高性能防空战术导弹从优定向控制的现状和有关问题

本文提供了关于采用从优定向控制的防空战术导弹的自动驾驶仪发展现状概况,并指明有关影响稳定和控制特性的关键耦合回路和参量。一般说来,由于横向通道动力学耦合回路的增强,经典的侧滑一转弯自动驾驶仪体制限制了从优定向控制结构的应用可能性。仔细设计导弹弹体可以稍微缓和一下这一问题,但是,为了使性能达到最优,可能还需要改进自动驾驶仪的性能。还提出了与研制自动驾驶仪和具有期望特性的弹体结构有关的技术问题。     

面向对象仿真概述

随着过去十年中面向对象仿真(OOS)的研究、开发以及应用领域的巨大发展,很显然这项技术正在成为建立大型、复合以及/分布系统模型的选择对象。本文讨论了用于建立这些类型系统模型的OOS特征,并把OOS方法与传统仿真方法相比较。在回顾OOS语言和环境之后我们将讨论目前有关面向对象仿真的问题。     

网络战争:多用户网络模拟与训练系统的发展

网络技术突飞猛进的发展使得其在军事上的应用前景越来越广,网络战争应运而生。本文简要阐述了英、美一些国家就网络战争方面的研究、应用情况,以及未来可能的发展动态。     

ATM TraP:异步传输模式通信量与性能测量工具

我们经常用理论通信量模式来进行ATM网络通信量控制算法的分析与开发。根据这些模型已经提出了用于通信量成形、管理、流量控制和交换结构的算法。当模型帮助我们获得初步的解决办法时,提出的这种算法的成功和有效将会成为一种假模想模型与真实通信量模型程度相似的一种功能。 本文介绍的ATMTraP,即异步传输模型通信量和性能测试工具,是一个试验性样机,它能够用来表征构成ATM网络的信息源和部件。ATMTraP已经用于Nectar千兆位试验台,用来收集来自各信息源,诸如Cray C-90巨型计算机、Sun工作站、iWARP systolic阵列等的初步通信量统计数据。     

使用并行博尔兹曼机计算互联概率

在传统的估计理论中,确切地知道量测与哪些参数或者状态互联。但是,在多目标跟踪这样的问题中,事先不知道量测将与哪一个目标的状态矢量互联。因此,为了实现跟踪算法,必须得到量测源于给定目标的概率估计。当可以用序列算法精确求解这种数据互联问题时,对于大量的目标和杂波点,这种方法可能变得难以处理。本文介绍使用并行博尔兹曼(Boltzmann)机求解数据互联问题的新计算方法。该方法证明,如果能得到充分数量的并行博尔兹曼机,就可以用任意小的误差计算互联概率。第i个量测源于第j个目标的概率β~ji可通过观察神经元v(i,j)在两维网络各层中“激活”的相对频率简单地得到。本文还介绍一些简单的例子,以便对博尔兹曼算法和精确的数据互联解的性能进行比较,还与使用霍普菲尔德(Hopfield)神经网络的另一种并行方法的性能进行了比较。     

法国核潜艇新一代战术模拟器

法国海军正在设计新一代训练中心。在该中心的大量平台中,这种战术模拟器在处理能力和软件规模上是最大的。该模拟器用于战术系统军官和技术人员的个人教学和小组训练,与老式模拟器不同,这种模拟器不包括作战系统的任何一个部件,所有硬件是非加固的标准硬件(包括4个小型计算机和12个工作站)。所有软件(估计50万行源码以上)将采用Ada语言。     

反导系统试验的枢纽——夸贾林靶场

美国陆军弹道导弹防御司令部的总部设在阿拉巴马州汉茨维尔的城郊,其大部分的系统技术试验是在夸贾林导弹靶场完成的。夸贾林靶场位于太平洋中一个环状珊瑚列岛上（以下简称列岛）。 陆军利用夸贾林靶场使先进的弹道导弹防御技术综合成系统,并为战略威慑进攻武器的研制提供必不可少的试验. 夸贾林靶场在收集大气层外信号特征数据、记录导弹再入现象、提供终段弹道数据和命中点数据、回收再入飞行器和传输各种飞行任务的近实时数据方面,无论对进攻武器系统或防御武器系统的试验成功都是至关重要的。     

苏联积极研制射束武器

华盛顿讯——苏联现正研制一种带电粒子束器件,目的是用于击毁美国的洲际和潜射弹道导弹的核弹头。研制性试验已在苏联中亚地区的一个设施上面开展起来。苏联人也在探索另一门射束武器的技术。他们打算试验一种星载的高能氟化氢激光器,目的是用于摧毁卫星。美国官方采用了“定向能武器”这个新名词以包括带电粒子束武器和高能激光器这两个类别。