异步转移方式(ATM)技术应用到指挥、控制和通信(C~3)系统的框架

异步转移方式对支持带宽要求强烈的、延迟敏感的领域大有作为,是未来C~3系统的标志。在C~3中实现ATM,在做这样一个复杂的决策过程中,有许多因素要加以考虑。因为按照它们的性质,信息决策技术本来就复杂,使用框架有助于构造这种决策问题。根据系统工程,作者引入一个把ATM应用在C~3系统中并在各种方案中加以选择的决策框架。C~3概述和引入ATM技术,其中包括当前ATM的实现问题,给读者提供了一些基本概念。简要地回顾了更替的竞争技术,对ATM比较提供了原始资料。使用折衷、风险、性能和成本分析,开发决策框架。情景和网络结构形成框架中考虑的种种方案。在框架中使用分析层次过程(AHP),以综合分析结果并帮助选择一个最佳网络结构。     

多用途水下仿真环境

多用途、单一、独立的作战分析工具的概念具有很大的吸引力。在评估候选系统潜在作战性能时,采办机构把这种工具视为调整所承担的任务和所使用的技术的费效比合算的方法。研究单位看到了由他们自己和承包者使用通用工具来评估不同系统和战术的优越性。国防工业部门则可受益于不必为每个新项目重新开发模拟工具了。 在将这种概念转变成可使用软件的过程中,开发者必须考虑一些潜在的不一致的要求。每个用户必须具有按要求详细程度改制工具的能力,以便反映所关心的系统要求。然而这一定不要破坏不同用户产生结果的公用性,而且改制过程不应烦琐。 本文将介绍的由SD Scicon有限公司为英国国防部开发的仿真工具,为达到这些目标已作了演示。这种工具采用包括扩展的用户接口、通用仿真结构和嵌入仿真语言在内的三层环境,迅速增长的国际用户基数说明这是成功的。     

雷达与声数据的融合

洛克希德·桑德斯公司正在研究综合声与雷达数据的融合过程。声和雷达数据是高度互不相关的,它们可提供有关每个目标的互补信息。因此,融合过程使之有可能利用组合分类器的输出产生一种可信度高的目标识别(可靠的ID),分类器的输出包括:声波形、雷达信号特征和航迹形状 而由单个分类器进行可靠的识别是不可能的。通过融合过程可以减少目标位置误差和改善量测与航迹的互连过程。 由于融合过程是高度非线性和自适应的,因此,仿真是必不可少的。用多次重复的具有嵌入式传感器模型的仿真来建立多目标情景,以便激励融合过程。在仿真情景期间,用测量的声和雷达数据产生传感器输出的逼真描述。融合过程对分类和传统的跟踪器使用了神经网站。使用与目标ID有关的数据,以便选择最优的跟踪器参数。 对雷达和声数据的特定实例,验证了使用仿真来设计传感器融合处理的方法。然而,这种方法对于各类型的传感器或数据融合也是有价值的。例如:可在非军事应用中使用仿真,在这种应用中有关复杂系统状态的多源数据可用来控制其他数据和收集并做出最优决策。一般,仿真可用任务级指标,如成本、生存概率和杀伤概率来评定融合过程的好处。仿真对于优化融合过程的任何自适应“子部件”如神经网络来说是必不可少的。     

用具有输入估计的可变维滤波器跟踪

本文提出一种跟踪机动目标的改进方法。通过组合输入估计方法和可变维滤波方法的递归公式,构成所提出的跟踪滤波器。在所提出的方法中,当探测到目标机动时,滤波器还提供目标开始机动瞬时的估计。用这种估计的机动开始时间,也估计机动输入并且跟踪系统变成了机动模型。所提出过程的计算负载与输入估计方法的计算负载不相上下。为了说明所提出跟踪滤波器的效果,进行了仿真,把输入估计滤波器和可变维滤波器与交互式多模型(IMM)滤波器进行了比较。     

