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71.
水面舰艇防空火力兼容问题   总被引:3,自引:2,他引:1  
火力兼容是水面舰艇对空防御火力使用上的难点之一。在描述了舰艇防空火力兼容的五条使用原则的基础上,从时域和空域两个方面,通过对舰空导弹、中口径舰炮和小口径舰炮使用时机与安全爆炸时间之间的关系进行深入研究,从理论上分析了水面舰艇防空火力的兼容问题,建立了相应的数学模型,对于提高水面舰艇的防空作战效能具有实际应用价值。  相似文献   
72.
在对潜搜索中,针对搜索兵力武器装备战技性能的优劣、指挥人员的军政素质的高低、水文气象条件的好坏等因素均会随着时间的推移而发生变化的特点,为了取得最佳的搜潜效果,需要根据时间变化给不同的作战单元分派不同的作战任务.将整数规划与灰色模型相结合,建立了对潜搜索的灰色整数规划模型,给出了检验方法和求解步骤,并举例分析说明.经验证,该模型精度等级较高,且能使各作战单元的搜索效率达到最佳,因此,可资对潜搜索兵力分配时借鉴.  相似文献   
73.
立 足一个“早”字。(一 )早分析预测。在制定阶段计划和部署安排工作时都要分析一下近段时间连队要完成哪些任务、开展哪些工作及其对战士带来哪些思想影响 ;大家普遍关心的问题是什么 ;根据以往的规律 ,这段时间容易出现哪些问题等等 ,做到“未卜先知”。(二 )早预防。不当“消防队长” ,做“防疫站长” ,变“事后抓”为“事前做”。特别是新形势下 ,影响官兵思想变化的因素增多 ,只有提前打好“预防针” ,才能产生“抗体” ,有效抵御各种“疾病”的侵蚀。(三 )早做工作。一旦发现不良苗头 ,立即靠上做工作 ,运用“短、平、快”的方式 ,把…  相似文献   
74.
针对传统智能故障诊断方法因装备电路复杂和工作环境噪声等因素引起的诊断困难问题,提出了基于降噪自编码器和高斯深度信念网络的融合模型,来实现模拟电路的故障诊断。首先,降噪自编码器用于处理原始信号的噪声并学习低层特征;然后,深度信念网络基于所学习的低层特征来提取深层特征;最后将融合的深度特征融入softmax分类器中,对智能诊断模型进行训练。融合模型在模拟电路上进行了故障诊断实验,结果表明,所提方法具有优越的诊断性能。  相似文献   
75.
基于USB的2FSK调制解调器采用USB设备开发方案,以AN2131QC为核心设计硬件,调制单元通过按位分析数据并控制82C53输出不同频率的方波实现;解调单元通过LM2917对2FSK信号进行频压转换并比较滤波实现.该调制解调器既具有便携性、实时性和准确性,也可广泛应用于低频段2FSK信号的调制解调.  相似文献   
76.
针对多主动传感器优化布站问题,提出了一种基于GDOP-CRLB的目标定位精度衡量方法。该方法给出了GDOP-CRLB计算表达式,分析了传感器几何布站形式、传感器的数量、测量精度以及相对高度对传感器定位精度的影响。基于上述研究,给出了提高定位精度的传感器布站策略。通过仿真实验验证了所提方法的有效性,对于多传感器的优化布站应用具有参考意义。  相似文献   
77.
MAXSIM平台具有良好的二次开发性,通过MAXSIM平台进行战法研究将更好地满足战术战役级的军事仿真需求。目前MAXSIM平台中巡逻战法只具备发现报告对方目标及返港能力、未能列出不同巡逻战法,通过行为编辑器( BE)编写常用的巡逻战法,完善了MAXSIM平台的行为知识库( BKB),使水面舰艇具备发现敌方目标后进行追逐、攻击的能力,并提出根据Bezier曲线算法对目标航行轨迹进行预判的追逐方式,对进一步研究巡逻战法的应用具有借鉴意义。  相似文献   
78.
针对多部雷达保障校正射击时各个雷达获得的数据精度不高、数据传输自动化程度低、炸点坐标缺乏数据融合等问题,采用VC++和SQLServer为软件开发平台,设计并实现了炮兵雷达组网校射评估系统。讨论了系统的基本组成和软件结构。同时根据最小方差原则,按照各雷达的精度分配权值,设计了多雷达组网对炸点测量数据最优融合估计的数据融合算法。通过实弹射击保障应用表明,该系统提高了雷达对炸点数据测量的精度及炮兵指挥自动化能力。  相似文献   
79.
前几天,有名战士外出,看到一家门上挂有“军人优先”标牌商店,出于信任,就进去买东西.当时连发票都没有向店主索要.之后发现所购商品不但价格不便宜,而且有质量问题,因为没有票据索要不到相应的赔偿。  相似文献   
80.
基于数据融合的智能故障诊断仿真研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
武器系统是现代作战系统的重要组成部分.在使用过程中,一旦系统出现故障,就会导致严重的经济损失、人员伤亡和军事上的失利.因此,必须能及时发现、尽快排除武器系统的故障.多传感器数据融合技术与人工智能方法相结合,可使诊断系统具有良好的柔性和可理解性,使之能够处理复杂的故障问题.这是武器系统故障诊断的一个有效、快捷的途径.  相似文献   
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