透进生命的阳光

每晚临睡前,我都会拿起一本书静静阅读,阅读已成为我的生活习惯。摊开书本,心灵开始飞翔,我仿佛看到了孙少平从故乡的田野走来,身后是长长的炊烟,身旁是灿烂的油菜花和起伏的麦浪。在阅读中,我又回到了久违的故乡,繁芜的心逐渐归于平静。     

基于模糊综合评判的舰艇电子战系统效能评估

舰艇电子战能力是现代舰艇综合作战能力的重要组成部分,为了准确评估舰艇电子战系统的效能,探讨现代战争条件下舰艇电子战系统的定量评估方法非常重要。应用模糊数学理论和层次分析法对舰艇电子战系统的效能进行评估,建立舰艇电子战系统的评价指标体系和三级评估模型,对定量指标和定性指标的隶属度计算进行了区分,并通过实例演示了该模型的具体应用过程。实例结果显示此方法是非常有效的,为这方面的进一步研究具有一定的借鉴意义。     

牢记使命抓基层

近年来,新疆伊宁市着眼民兵队伍肩负的反恐维稳、巩固边疆的历史使命,突出在强训练、抓队伍、打基础上下功夫,使民兵基层建设质量逐年提高, 全市上万名各族民兵已经成为维护社会稳定、促进经济发展的强大力量。突出中心,扎实训练。市人武部在市委、市政府的领导下,把民兵履行维稳处突任务作为首要职能,在强化落实     

基于话题模型的专家发现方法

专家发现是实体检索的一个重要方面。经典的专家发现模型建立在专家与词项的条件独立性假设基础上。在实际应用中该假设通常不成立,使得专家发现的效果不够理想。本文提出了一种基于话题模型的专家发现方法,该方法无需依赖候选专家与词项的条件独立性假设,且其可操作性比经典模型更强。同时,使用了一种排序截断技术,该技术极大地降低了模型的计算复杂度。使用CERC(CSIRO Enterprise Research Collection)数据集对模型的性能进行评估。实验结果表明,基于话题模型的专家发现方法在各个评价指标上均优于经典的专家发现模型,能够有效地提高专家发现的效能。     

应智慧

【这样的我】作为全军首支大学生女子测发分队的排长,我愿把梦想付诸于一身戎装,在祖国的南疆、北疆,在广袤的戈壁、荒原,矢志精武、果敢亮剑,用青春和热血书写女军人最光彩的华章。【魅力评语】操作训练时,你任由汗珠滑落脸烦,因为你瘦小柔弱的身体流淌着军人的血性与刚强。你不知道女生上戈壁、高原需要带什么化妆品,但你却清楚地记得武器系统作战时的138组数据,只因为你始终站在军人作战方阵的最前沿。     

“三个务必”的生成逻辑、内涵意蕴与实践路径研究

“三个务必”是党的二十大向全党提的新要求,它生成符合马克思主义关于无产阶级政党本质要求,是党百年历史经验的深刻总结,集中显示了走好新时代赶考之路的高瞻远瞩。“三个务必”内涵丰富,实践指向鲜明,彰显了百年大党的奋斗目标、优良作风和工作方法。在新时代新征程上,践行“三个务必”需要在强化理想信念教育,树立人民至上的价值追求、健全全面从严治党体系,发扬优良作风、强化斗争意识,增强斗争本领上下功夫。     

论军队干部档案内容对本人的公开化

我军干部档案是党和军队的机密.材料中既有组织对干部的考核、考察内容,也有干部本人撰写的、经组织认可的内容,有些内容本身就是党和军队的机密,特别是职务较高或从事保密工作的同志,其档案的机密程度就更高,如果泄露出去,就会带来消极因素,甚至造成严重后果.因而,军队干部档案管理自抗战时期正式形成以来,一直坚守着不得向干部本人提供档案内容的原则.然而,随着时代的发展和军队干部档案管理的科学化,笔者认为应实现干部档案内容对干部本人的公开化.     

对“自发性舆论”的思想引导

“自发性舆论”是指群体针对相关人物、社会组织和社会事件自发表达的言论。其主体多为一般群体或非正式群体,舆论环境多届非正式场合,时间上具有随机性。 自发性舆论的普遍存在和对人们思想、伦理、价值观的深刻影响,要求我们必须重视对其加强思想引导。自发性舆论是人们普遍接触的一种精神环境。每个人都生活在一定的舆论环境之中,家庭、学校、团体、社会的期     

我国古代兵书的特点和古代军事哲学的历史地位

我国古代军事哲学思想是我国历代战争发展一般规律的总结,是古代军事思想的核心和精华,它在我国古代兵书中得到了比较集中的反映。我国古代兵书作为军事哲学的物质载体,蕴含着十分丰富的哲学内容。研究我国古代兵书的特点,对于深刻理解我国古代军事哲学的历史地位是很有意义的。一产生的时间早,成熟快、数量多、内容丰富西方最早的兵法,是公元前三世纪艾涅的《战术》一书,而我国的《孙子》则产生于公元前六世纪,比外国早两个世纪,水平也高得多。西方古代较有影响的兵书是罗马     

蘑菇云下的竞争

“曼哈顿工程区”,第一颗原子弹的发祥地 1943年初,位于美国新墨西哥州的洛斯阿拉莫斯农校,突然变得热闹起来了。数千名建筑工人、科技人员,包括世界许多一流水平的科学家,如意大利的里科·费米、布鲁诺·曼西,丹麦的尼尔斯·玻尔,匈牙利的约翰·冯·纽曼和爱德华·泰