情注“第一位”——记河南省息县县委书记叶昭垲

叶昭垲到息县任县委书记、人武部党委第一书记后,情系第一书记的岗位,坚持一手抓经济建设,一手抓武装工作,使息县全面工作一年上一个台阶,武装工作一跃跨入信阳市人武系统先进行列,被广大干部群众称为真正的“第一书记”。 尽“第一位”的职责。3年前,叶昭垲对人武部党委成员发自内心地说:“大家和我一道干,3年来个大转变。”一言既出,说干就干。在主持召开的第一个议军会上,他坚定地指出:“一定要把武装工作纳入县管理目     

走近中国主战坦克生产基地

1958年,我国第一辆国产坦克问世,结束了中国不能制造坦克的历史。 1959年,国庆10周年阅兵式上,32辆国产59式主战坦克第一次亮相,举世为之瞩目,国人为之振奋。 1971年,我国自行研制的第一代69式坦克设计定型,实现了由仿制到自行研制的重大转变。 80年代中期,我国自行研制的第二代主战坦克设计定型,缩短了与发达国家的差距。 90年代,国产第三代主战坦克问世,其战技术性能达到同时代国际先进水平。 1999年,3个先进的坦克方队隆隆驶过天安门广场,在国庆50周年阅兵中威风八面。 主战坦克属于大型复杂武器装备,整车的生产流程较长,影响产品质量的因素很多。从原材料、外构件的进厂复查验收,工厂质量体系的有效运行,到重点零部件及整车的检验验收都牵动着各部门、各体系的神经。     

圆柱-双锥结合药型罩结构参数对侵彻性能的影响规律

为提高聚能破甲战斗部的毁伤能力,设计了一种圆柱-双锥结合药型罩。用数值模拟方法,通过对该药型罩的正交优化设计,研究了药型罩圆柱部直径d、高度h、上锥角α、下锥角β对射流头部速度和侵彻深度的影响。研究结果表明,上锥角和圆柱部直径分别是影响射流头部速度和侵彻深度的主要因素。因此,在优化设计中得到了兼顾射流速度和侵彻深度的最佳药型罩结构：d=8 mm、h=12 mm、α=36°和β=56°时,射流头部速度为8 667 m/s,侵彻深度达到173.7 mm。优化设计的研究结果具有一定的实际工程指导意义,可为聚能破甲战斗部的性能提升提供有效的设计方案。     

功能奇特的现代引信

引信是弹药的重要组成部分。按照传统的概念,引信主要用于控制弹药的最佳起爆位置和时机,是利用目标信息和环境信息,在预定条件下引爆或引燃弹药战斗部装药的控制装置或系统。引信通常由发火控制系统、安全系统、能源装置、爆炸序列等组成。按作用方式和原理,引信可分为触发引信、近炸引信、周炸引信、时间引信、指令引信、多选择引信等。随着科学技术的迅猛发展,引信的功能与技术内涵随之扩大。20世纪80年     

面向对象仿真方法框架研究

提出了面向对象仿真方法框架 ,详细说明了它的概念和基本结构 ,通过对某型防空导弹制导控制系统的仿真研究 ,证明了它的合理性和在系统仿真研究中的重要性     

导弹故障智能诊断的一种实现方法

研究了基于神经网络的故障诊断专家系统的理论和方法及具体实现过程。将此方法应用于导弹武器系统故障智能诊断之中 ,结果表明该方法是一种行之有效的故障智能诊断方法。     

采用PageRank和节点聚类系数的标签传播重叠社区发现算法

基于标签传播的社区发现算法可以检测出复杂网络的重叠社区结构,因此提出了一种基于PageRank和节点聚类系数的重叠社区发现算法。该算法使用PageRank算法对节点的影响力进行排序,可以稳定社区发现结果,节点的聚类系数是一个与节点相关的值,使用节点聚类系数修改算法的参数并限制每个节点拥有最多标签的数量值,可以提高社区挖掘的质量。在人工网络和真实世界的网络上测试,实验验证了该算法能够有效地检测出重叠社区,并具有可接受的时间效率和算法复杂度。     

一种新型粗糙集神经网络的故障诊断方法

结合粗糙集理论,建立了基于SOFM网络的新型粗糙集神经网络故障诊断模型,给出了该模型的流程图,描述了系统各组成部分的工作原理.应用该模型对某型雷达进行故障诊断,实例证明新模型能够减少输入端数量,简化神经网络的结构,提高系统的速度,诊断时间短,准确性高,结果易于实现可视化,最后得到了故障可视拓扑映射图.     

利用伪卫星干扰GPS的可行性分析与仿真

伪卫星技术是一种对卫星导航系统(如GPS)进行增强的技术,在城市导航和民用航空等方面得到广泛的应用.在对伪卫星发射的信号与导航卫星信号之间相似性分析的基础上,首次提出了利用伪卫星进行GPS干扰的思路,指出这种方法可以更有效地利用伪卫星资源,使其为国防建设服务,成为一项军民两用的基础设施,在未来战争中的GPS对抗和干扰中发挥作用.通过建立GPS接收机模型,对干扰效果进行了仿真计算.仿真结果表明,经过适当改造的伪卫星信号对GPS系统有着很好的干扰效果.     

基于SDNN神经网络的多雷达目标航迹跟踪研究

现代雷达系统中,目标的航迹跟踪是Network)节点自删除神经网络的多雷达目标航迹跟踪的方法.仿真结果表明,这种方法能够很好地完成多雷达目标的数据融合,并比较有效地实现了多雷达目标的航迹相关.