草原在呻吟

春季,正是万物争相吐绿的时候,新疆博乐地区数万亩大草原,为几十万头(只)大小牲畜提供生息场所。然而,与这些野草丛生的大草原不相协调的却是一群群骑上自行车、带上干粮、手拿铁锨深挖甘草的民工。他们仨仨俩俩早早地出发,到牧场深挖甘草。据介绍,每人每天可挖甘草30至50公斤,每公斤要挖出10多个大小不等的深坑。居住在大河沿子牧场放牧的哈萨克牧民托拉库衣介绍,他每天骑马要赶走一百多人,甚至与民工争斗而受伤。挖一公斤甘草要毁坏0.1亩左右的草地,每天按100人计算,将毁坏草地300至5OO亩。甘草属多年生草本植物,能起到很好的防沙固土的作用。国家三令五申禁止滥挖甘草。然而仍有一部分贪图利益的人们有令不止,破坏生态平衡。希望有关部门一方面杜绝非法人员收购甘草,另一方面加大牧场护理力度,不让非法人员有机可乘。     

搏风击雨展钢翼——记某侦察机团团长隋洪地

2000年除夕凌晨,正当全国人民喜气洋洋准备迎接春节到来的时候,某国却挑衅性地把游弋在太平洋的一艘巨型军舰调到中国黄海某海域。“紧急起飞！”上午9时,海军航空兵某侦察机团隋洪地机组接到战备巡逻任务后,驾驶某型侦察机迅速飞向某巡逻空域。     

恶劣环境中多个雷达目标跟踪器的评估

本文评估雷达在真实的恶劣环境中跟踪多目标的跟踪算法(MTT)的性能。由加拿大和美国的防御部门联合收集由6架F-18战斗机和其他目标产生的实际的密集间隔的机动雷达数据,支持这个实际的MTT算法评估研究。本文定义一组性能指标,以便比较次优最接近邻近值(SNN)、全局最接近邻近值(GNN)和各种联合概率数据互连(JPDA)MTT跟踪器。获得的有趣结果是所有这些MTT算法呈现出非常接近的性能。此外,还观察到理论上有效的PDA/JPDA跟踪器的加权和方法在跟踪密集间隔目标方面性能。总的讲,基于芒克莱斯算法的GNN滤波器在跟踪性能和稳健性方面有最好的性能。     

空间通信网络作战效能评估综述

空间通信网络在现代信息化战争中具有至关重要的作用.给出了空间通信网络的定义,概述了国内外作战效能研究情况,重点介绍了几种典型的作战效能评估方法,并讨论了各自的特点及其对空间通信网络作战效能评估的适用性.提出了空间通信网络作战效能评估的一些关键研究方向,包括网络可靠性、指挥控制效能、复杂电磁环境下抗干扰能力和作战贡献度等,最后展望了该研究领域的发展动向.     

抓基层要防止坐而论道

领导机关抓基层,关键是要有一个好作风。然而,有些干部特别是个别领导干部却不同程度地存在着坐而论道的不良作风,对基层建设缺乏应有的紧迫感、责任感。有的习惯“用会议落实会议,用文件落实文件,用讲话落实讲话”,以为会议开过了,文件传达了,任务布置了,抓基层的工作就做好了。有的对抓落实讲得多,措施定得不少,但没有以身作则,真正行动起来。有的工作缺乏主观能动性和创造性,事事都等上级给条件、拿主张,属于自     

多武器系统对抗中目标毁伤的模拟计算

就多武器系统对装甲目标的毁伤计算提出了一组概念及相应的计算公式,这组公式综合考虑了多种实战因素,在作战模拟中具有一定的应用价值。     

国防科技工业助力"科技奥运"--北京科博会科技奥运成果展参展纪实

2008年5月21日至25日,第十一届中国国际产业博览会（北京科博会）科技奥运展览在中国国际展览中心1号馆举行。此次展览以“让北京更美好,让奥运更精彩”为主题,集中展示了科技奥运建设支撑”绿色奥运”,丰富“人文奥运”的显著成效,由科学技术部、工业和信息化部、国家国防科技工业局等13个部门（机构）共同主办,     

科学计算可视化在水下可视化战场建设中的应用

科学计算可视化作为一门新兴应用科学,为水下可视化战场建设提供了一种新的表达手段。首先介绍了科学计算可视化的基本概念,然后通过对其在水下战场建设领域的应用举例,展现了科学计算可视化在该领域的应用前景及其对潜艇战术发展的巨大推动作用。     

基于水下声场信息的三维航路规划研究

针对目前大规模水下复杂战场环境中的航路规划困难的问题。设计了一种以距离值传递法为基础的航路规划方法,该方法以水下声场为主要威胁源,运用三维抛物方程(PE)模型计算水下声场数据,并以此建立三维水下战场环境。利用限制线性八叉树的方法对数据场进行数据分割,从而达到对搜索空间的压缩,最后通过距离值传递法搜索得到最佳航路。仿真结果表明该方法较快的实现了三维声场环境下的不同起始点、多目标寻径,满足一定条件下航路规划要求。     

基于改进布谷鸟算法的目标分配问题

针对防空作战中目标分配的实时性、动态性、高效性以及作战决策的稳定性需求,基于种群协同进化思想提出一种免疫-布谷鸟算法。通过建立种群协同进化机制,利用两个种群进行不同方向的搜索并实时进行信息交互,加快算法收敛速度;利用布谷鸟算法参数少、易实现及较好的全局搜索能力,以及基于免疫机制的高斯变异算子较强的局部搜索能力,实现了求解速度和解的精度的平衡问题,提高算法的进化活力和求解效率。仿真实验表明,改进的布谷鸟算法与传统的目标分配算法相比,求解效率和性能上有明显提高,新算法求解目标分配问题是有效可行的。