基于VD-AiNet聚类算法的空袭目标类型识别

针对防空反导作战中空袭目标类型识别问题,在分析空袭目标的主要类型、识别指标及其识别原则的基础上,将人工免疫算法中矢量距人工免疫网络聚类算法应用于抗体样本训练模块,并建立了抗体训练和目标识别的并行决策模型.最后进行了算例验证,结果表明了算法和模型的可行性和有效性.     

地空导弹C3I决策系统的Petri网建模与性能分析

对地空导弹决策系统的结构和性能进行了研究.对基于旅营两级决策组织导出的库所/变迁系统进行了描述,建立了较为完善的决策系统的Petri网模型.并引入了决策时延这一反应指挥决策系统能力的重要性指标.这些问题的解决对提高C3I决策系统的实时性和准确性具有十分重要的意义.     

前景理论在反导指挥决策中的扩展应用研究

指挥决策的核心地位和关键作用在反导作战中逐渐突显出来,研究指挥员的行为特征对决策的影响有重要意义。前景理论能够描述经济社会领域中人类实际的决策模式,通过对反导决策环境和特征分析,结合前景理论基本假设,提出基于抱负水平和规避水平等多个参照的扩展假设,并建立扩展前景理论模型。最后组织进行两个调查实验,相关数据统计结果和分析验证了所提假设和扩展前景理论的合理性和有效性。     

基于模糊指派的阵地选址决策

给出了一种混合部署的多个导弹营的阵地多要素选址决策方法,运用了模糊关系合成矩阵,将各种情况下的多要素导弹阵地选址问题转化为模糊指派问题,并运用了匈牙利算法进行求解,最后给出了实际算例.     

多属性决策的野战防空作战部署方案评估

为适应战场环境的多变性和不确定性,从能够决定战场态势的多重因素出发,对防空作战部署方案进行评估,从多个备选方案中选出最优方案。针对评估指标的多变性和不确定性,提出了多属性决策的评估方法。影响作战部署的因素有主次之分,对于各个参数的权重问题,采用了熵值法计算以进行权重的确定。根据各个方案的参数计算出理想解和负理想解,继而计算出各个方案的相对贴近度,由此实现对最优部署方案的快速选择。最后通过一个实例验证了评估方法的有效性。