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近年来,人工智能技术迅速发展和渐趋成熟,在装备领域的应用大放异彩,极大地拓展了传统装备性能,特别是自主性和智能化水平。但人工智能算法本身固有的逻辑推理性差、具有不可解释性和需要学习训练等特性给人工智能装备的质量监督带来了新挑战,现有评价手段的欠缺也使人工智能装备发展在实用可靠方面充满不确定性。本文在总结归纳人工智能装备新特性拓展和质量监督新挑战的基础上,重点围绕有效提升人工智能装备的质量监督展开研究。提出应在夯实基础能力设施建设、注重日常数据采集整理、灵活技术状态管控、研究有效评价手段、强化人才队伍建设和闭环质量信息反馈与利用等六方面加强人工智能装备质量监督的措施建议,以期为人工智能装备的发展建设提供参考。 相似文献
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合理确定系统的功能需求是建设指挥信息系统的重要前提,而科学构建功能需求指标体系是确定功能需求的重要内容。由于受经验、环境、能力多方面的影响,指挥信息系统功能需求的确定过程中常常包含着许多定性的、随机的和模糊的因素,影响到了指标体系的有效性和稳定性。提出的基于WER的指标体系构建方法,综合运用定性和定量方法,通过权重估计(Weight estimate)、效度判断(Effect estimate)和可靠性判断(Reliability coefficient estimate),较好地解决了指挥信息系统功能需求指标体系构建中全面性、代表性、有效性和稳定性的问题。 相似文献
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从1994年至2000年,世界各主要国家研制和生产出了3000多台陆上军用机器人并全部投入使用。目前,这股研发热潮仍在不断升温,并有越来越多的国家投入其间—— 相似文献
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秋收结束后,农八师一四九团对全团农副产品销售、大宗物资购买情况进行全面监督检查.从源头上严把“买卖关”,铲除了可能滋生腐败的“温床”。 相似文献