对几种批驳“热寂论”提法的质疑——兼谈逻辑的缜密性

本文对目前几种较流行的批驳“热寂论”的提法提出了质疑 ,并简述了自己的观点     

体系防空条件下舰空导弹反导作战目标特点分析

针对体系防空条件下水面舰艇编队面临的巨大威胁环境,对舰空导弹反导作战的主要的作战目标进行了分类研究,分析反舰导弹、反辐射导弹、精确制导炸弹、攻击型无人机主要的作战特点。     

典型海洋条件下小型自然循环 反应堆流动特性研究

针对小型一体化自然循环反应堆在海洋环境中应用的问题,基于RELAP5/3.3程序构建了海洋条件分析模型,并通过摇摆实验对修改的程序进行了验证,利用修改的程序建立了反应堆系统热工水力模型,分析了横摇、纵摇和起伏运动对反应堆自然循环的影响。结果表明:主换热器的紧凑、对称布置设计降低了横摇的影响,而横摇与纵摇的影响一致,摇摆运动的短周期和大角度对自然循环影响显著;起伏运动对自然循环的影响更为严重,有可能导致堆芯出口温度饱和,威胁反应堆的运行安全。     

基于逆强化学习的空战态势评估函数优化方法

为提高无人作战飞机(UCAV)自主决策效能,提出基于逆强化学习的空战态势评估函数优化方法。以现有的正例与反例两类空战数据为样本训练一个RBF网络,采用逆强化学习得到不同态势下的态势值,实现了对现有空战数据的知识提取;利用Sigmoid函数的压缩作用,降低了整体态势值,加快了UCAV学习的收敛速度;采用自适应粒子群算法求解优化了态势评估函数中的权重参数,提升了对复杂空战态势的适应能力;仿真结果表明该方法能够优化态势评估函数,提高机动决策的收敛速度,在UCAV自主决策中具有一定现实意义。     

某军事区域土壤重金属污染状况及其评价

以华北某军事区域的打靶场为研究对象,监测并分析了土壤中重金属Pb和Cu的质量比,分别为25.90～396.50mg/kg,12.13～5173.00mg/kg;并采用单因子指数法和内梅罗综合污染指数法评价了采样区的污染状况。评价结果表明:Pb和Cu的单因子污染指数在落弹区最高,分别达到了390.12和4.61,内梅罗综合污染指数达到了308.88;落弹区剖面分析结果显示打靶场土壤1m左右深度的重金属含量依然很高,表明在落弹区Pb和Cu的污染尤为严重。分析认为弹头是重金属污染的主要来源,残留在土壤中的弹头会给土壤带来持久性的重金属污染。     

基于Matlab的着舰信号官眼位研究

针对俄罗斯"库兹涅佐夫"号航母上着舰信号官的战位设置,建立着舰信号官着舰指挥时的眼位和视角模型,并利用Matlab提供的处理函数进行仿真。仿真结果表明,在着舰下滑道入口点到决策点的过程中,着舰信号官视角变化趋势保持一致,并可用视角差进行衡量。在考虑人眼最小分辨角的基础上,给出所需视角差限制下的眼位,为着舰信号官眼位的合理设置提供有益参考。     

军事通信网战术数据链路的动态组合

军事网络根据需要把节点设备组织起来,组成数据链路完成作战任务.为了使网络能够及时组织,迅速反应,引入了动态组合技术,根据网络状况动态的组织战术数据链路.从集合论角度提出了战术数据链路的数学模型,并在此模型基础上探讨了动态组合技术对系统抗毁性和组织的灵活性方面的影响.最后简要叙述了动态组合的实现方案.     

军用飞机燃油消耗多元线性回归模型

为了解决军用飞机非标准动作燃油消耗建模问题,利用实际飞参数据,采用多元线性回归方法进行建模分析。建立了燃油消耗量与飞行时间、油箱平均油量、平均高度、平均速度、T1温度、T4温度、N2转速、高度变化量、飞机外挂的多元线性回归模型,并对回归模型进行统计性检验和验证。结论显示:模型拟合度较好,符合军用飞机飞行耗油规律,对军用飞机非标准动作燃油消耗规律研究具有重要意义。     

边境地区联合反击战役联勤分部支援保障指挥机构的构建

在边境地区联合反击战役中,联勤分部的支援保障发挥着十分重要的作用。而联勤分部保障力量多元,指挥协调复杂,必须对保障活动实施高效指挥,才能对战役行动实施有效的支援保障。因此,联勤分部必须构建小型精干,反应灵活;关系顺畅,职权分明;动静兼备,灵活机动;综合防护,稳定可靠;编组科学,再生迅速的指挥机构。     

对做好在校大学生征集工作的几点思考

征集全日制高等院校大学生是提高士兵质量的战略举措。经过四年的试点实践,已初见成效。但是,由于种种原因,目前这项工作还存在一些问题,需要从以下几个方面入手解决:(一)要缩小缓征人群。即要修改现役《兵役法》,取消正在全日制学校就学的学生可以缓征的规定,为批量征集高素质在校大学生提供法律保障。(二)要调整征集条件。一是要放宽身体条件。开展征集在校大学生工作以来,每年报名应征学生的体检合格率都很低,大部分高校连10%的合格率都达不到。因此,为了更多地征集在校大学生,提高士兵队伍的科技文化含量,建议放宽身体条件,除特种兵和有…