现代战场上的“新闻战”

在人类战争史上,军队的编制装备和作战理论原则每一次革命性的进步,都是科学技术发展的必然结果。20世纪50年代以后,随着电子计算机、自动控制系统和人工智能技术。的迅速发展,军队建设逐渐走向了智能化的轨道,发生了一系列重大变革。     

军用飞机采购价格预测研究

分析了我国军用飞机价格预测中存在的困难,从我国国情出发,提出了我国军用飞机价格预测的两种方法:根据制造成本和期间费用预测价格方法与相似飞机预测价格方法.相似飞机预测法是指采用偏最小二乘回归、神经网络或灰色理论等方法,根据相似飞机的性能与价格数据建立价格预测模型,实例表明,相似飞机价格预测法具有较高的精度.     

正交投影法的飞机效能-费用系统评价

飞机效能-费用系统评价是飞机研制早期一个非常重要的问题,需要从数个替代方案中找出所需的最优方案,然而要决定哪个方案“最优”却未必容易。TOPS IS法对与理想解距离更近可能与负理想解的距离也更近的这一类方案排序的结果并不能完全反映各方案的优劣性。针对TOPS IS法的不足,提出将基于“垂面”距离的TOPS IS法-正交投影法应用于飞机效能-费用系统评价,对其基本原理进行了解释,给出了简化的计算步骤,并在随后的实例评估中取得了良好的效果。     

ABDARDSS中基于候选消除学习算法的知识推理

飞机战伤评估和修理的知识表示与推理机制,是建立飞机战伤评估与修理决策支持系统(ABDARDSS)需要解决的一个关键问题.采用一种候选消除算法来提取战伤评估与修理样本数据的变型空间,以变型空间实现战伤评估与修理决策支持系统中的知识表示和推理.对于ABDARDSS来说,候选消除学习算法是一种新的有效的知识推理方法.     

独具魅力的无人飞机

自从以叙贝卡谷地之战以来,无人机声威大震,倍受世界瞩目。近年来,随着航空技术、自动控制技术以及微电子技术的迅速发展,无人机从战术技术上有了新的突破。目前,研制无人机的国家有27个,基本机型多达200余种。     

基于偏最小二乘回归的军用飞机采购价格预测

考虑到军用飞机采购价格样本数据少、难于预测的特点和偏最小二乘回归方法在处理小样本多元数据方面的优势,提出一种基于偏最小二乘回归的军用飞机价格预测方法.偏最小二乘回归首先提取第一、第二主成分对采购价格样本的特异点进行剔除;然后进行变量投影重要度分析来筛选变量;最后,偏最小二乘回归对筛选的变量进行回归建立军用飞机价格预测模型,并对军用飞机价格进行预测.结果表明,在军用飞机价格预测方面,与未筛选变量的回归模型和逐步多元回归相比,经过变量筛选的偏最小二乘回归模型预测的精度更高,更能体现采购价格与飞机性能参数之间的关系.     

军用飞机采购价格的RBF神经网络预测

分析了现代军用飞机采购价格估算中存在的问题.应用基于k-均值聚类算法的RBF神经网络建立了军用飞机采购价格预测模型,并采用该模型对某型军用飞机采购价格进行了预测.与多元线性回归和BP神经网络的预测结果对比,建立的新型军用飞机采购价格预测模型具有更高的预测精度,为军用飞机采购价格预测提供了一种新的有效方法.     

中国的“小皇帝”能打仗吗

“中国的士兵正是独生子女的一代,这些被戏称为‘小皇帝’的士兵还能打仗吗?”这是日前一个外国军事调研团到我国访问时,向陪同的中国军事专家提出的一个问题。     

导弹破片与作战飞机的交汇分析

在简化假设的前提下,对导弹破片与作战飞机的交汇进行分析,首次在三维坐标系中建立导弹破片与飞机的交汇模型,推导破片相对于飞机的三维弹道轨迹方程,并确定在导弹打击下飞机的受损区域.导弹破片与飞机的交汇模型的建立和破片弹道轨迹方程的获得,为在导弹打击下的飞机损伤概率计算奠定基础.     

新中国成立前的一次阅兵

1949年下半年,毛泽东在进行解放西南地区作战的部署时,十分注重“边纵”(中国人民解放军滇桂黔边区纵队)的作用。仅据笔者所接触到的公开资料,就有以下几次：