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2024年 | 2篇 |
2023年 | 5篇 |
2022年 | 4篇 |
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2020年 | 13篇 |
2019年 | 4篇 |
2018年 | 2篇 |
2017年 | 1篇 |
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2002年 | 8篇 |
2001年 | 19篇 |
2000年 | 7篇 |
1999年 | 14篇 |
1998年 | 17篇 |
1997年 | 4篇 |
1996年 | 7篇 |
1995年 | 14篇 |
1994年 | 7篇 |
1993年 | 3篇 |
1992年 | 2篇 |
1991年 | 2篇 |
1990年 | 2篇 |
1988年 | 3篇 |
1986年 | 1篇 |
排序方式: 共有484条查询结果,搜索用时 15 毫秒
481.
重点阐述了排列熵算法的基本原理,总结归纳了该算法在医学、生物和机械等领域的国内外研究和应用现状,最后展望了排列熵算法的未来发展趋势。研究表明:排列熵算法能够有效放大时间序列的微弱变化,且计算简单、实时性高,已在信号突变检测方面显示出良好的应用前景。 相似文献
482.
483.
在网络入侵检测中单独使用一种机器学习方法检测存在盲区,检测精度较低,提出一种基于GSO优化权值的异构集成学习入侵检测算法.在构造基分类器中,通过对样本集的采样和特征集的选择增大各个基分类器样本间的差异性;通过不同学习算法对样本集的学习增强基分类器的差异度,通过加权方式集成得到检测结果.在设计权值时,引入萤火虫优化算法,对各个基分类器的分类结果权值进行优化.在通用数据集和CSE-CIC-IDS2018数据集上的实验,表明提出的方法能够有效提高检测的精度,降低误报率和漏报率. 相似文献