变结构多模型估计第Ⅲ部分——模型群切换算法

本文提出了一种称为模型群切换算法(MGS)的通用的变结构多模型(VSMM)估计器.它假设整个模型集合可以用一定数目的模型群来覆盖,每个模型群代表相互间紧密联系的一族系统行为方式或结构,在任何给定时刻,由一个硬决策来决定具体运行的模型群.它是第一种可普遍应用于一大类具有混合(连续或离散)不确定性问题的VSMM估计器.同时,它很容易实现.通过一个简单的失效检测和识别的例子显示当具有与固定结构的交互多模型(FSIMM)估计器相同的性能时,MGS算法可以从本质上减少计算量.     

变结构多模型估计第Ⅳ部分——模型群切换算法的设计和评估

在第Ⅲ部分提出了一种称为模型群切换算法(MGS)的变结构多模型(VSMM)估计器它是第一种通用的、可应于一大类具有混合(连续或离散)不确定性问题的VSMM估计器.在这种算法中,模型集合通过在一定数目预先确定的模型群之间的切换来实现自适应.它比固定结构MM(FSMM)估计器,包括交互多模型估计器(IMM)具有更大的潜力获得更高的费效比.本文研究了算法应用中的一些比较重要的问题,包括模型群自适应逻辑和模型群的设计.研究的结果通过一个机动目标跟踪问题的详细设计例子进行了演示.这个跟踪问题使用一个时变模型集合,每个模型由目标的加速度期望值表征.仿真结果用来证实在仔细设计和非常随机和确定的情况下,MGS算法同使用所有模型的固定结构IMM(FSIMM)估计的性能(基于更合理和完全的度量,而不是仅使用通常的rms误差)和计算复杂程度的比较.     

贯彻科学发展观 开拓空军建设新局面

本文坚持以科学发展观为空军建设发展的重要指导方针,着眼于加速推进空军全面、协调和可持续发展,着重论述了新世纪新阶段空军建设发展的主攻方向、重点、突出矛盾、难点和关键等理论与现实问题,努力开拓新世纪新阶段空军建设发展的新局面。     

一种基于当前统计模型的模糊交互多模型算法

研究了模糊交互多模型算法(FIMM)和基于当前统计模型(CS)的自适应滤波算法,提出了一种基于当前统计模型的模糊交互多模型算法(CSFIMM)。该算法克服了模糊交互多模型算法精度较低和当前统计模型自适应滤波器方差调整有限的缺点。通过仿真,对所提出的算法和交互多模型(IMM)算法以及FIMM算法在估计精度和计算量两个方面进行了比较。     

来稿摘编(7则)

民兵高炮分队是民兵组织的骨干力量。近年来,民兵高炮队伍建设和民兵高炮武器装备管理工作虽然进一步得到加强,但是,由于受客观条件的制约,还存在一些不足和问题,应从以下几个方面加强建设。 一要平战结合,进一步调整民兵高炮分队建设的布局和编组。根据未来城市防空袭作战的特点和市场经济发展的新要求,当前民兵分队的布局和编组要进一步调整。在布局上,要以目标防空区为核心,以主要城市为轴线,以大中型企业为骨干,以重点保护目标为重点,优先在经济效益好、交通便利和重点目标防护区组建民兵高炮分队。在编组上,要根据企业经济状况,在适龄青年多、企业效益好的单位增加民兵高炮分队人员编组,同时,要     

营房设备应纳编管理

营房设备主要是指营区内的取暖、供电(含发电机组)、供水、洗澡设备。长期以来,对营房设备的管理始终处于有钱时更新、维修,无钱时任其自然;管理有部门,而人员无编制的状况;问题不少,管理措施不力,从而影响了部队教育、训练等任务的完成。笔者认为,要从根本上扭转目前这种状况,必须对营房设备纳编实行编制控制管理。的营房设备纳编,是我军新时期建军指导思想需要。我军建军指导思想实行战略性转移后,在部队营区建设上,由原来“散、山、洞”的满足战备需要的临战和搬迁平凡的状态转移到和平时期的稳定居住性的永久建设上来;营区内的房屋、设备建设、更新由低造价、凑合用转移到讲求质量和长期使用上来。这就决定了对营房设备的更新、维修再也不能有临时观念,而要从长远利益上来考虑,从未来担负作战任务上来做文章。营房设备的纳编是部队建设的需要。古人云:     

广平县村村都有“以劳养武田”

去年秋季农村调整土地时,河北省广平县为全县农村民兵连队都划分了10亩以劳养武田。邯郸地委副书记朱志武考察了这一做法后说:“明年将把这一做法推广到全区,让所有民兵连队开展活动时不再为经费犯愁。”广平县是个纯农业区,农村实行家庭联产承包经营后,多数村没有集体的家底,民兵活动经费全靠摊派。为了减轻群众负担,从根本上解决     

可见光复合树脂临床应用与观察

可见光复合树脂是国外70年代、我国80年代初发展起来的一门新技术,已广泛应于临床.几年来,以它独特的优点在牙体病损的修复中取得了满意的效果.武警技术学院口腔科从1987年运用第四军医大学口腔医院研制的可见光固化复合树脂用于牙体病损的修复,经临床使用效果良好.我们先后复查经过临床治疗18个月的75人次273牙,现将结果报告如下.