具有模糊系数约束的多目标线性规划

研究了一类具有模糊系数约束的多目标线性规划问题.根据各目标函数的梯度方向来量化目标之间的冲突程度,以此提出了一种确定目标权重的新方法,然后基于惩罚函数运用梯度上升算法求问题的有效解.最后给出了一个数值例子.     

具有策略偏好的模糊双矩阵对策模型及其应用

针对局中人对策略有偏好、支付值模糊的双矩阵对策给出了一种具体的求解方法,首先根据加权算子集结得到局中人的策略偏好向量、利用模糊数排序方式将模型转化为清晰的双矩阵对策,再利用粒子群优化算法求解.最后以雷达电子对抗为例,建立了具有策略偏好的模糊双矩阵对策的作战效能评估模型,研究结果对于双方资源分配,提高作战效能具有一定的军...     

基于D-S证据理论和AHP的故障诊断方法研究

提出了一种基于D-S证据理论和AHP的故障诊断方法,给出了基于AHP法的基本概率分配构造方法.最后,结合故障诊断实例,详细阐述了该诊断方法的应用过程,在对多个传感器提供的证据进行合成后,诊断结论的可信度明显提高,不确定性明显降低,证明该诊断方法合理有效.     

一类模糊多目标双矩阵对策的粒子群优化算法

针对一类具有模糊目标的多目标双矩阵对策给出了基于粒子群优化的求解算法.讨论了当模糊目标的隶属函数是线性函数时纳什均衡解的判定定理;构造的粒子群优化算法,通过随机初始点以及迭代粒子的归一化,保证粒子群始终保持在时策的可行策略空间内,避免了在随机搜索中产生无效的粒子,提高了用粒子群优化算法求解纳什均衡解的计算性能.给出的一个数值算例验证了该算法的有效性.     

一阶超对策模型中结局偏好认知信息集结的模式识别法

针对一类一阶n人超对策模型,提出了一种结局偏好认知信息的集结方法.首先通过对单一局中人中不同专家给出的对其他局中人结局偏好信息的不同认知进行关联分析,确定出专家的权重评价值,进而运用模糊模式识别原理,通过建立一个非线性规划模型,给出了一种新的超对策结局偏好认知信息的集结方法.最后,用一个数值例子对文中所提方法进行了说明.     

军事冲突模糊超对策认知信息的融合

针对现代军事冲突的不确定性和模糊性,用直觉模糊数来表示军事冲突中的局中人对另一局中人在结局空间上的偏好认知,建立了军事冲突的模糊超对策模型,并对实际军事冲突中的各级指挥员对对方策略集和结局偏好的群体认知,应用D-S证据理论进行了有效融合。最后,通过实例分析说明了文中所提出方法的有效性和合理性。     

基于模糊模式识别的战时装备供应链风险评估

针对战时装备供应链的特点,以远程精确打击、敌特后方袭扰和恶劣天气等三个因素为主要风险指标,根据供应链在风险指标下的模糊属性值之间的加权距离总和最大化来确定指标的权重,并运用模糊模式识别原理,通过建立一个非线性规划模型,给出了一种战时装备供应链的风险评估方法。最后,通过实例说明了该方法的有效性。     

基于模糊双矩阵对策的作战效能评估模型

讨论了策略集清晰、支付值模糊的模糊双矩阵对策的一种求解方法,并以某型导弹混编群对抗ARM（反辐射导弹）及载机为案例进行研究,建立了基于模糊双矩阵对策的作战效能评估模型,研究结果对于双方资源分配,提高作战效能具有一定的军事应用价值。     

两人多冲突环境下的双矩阵对策集结模型

针对用多个双矩阵对策来描述的两人多冲突环境,首先基于局中人所受到的约束条件,构造局中人面向多冲突环境的可行策略串集合;其次以所有局中人的可行策略串集合建立新的结局空间,构造局中人在新结局空间上的支付函数,进而建立两人多冲突环境下的对策综合集结模型;最后给出了一个军事例子,该算例说明了模型的实用性.     

军事冲突中战术欺骗的一个优化模型

军事冲突中实施战术欺骗已成为信息战的一个重要手段.基于军事冲突中战术欺骗所要达到的目标以及欺骗手段的资源约束和效果影响,建立了一个使军事欺骗总体效能达到最大的战术欺骗优化模型.给出的一个应用例子说明了该模型和方法的可行性.