反辐射导弹的模拟模式

本文描述了一种ARM/反辐射导弹模拟模式。这种模式被设计用来完成一系列迅速和经济的试验。但是,它忽视了二级效应和限制了ARM弹道的末段,根据这种末段通常可以判定攻击的结果。这种模式包括一个图形显示器和提供图形和表格的打印输出两种功能。     

美国加速发展射束武器

美国正制订一个粒子束技术计划,拟于80年代中期研制粒子束武器。粒于束武器将用于防御苏联的反舰导弹,反卫星宇宙飞船,洲际及潜艇发射的弹道导弹。 粒子束武器以接近于光的速度发射原子的粒于——电子,质于和中子。这些粒子用聚焦的能量和热效应来摧毁目标。 部署足够数量的具有高能闪击或脉冲粒子束武器系统,能够使洲际和潜艇发射的弹道导弹的核弹头失效。据美国官员们说,在一次攻击中,只有一小部份核弹头能够通过防御线,这样使装备粒子束武器的那个国家有较小的损失。     

导弹防御中数据处理的关键技术

陆军导弹防御计划正在研制一种自适应数据处理系统,这种系统可以使拦截导弹的制导和控制装置像人的大脑一样,按探测器的输入和计算机的逻辑作出战术决定。 先进的信号和数据处理技术是先进技术计划的一部份,它能使拦截导弹在搜索和摧毁敌方核弹头方面更加自主和更有效。 陆军官员们说,一些技术领域中的技术迅速发展将使反导防御系统的性能发生根本变化,最终可得到尺寸较小、费用较低的武器系统。     

1976至1980年苏联国防经费的计划增长

作者T·L·威廉是一位关于苏联军事和经济事务的专家。他是华盛顿大学的毕业生,曾在哥伦比亚大学作毕业设计。他1951年至1964年在中央情报局,1964年至1972年在史坦费德研究院工作,后来到几家联合公司和私营企业当顾问。 简 述 苏联的国防经费,是一个有疑问的和争论的问题。即使中央情报局近来使它的估算数增加了一倍,新的估算,在苏联国防费用的数值和增长率上,仍然是没有充分反映实情。然而,苏联现时的经费和将来计划的适当的近似值,可以从日常所公布的数据中推导出来。计划的增长,可以从国民收入分配的数据和采购计划的支出额这两方面进行估算。实际费用的     

未来的空能海军

空能海军(Air—CaobleNavy),就是把战术飞机布署在大量小型舰艇上,而不是集中在少量非常大的舰艇上的具有空战能力的海军。五十多年来,美国一直拥有与海军合为一体的空中兵力。过去和未来之间的重要差别,在于执行海军的使命和任务中战术飞机使用的范围和程度。未来空能海军的最显著特点,是使日益增多的作为各种飞机基地的舰船使用的广泛程度,而且最普通的舰载机将是直升机和垂直短距起降战斗机。发展空能海军的潜在动机是多方面的,也易于引起误解。最经常被引证的原因是现     

雷达抗干扰技术

反雷达的电子干扰技术（ECM）的使用,必然迫使雷达采用相应的抗干扰措施（ECCM）。近几十年来,抗干扰技术已经得到发展,其中许多抗干扰技术已在公开的文献中发表。令人遗憾的是,这个专题最近还没有综述文章。本文解释了抗干扰技术和电子战（EW）的各个环节,描述了这些环节之间的相互关系。作为讨论抗干扰技术的一个引子,本文也叙述了电子战各个环节的主要作用。抗干扰技术是分两种类型来叙述的,即电子类和操作运用类。电子类抗干扰技术是在诸如发射机、天线、接收机/信号处理和系统这些题目下介绍的。本文列举了雷达的每一个部分的典型抗干扰技术。 在“干扰-抗干扰”对抗模式中,本文给出了针对典型干扰的一些抗干扰措施。扼要地评价了抗干扰技术的效果,给出了包括有大约150种抗干扰技术的文献目录。     

高级再入飞行器的飞行试验

洛杉矶讯——为了躲避苏联弹道导弹可能的拦截而设计的带有全自主导航系统的可机动再入飞行器,已由国防部高级弹道再入系统（ABRES）局成功地进行了飞行试验,尽管用于发射飞行器的助推器还有问题。 这种高级机动再入飞行器（AMARV）系统,对由三军高级弹道再入系统（ABRES）局,在美国加里福尼亚洲诺顿空军基地试验过的上述可机动的飞行器来说,被认为是一个重大的进展。     

海上无人驾驶飞行器已出现高潮 海上侦察和目标捕获的新选择

本文介绍海上无人驾驶飞行器的现状,在海军作战中的作用和优点,以及一些实例介绍。     

数据融合的精确极大似然配准算法

数据融合是一个对来自多源的数据和信息进行互联、相关、组合处理以求得精确位置和识别估计的过程。本文考虑其中的配准问题,它是数据融合系统求得精确估计和修正系统误差所必需的预先处理。文中介绍了配准的精确极大似然算法(EML)。该算法通过两步递归最优化方法来实现,并采用改进的高斯—牛顿法来确保算法的快速收敛性。文中研究了该算法的统计性能,其中包括对一致性和有效性的讨论。我们特别地推导并给出了渐近协方差和克拉默—劳边界(CRB)的显式。最后,用仿真和实际的多雷达数据来评估该算法的性能。     

线性时变系统利用广义RLS算法的自适应跟踪

在这篇文章中,我们利用递归最小二乘法(RLS)和卡尔曼变量之间的一一对应关系阐述了RLS算法的广义形式。考虑广义RLS算法的两种特殊形式是:一种是关于系统识别问题,另一种是关于在附加噪声中线性调频脉冲正弦波跟踪问题。为这两种应用介绍几种实验:通过广义RLS算法与标准RLS和最小均方(LMS)算法比较证明了广义RLS的跟踪优势。