“阵风”难助印度取得对华空中优势

印度如果在自身俄式战机生产制造体系尚未完全成熟的情况下,盲目建立法制体系,不仅会严重浪费资源．造成技术重合．最严重的是,受到削弱的俄制技术体系也无法保证本来就因水土不服而可靠性偏低的俄式装备。由此只可能造成一种情况,就是印度在付出120亿美元的巨额采购资金后．换来的很可能是空军的整体战力衰退,以及在短时间内难以获得提升的本国航空业。     

东南亚多国提升反潜和预警能力

东南亚国家对中国南海主权宣称的担心,正在这一地区引发军备竞赛,其中一些国家将海上巡逻机、预警机和反潜战机作为采购的优先内容。     

迷彩绿闪耀东北亚“金三角”

“鸡呜闻三国,犬吠惊三疆。花开香四邻,笑语传三邦。”这首诗中描写的地方,是坐落在中国雄鸡版图“鸡嘴尖”处的吉林省珲春市防川村。     

基于视频叠加的心理暗示信息生成和影响机制研究

针对心理战中潜移默化影响对象国民众的需求,提出了基于视频叠加的心理暗示(PSBOVS)的构想,从心理依据和视频基础两个方面研究了视频叠加暗示信息的生成和影响机制。给出了基于视频叠加的心理暗示效应过程模型,并结合心理因素对信息生成进行了视频建模和参数分析,从暗示信息被接收、注意、理解和接受的角度,对信息内容和形式的确定进行了论述。为暗示信息有效编码进而有效影响受众心理提供了理论依据和决策支持。     

梦中修好新型雷达

俺是南海舰队某观通站五期士官尚宝荣,入伍以来的20多年时间俺与雷达结下了不解情缘。那年秋天,俺回家休假,正准备带着媳妇一家三口出去旅游时,站领导打来电话,说新装备安装调试突然出了问题,要俺务必赶回去。3天后,俺急匆匆赶到站里,厂家的4个师傅正在战位上忙得大汗淋漓。这是最新型号的雷达设备,性能优良,安装、操作、维修也很复杂。本来师傅     

以科学发展观为指导 全面提高军费保障效益

要全面提高军费保障效益,必须以科学发展观为指导,建立国防建设与经济建设协调发展的机制,科学确定军费规模;针对军费存在的结构性问题,在军费投向投量方面保持科学合理的比例关系;树立质量效益观念,切实改变传统的人力密集型、数量规模型的管理模式,向科学管理要效益,向科学管理要战斗力。     

“网格”后勤保障方式研究

“网格”后勤保障方式是指后勤保障与各部门信息上的实时联络,后勤指挥与作战指挥的同步进行,以及保障行动与作战行动的紧密衔接。本文结合信息化联合作战的特点和对指挥的要求,对这一保障方式进行研究。一、采取“网格”后勤保障方式的必要性战场信息网格的运用使后勤保障方式发生了由“树型”运作向“网格”运作的变化,实现了后勤信息的“网格”传输,指挥者可以实时地掌握多层次上的指挥对象的信息,可以控制多层次对象。从后勤指挥本身的特点看,也需要采取“网格”运作式的保障方式。后勤指挥既有本级首长领导下的“块块”指挥,又有上级后…     

军用车辆轮毂电机无位置传感器技术研究进展

阐述了无位置传感器技术国内外研究现状,归纳了无位置传感器主要控制方法,并针对在军用车辆特殊工作环境下位置传感器容易发生故障的问题,基于轮毂电机无位置传感器控制技术归纳出电驱动系统的备用方案,即建立正常行驶-故障检测-状态切换的工作流程,当位置传感器出现故障时,车辆能够识别故障并从有位置传感器状态切换到无位置传感器状态,...     

基于负熵最大的FastICA语音信号分离算法

语音信号分离是现代信号处理的热点问题,针对未知信号源个数的情况,提出一种基于负熵最大的FastICA(Fast Independent Component Algorithm)语音信号盲分离算法,有效解决了源信号数目估计、语音信号分离及复原等问题。改进的算法增加了源信号数目估计环节,放宽了算法适用条件,即在源信号数目未知的情况下,也能够实现信号盲分离功能。并将其成功应用于运用信号分选过程中,最终复原语音时域波形,完成信号分选任务。仿真实验中,详细讨论了该方法在不同信噪比以及不同源信号数目情况下的分选能力,证明了方法的有效性和优越性。     

共晶理论与含能共晶材料研究进展

含能材料高能量与低感度的平衡是难以快速突破的科学难题,而含能共晶技术可以通过改变含能化合物的内部结构组成和结晶结构,进而改变含能材料的固态性质,实现能量和安全性的平衡,从而保障现代武器系统的高效毁伤与高安全性。在总结现有含能共晶材料相关研究的基础上,首先,从热力学过程和相互作用等角度揭示了共晶的形成,汇总了含能材料共晶的制备方法以及表征技术,并简要论述了制备方法及表征技术的优缺点。其次,归纳总结了CL-20、HMX、TNB系列共晶炸药与2种共晶组分之间密度、熔点、分解温度、感度和爆炸性能的关系,验证了含能共晶技术可有效平衡高能量与低感度的固有矛盾。最后,提出了建立完善的含能材料共晶形成原理及共晶含能材料的放大生产与应用是含能材料领域亟需解决的两大关键难题,并展望了未来含能共晶材料的研究应致力于含能共晶体系开拓、含能共晶技术优化和含能共晶系统机器学习。