斩断穷根——贵州省军区开展“希望工程”纪实

贫困的最深层次的根源是知识的贫乏,要实现江主席“不把贫困带进二十一世纪”的指示,只有斩断穷根。     

液化石油气储配站紧急情况之对策

本文简述了液化石油气储配站可能发生的两种紧急情况——大量泄漏和着火(或爆炸),提出相应的处理对策。     

一种基于视觉的目标舷角实时测量方法

舰船的舷角是鱼雷攻击时的重要参数,同时也是海航避碰中避碰线路确定的计算依据。在基于视觉的识别中,获取目标舰船的舷角即可确定其相对拍摄视角,从而大大缩小在全方位视野特征库中的搜索范围,提高识别速度。然而现有的舷角测量方法均是采用连续跟踪解算实现的,无法实时测量。为解决实时测量的问题,首先推导了基于视觉的目标舰船舷角测量原理,然后针对摄像机倾斜的情况提出基于水天线校正的改进方法,最后通过实验验证,结果表明方法简单易操作、实时性好。     

深入开展『严打』整治斗争为发展壮大兵团服务

自兵团党委部署开展"严打"整治斗争工作以来,兵团各级党委和各职能部门认真落实中央有关精神,按照兵团的总体安排,结合各地实际,制定方案,层层动员,调兵遣将,全力以赴,主动出击,战果辉煌。然而,斗争未有穷期,任务还十分艰巨。我们必须在巩固初战成绩的基础上,认识再提高,再鼓一把劲,不断扩大战果,把斗争不断引向深入,为改革开放和现代化建设营造祥和安宁的良好环境。     

一种面向军事物联网的网络流量异常检测模型

针对军事物联网中网络流量数据日趋复杂,数据特征维度高等特点,将卷积神经网络算法应用到网络流量分析领域.根据数据特点,构建出一种基于无池化层改进型卷积神经网络(NPCNN,No Pooling CNN)的网络流量异常检测模型.采用Modbus、NSL-KDD和KDDCup99数据集对NPCNN网络流量异常检测模型进行验证,同时将NPCNN网络结构同传统的卷积神经网络对比,通过对实验结果的分析发现,该模型在军事物联网网络流量异常检测中具有可行性和可扩展性.同时NPCNN网络在准确率性能方面优于传统的卷积神经网络,为军事物联网网络流量分析提供一种可靠方法.     

基于分数低阶矩的水声信号滤波新方法

依据分数低阶统计量理论和舰船辐射噪声信号特性,建立了水声信号新的噪声模型,回顾了常规LMS滤波方法,并分析在非高斯噪声下性能退化的原因,提出了一簇基于分数低阶P-范数的LMP水声信号自适应降噪滤波新方法,理论分析和计算机仿真结果表明这种方法在高斯和非高斯(α稳定分布)条件下都具有良好的韧性。     

圆明园遗事

北京被英法联军野蛮侵占,圆明园被疯狂焚毁,是近代史上中华民族经历的一场奇耻大辱。为保卫祖国和家园,广大军民自发地与侵略者进行了不同形式的英勇斗争,体现了中华民族面对外来侵略誓死抵抗,不屈不挠的民族精神。 皇园卫士 1860年10月6日傍晚,英法联军由土城一带直扑圆明园。清军统帅僧格林     

我罗斯加强国防工业发展的政策指导

现代条件下,国防工业发展的风险性、管理的复杂性与日剧增。确保国防工业健康发展,为武器装备建设和国家安全提供可靠保障,就必须合理地规划国防工业长远发展,制定并实施科学的国防工业发展战略,从宏观上对国防工业实施全面而有效的管理。     

基于纯方位理论的运动舰船长度测量方法

获得运动舰船的船体长度对于航海避碰和目标识别具有重要的参考价值。然而,由于诸多因素的限制,现有视觉技术难以精确测量。为此,引入了纯方位目标运动分析理论结合双目视觉技术实现对运动舰船长度的测量。首先就所研究问题建立运动模型,推导了基于目标舰船方位、距离参数的舰船长度测量方法,针对该方法测量误差大的问题提出了基于航向、距离、方位的舰船长度测量方法。目标航向无法直接获取,为此引入基于纯方位理论的目标航向视觉估计方法,并进行了仿真验证。最后对两种舰船长度测量模型的误差进行了仿真比较分析,结果表明采用本文提出的"距离航向"法,当观测点位于目标舰船正横左右范围内时误差可以控制在10%内,"方位距离"法误差更小,适用的舷角范围更大。