地—地导弹对于面目标射击时的最优火力配置

本文讨论对面目标射击时的最优火力配置。一般地说,有两方面的问题是必须讨论的。一方面是火力点(战略核反击中的爆心投影点)的选取,另一方面是对于每一火力点所发射的导弹数。文中将面目标归化成要害部位的点目标系。首先给出了评定对目标系射击时的射击效率指标,然后在此指标之下,论述最优火力配置问题。对于毁伤不相依的目标来说,给出了“目标直线”的图解法和循序最优配置方法。这些方案计算方便,易于实现。对于毁伤相依的目标系,应用了梯度方法,使在逐次递推的过程中获得火力配置的最优解。同时也应用了“差动方法”,使获得循序最优解。文中对于效率指标的提法以及计算中涉及的一些问题作了必要的说明。     

卡尔曼滤波发散性的统计识别及自适应滤波技术

前言应用卡尔曼滤波方法对飞行器实行跟踪、予报或导航等问题中,在动力学模型或滤波中的统计特性存在误差的埸合下,容易发生滤波的发散现象。例如,在发射弹道式导弹的过程中,如果在制导段发生了故障,轨道发生了变异,那末当应用卡尔曼滤波方法进行实时跟踪时,如果不及时采取措施,则滤波过程将会发生发散现象。这时所获得的轨道参数以及曲此予测某一时刻的导弹的位置、速度等都是不可信赖的。对于发散的卡     

验前分布的稳健性

研究Bayes统计分析中运用验前信息的稳健性 ,给出了正态分布期望值验前分布和指数寿命型分布失效率验前分布的稳健性分析。所论方法对于飞行器系统试验的精度分析和可靠性评估 ,具有较普遍的意义     

落点散布鉴定中Bayes序贯截尾方法的运用

本文研究再入飞行器落点散布的鉴定方法。构造了 Ｂａｙｅｓ 序贯截尾方案；分析了可能冒的风险，给出了计算方法； 对于 Ｂａｙｅｓ 方法运用中的关键问题——验前信息的运用及验前概率的计算， 作了较详细的论述。文中提出的方法， 适用于小子样场合下的试验鉴定问题。     

利用验前信息时，飞行器试验鉴定技术研究—— 一次现场试验下的精度鉴定方法

研究了具有验前信息下的飞行器落点精度的鉴定问题,适用于只作一次现场飞行试验的情况。文中给出了鉴定方案,并进行了风险计算和信度分析。对于一次试验结果与验前信息的一致性．给出了验证方法。本文所提供的理论方法,可用于一般武器装备系统的试验定型和鉴定。     

可靠性鉴定中 Bayes 方法的运用

本文论述可靠性鉴定的Bayes方法。文中讨论了成败型和寿命型两种模型。给出了可靠性鉴定方法及可能犯的两种错误的概率计算公式。论述中,充分注意了工程实践中出现的问题,并提出了处置方法。     

多源信息的Bayes融合精度鉴定方法

为了合理运用多种验前信息 ,文中首先引入了验前信息的可信度的概念 ,由此论述了验前信息与现场试验信息的融合方法 ,给出了多源信息下的Bayes精度鉴定方案。最后以实例说明鉴定方案的运用。     

利用验前信息的一种序贯检验方法——序贯验后加权检验方法

序贯验后加权检验方法是Bayes 统计观点在假设检验中的运用。本文提出了该方法的一般理论,给出了当总体的分布参数具有验前信息时的序贯检验方法。文中确定了决策区的划分,同时讨论了序贯截尾方案,给出了检验中可能犯两类错误的概率的上界,并将一般理论应用于产品的可靠性检验和再入飞行器随机落点的精度鉴定。由于运用了验前信息,因此能有效地在少量试验之下进行统计假设检验。本文所提供的方法对于昂贵产品试验结果的统计评定具有普遍意义。     

非线性滤波的迫近

本文研究动力学系统状态的估计问题。文中给出了非线性估计的两种迫近方法,一种是运用正态迫近的Gram-Charlier级数展开方法;另一种是二阶截断统计迫近方法。为了便于计算,文中给出了递推形式的近似解。人们常用的广义Kalman滤波方法及统计线性化方法仅为本文的特例。     

适应新形势,发展具有我国特色的武器装备试验鉴定技术

本文论述了武器装备试验鉴定技术的发展动态,指出了当前试验鉴定中的主要特点。在此基础上,提出了目前开展具有我国特色的试验鉴定技术研究工作的对策。