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801.
针对超音速隐身飞机难以探测的问题,仿真分析了F-22飞机在不同运动特征下的动态RCS,并对其频率响应和极化响应特性做进一步的研究。首先设定飞行航迹,并考虑实际中随机抖动的影响,获取时变的雷达视线姿态角;其次应用物理光学并结合等效电磁流的方法,计算分析了飞机以不同的速度沿不同航迹飞行时的动态RCS。对于使飞机动态RCS变化最明显的运动特征,仿真计算了其在不同频段、不同极化下的动态RCS。仿真结果表明:在不同航迹下,飞机速度对其动态RCS的影响程度不同,且当飞机沿小航路捷径低速或者高速飞行时,其RCS值减小最为明显,利用极化响应和频率响应特性可以有效地削弱这一影响。研究成果对于超音速隐身飞机目标的预警探测具有重要意义。 相似文献
802.
803.
近年来,重庆奉节县人武部成建制组织发动全县12万民兵积极投身到经济建设主战场和西部大开发中去,在发展奉节县经济和维护稳定中发挥了重要作用。 奉节县地处三峡库区的腹心地带,是一个移民大县、贫困大县。基础设施建设落后,是影响奉节县经济发展的重要因素。为了改变交通落后状况、开发当地丰富的矿产和旅游资源,1997年底,县委、县政府提出“交通兴县、旅游富县”的口号,并决定立即动工修建改造108公里的奉恩公路。人武部向县里提出请战,成建制组织民兵参与交通建设。同年11月25 相似文献
804.
干部部门是党管干部的职能部门 ,肩负着选拔、培养、管理干部的重任 ,落实江主席关于干部部门要建设成为“党性最强 ,作风最正 ,工作出色的一个部门”的要求 ,必须树立好“六种形象”。(一 )思想政治上可靠 ,树立起讲政治守规矩的良好形象。作为“管干部的干部” ,只有对党忠诚 ,立场坚定 ,在纷繁复杂的形势面前才能保持清醒的头脑 ,贯彻执行党的干部路线才能坚定不移 ,做好干部工作才能有坚实的基础和可靠的保证。干部工作者必须把提高思想政治素质作为首要任务 ,坚持不懈地抓好政治理论学习 ,不断提高讲政治的具体能力 ;要自觉做到从讲政… 相似文献
805.
2000年9月25日,在菲律宾首都马尼拉召开第29届太平洋地区高级军官后勤研讨会。现任中国人民解放军大校军官的刁望钦作为与会国代表参加本次研讨会。会议中心议题之一是联合国维和军事行动的后勤保障。有关国家介绍了东帝汶维和行动的主要经验和 相似文献
806.
807.
推动部队理论武装大众化,架起马克思主义中国化的最新成果通向官兵的桥梁,士兵理论骨干是一支重要力量。深化理论武装,盘活师资力量很重要,既需要各级领导和基层干部组学领学,也需要士兵理论骨干助学促学。一定程度上讲,士兵理论骨干具有不可替代的作用。充分发挥士兵理论骨干作用,对用党的创新理论建连育人具有积极影响。 相似文献
808.
一、装备价格形成的市场失灵与政府管制1·装备价格形成的市场失灵。价格是商品价值的货币表现形式。一般来说,商品价格的形成是以商品的价值为基础并由供给和需求关系决定的。然而,我们说,供给和需求对价格的调节作用是以竞争为前提的,在自由竞争条件下,价格可以随着市场供求关系的变化而变化,但是,若在垄断条件下,由于市场的供给者或需求者可以控制市场,此时,价格将无法反映供求关系的实际变化,这必然导致价格形成的市场失灵。由于国防工业市场的垄断结构,加之国家作为武器装备的唯一买主这一客观现实,导致了国防工业市场的双边垄断结构。… 相似文献
809.
针对航空、航天发动机温度测试过程中存在的传感器耐氧化性差、使用寿命短、测温精度低等迫切需要解决的问题。首先,采用超声导波测温原理,使用氧化铝(α-Al2O3)单晶纤维作为超声波导,构建了超声温度测量系统。其次,对传感器的敏感元参数进行了设计,利用激光加热基座法生长的氧化铝单晶超声波导,制作了超声温度传感器。最后,对所制作的超声温度传感器进行了标定,在20~1 800℃,传感器的灵敏度为0.44 m/(s·℃),重复性为95.27%。在模拟航空发动机测试平台上进行了测温实验,经分析该次测量合成不确定度为7.99℃。该方法为解决航空、航天发动机等恶劣环境下的温度测量,提供了新的途径。 相似文献
810.
针对大多数基于数据驱动的航空发动机剩余寿命预测方法未细分其退化过程与复杂输入数据之间的关系,无法准确识别和提取关键特征的问题。提出一种基于多尺度融合预测模型(MSF)的航空发动机剩余寿命预测方法。该方法利用静态协变量编码网络(SCCN)和变量选择网络(VSN)针对输入数据类型进行特征选择,将SCCN生成的静态协变量连接到模型的不同位置,以提升模型捕捉不同尺度时间特征的能力,并融入门控残差机制构建模型基本框架,既能提高模型的适应性也能保证信息在网络中传递的效率,采用分位数误差作为损失函数实现了多尺度的预测,有效的提高了预测的准确性。在CMAPSS涡扇发动机数据集上进行实验分析,FD002、FD004测试集的预测精度分别达到91.9%和92.4%,通过与其他深度学习方法进行对比,RMSE最优值分别提高15.54%和16.91%,Score最优值分别提高83.21%和78.78%。 相似文献