后鲜为人知的人与事。     

现代主战坦克“大比拼”

T-80系列坦克的研制开始于20世纪70年代。首批生产是在列宁格勒基洛夫钢厂进行的,但主要生产是在俄罗斯鄂木斯克机器生产厂及乌克兰哈尔科夫坦克厂完成的。在苏联解体之后,以柴     

The Pervasive Role of Rank in the Health of U.S. Veterans

The following article tests the hypothesis that veterans have better health if they were officers when they were in the U.S. military than if they served in the enlisted ranks. It examines this hypothesis by presenting results from logistic regressions that are based on four surveys: the National Survey of Veterans, the Survey of Retired Military, the Panel Study of Income Dynamics, and the Wisconsin Longitudinal Study. In all four of these surveys, the evidence is consistent with the hypothesis that military rank is associated with health, particularly among veterans who served longer. It also suggests that the health gradient by rank is independent of similar gradients by education and income as well as health differences by race. These findings indicate that health may be influenced not just by differences in civilian society but also by those in the military.     

吸取苏联的教训

一些曾在阿富汗执行过军事任务的前苏联退伍军人表示,他们对目前美国在阿富汗进行的军事行动并不抱有乐观的态度。的确,人们对于美国前段时间在阿富汗的各种糟糕表现实在不敢恭维。     

美国为东南亚国家带来风险

随着美国扩大与该地区国家的军事联系以及不断在诸如南中国海等敏感问题上发表刺激中国的言论。这种过度紧张的反应可能会危害目前和平竞争的局面。重返冷战时期的“硬实力”之争是东盟国家不愿看到的,但一旦涉及到安全层面．任何一个国家都无法置身事外。     

预算乌云笼罩美国导弹防御计划

奥巴马政府可能不会对导弹防御计划进行剧烈的、大胆的改革,而是让它受尽千刀万剐而死。即使只削减10％-20％的预算,对导弹防御计划来说也是灭顶之灾。     

阿富汗局势缓和与否的关键一年

美国国防部长罗伯特·盖茨2008年12月中旬表示,美军在未来12到18个月内将增派20000名士兵到阿富汗。随着增兵计划的实施,美国及其北约盟国都看到了阿富汗局势好转的新希望。     

他把飞机引入美军

对大多数美国人来说,本杰明·狄拉霍夫·弗罗依斯的名字不像海普·阿诺德、吉米·鲍利托、比利·米切利和托伊·斯帕特兹这些美国空军伟人一样有名,但弗罗依斯却为人们所熟知,因为他不仅是美军第一位飞行员,还曾是美国最早期的“一人”空军,是美国早期促使空军成为一支独立军种的重要人物之一。     

铁甲轻骑群星荟萃--世界新锐轮式装甲战车大观(3)

德国“野犬”全防护装甲车最初是由克劳斯-玛菲·韦格曼公司(KMW公司)自举投资研制的。 “野犬”的第一个用户是德国陆军,目前已分3批接受了147辆,部分已部署了阿富     

使用低分辨率雷达和神经网络进行舰船目标识别

本文研究使用低分辩率下靶区雷达包络线、预处理和神经网络工具进行舰船目标分类的方法。文中使用改进的傅里叶离散梅林变换来提取对雷达姿态角变化不太敏感的某些特征。使用Kohonen的学习矢量量化(LVQ)自组织映射对这些特征矢量进行分类。文中也研究了使用反向传播算法进行训练的前馈网络在目标分类中的应用,并将这一分类系统用于模拟和真实两种数据。对于目标姿态角误差不超过30度的真实数据,分类的正确率高达90％。