罗马对南京政府的军事援助与蒋百里的意大利之行

一、前言众所周知,法西斯时期的意大利和南京政府通过了1928年11月27日签署的协定,使两国关系的框架明朗化了。根据此协定,罗马政府承认中国的关税自主权并同意撤销治外法权。但是,在撤销治外法权这一点上,罗马政府认为,必须要等到1922年华盛顿条约各签约国采取同样措施的时候方可适用。该协定取代了1866年意大利与清朝之间缔结的老协定,它是二十年代意大利对中国表示的为数极少的有意义的行为之一。研究者们把这个时期意大利对中国的态度称作“观望的政策”,这是确实的①。但是,两国之间这种若离若即的局面只维持到3O年代初,也…     

美国政府在军事研究开支中如何重新确定科研经费重点

美国政府在从军事研究到商业研究的转变中倾向于对商业性研究与开发的援助,并取得了显著的成效。其做法主要是将来源于武器系统的可能在民用领域有发展前途的两用技术有偿转让给工业界。与此同时,本文认为,国防部高级研究计划局在传播用于民用技术领域方面起到了重要作用;应减免研究和发展税;简化实验室与工业界的交易程序,赋予实验室商定合作研究与开发协议的权利。     

黑海的秘密 连载之八

什么计划,上校了我真幸运,已离开莫斯科!广一一~八一一~~魂犷一耘~-一嗯,“眼镜蛇’飞机J由于飞机的重量/推力比可能特殊,“眼镜蛇”的外形使飞机能以300一450千米/小时的速度飞行,它能作一个猛烈的上仰后,又恢复原来飞行。虽然这种外形壮观,但军方并不感到任何兴趣。澳}侧岁澳‘侧捌注尸勃析大格可克分受十忍是能这呢视你监而的我是海里一飞}F一1魂飞机的研制…而你们手中会毛一巍的趋界:凡星受主_____.一一一确实,嗯…弗莱彻l~是,原谅我,我要集中一44一黑海的秘密 连载之八@贝尔热 @德·杜埃~~…     

并行系统软件工程

本文综述了目前并行系统的软件工程实施方法。并行软件的设计者不仅阐明了有关应用方面和基础硬件平台的特点,而且在许多场合下要求可移植可扩充的软件。为了适应这些要求,许多专门技术和工具便应运而生。对此,本文将在其并行软件的生命周期范围内加以讨论。本文还概述了形式方法在并行软件的实际生产过程中的作用。但重点仍放在开发方法与开发环境的形式方面。它们包括CASE工具,运行时间支持系统,以及采用普通软件开发经验而获得的方法。因为特别强调并行系统的性能,所以考虑了性能评估和监视系统方面的工作。     

随机多假设跟踪的最大似然法

在多目标多量测环境中,量测-航迹分配的知识一般不适于跟踪算法。在本文中,对量测-航迹分配问题,采用了严格的概率方法。不象在传统多假设跟踪(MHT)算法那样,把量测分配给航迹;相反地,使用由期望最大化(EM)方法导出的最大似然(ML)算法估计每次量测属于每个航迹的概率。这些量测-航迹的概率估计对于调用随机多假设跟踪(PMHT)算法的多目标跟踪器是固有的。PMHT算法在计算上是切实可行的,因为它既不要求量测-航迹分配的计算,也不要求修剪。     

航迹与航迹的最优融合

在多传感器融合中,航迹与航迹融合占有重要的地位。人们在这方面做了大量工作,丛氏等人[5-7]给出了任意通信模式下的最优融合公式。对于确定性来说,该公式是最优的,这里指的确定性是:过程噪声为零或使用全速率通信(即两传感器每接到一次新数据就通信一次)。但在实际操作中,因目标机动而不能完全忽略过程噪声;或者为节约通信宽带,传感器间不采用全速率通信。这两种情况下,系统都存在公共过程噪声,因此两传感器的量测不是条件(给定目标预先状态)独立的,所得融合公式[7]只是近似最优。文献[1]中也谈到这种情况,作者推导出了一个公式来计算不同传感器的两条航迹估计的协方差、基于[1]的结果,文献[2]考虑了两个传感器航迹估计的相关性,并得到一个融合公式来组合局部估计。遗憾的是,文献[2]中进行贝叶斯推导时,所做的假设并不符合实际。本文中,我们指明[2]中结果潜在的近似性,并证明该结果只在ML{最大似然}意义下最优。然后,我们提出一种性能评估方法来研究各种航迹与航迹融合方法的性能。其结果给出各种操作条件下不同融合方法的性能范围。