她莫非来自少林?

只身战群魔仲夏之夜。月光如同银色瀑布溅落在琉璃砖瓦组合起来的大建筑群——沈阳工业展览馆的房脊上,给在这里乘凉的人们带来清爽和快意。蓦然,展览馆旁边的一个小食部的大门被砰然踢开,从里面闪出些诡谲的人影,一个,两个……总共八个,幽灵一样蹿了出来。接着是拳脚相搏,     

日、韩、印三国预备役概况之比较

预备役部队是加强国防现代化建设的重要方面,是提高战时快速动员能力的重要措施。第二次世界大战后,世界许多国家纷纷走上了精干的常备军和强大的后备力量相结合的道路。因民兵预备役是一个国家保家卫国最政治化和最经济化的武装准备形式。它藏兵于民,易于激发全民爱国热情,且它的武装成本做到了最小化。现在,世界各国一方面不断削减现役部队的规模,另一方面不断加大预备役部队建设的力度,将预备役部队建设成为具有一定战斗力的准正规部队。同在亚洲,与中国比邻的日本、韩国、印度的预备役建设情况如何？让我们罗列三个方面了解一二。     

浅谈军队工程技术人员岗位津贴制度的构建

为充分调动工程技术人员的工作积极性,根据军队工程技术人员的工作特点,建立工程技术人员岗位津贴制度十分必要。构建工程技术人员岗位津贴制度,应坚持激励性原则、适度合理性原则和简便易行原则,运用系数法综合考虑工作环境、技术难度、工作时间长短等因素确定相关津贴系数,并采取累加形式确定发放标准,而后与月基本工资相乘计算出岗位津贴数额。     

震撼世界的核幽灵--核武器发展与世界核战略格局透视

笼罩在世界人民头上的核阴霾终究会被和平的力量所驱散,游荡在世界上的核幽灵也终将被世界人民所铲除,一个没有核威胁的时代终将降临人间!     

拆弹兵的七种秘密武器

拆弹兵,和平年代在炮火和硝烟中实现人生价值的群体,他们曾被媒体称为"天天与死神打交道的人",他们不用枪,也不用炮,却能无畏无惧悄悄地把枪弹、炮弹变成破铜烂铁,造福于社会。他们都有哪些与众不同保护自我的秘密武器呢?武器之一:特种衣服衣服是人生活中最不可少的一种物质之一,它的主要功能是防寒保暖,让人感到舒适。可拆弹兵们的衣服却有着更深一层的涵义,它们更多起到了护身壮胆的作用。因此,拆弹兵穿衣服不分寒冷酷暑,就算是大热天也不能换下。讲到这里大家应该猜到是什么     

军地合力铸就北疆钢铁防线——内蒙古锡林郭勒盟推进军民融合式发展纪实之二

蓝天白云、如茵绿草、五彩毡房、成群牛羊,将内蒙古锡林郭勒广袤的原野装点成一幅七彩画卷;二连浩特、朱恩嘎达布两个常年开放的国家一类口岸商贾云集、车水马龙、人流如织,展现了边疆贸易的繁荣景象……当人们漫步草原、陶醉美景,置身口岸、享受购物的同时,赞美最多的还有这里的安宁、和谐。锡林郭勒天堂草原的美源于自然天成,锡林郭勒的安宁稳定却与军民融合建边、强边、管边紧密相联。随着锡林郭勒经济社会的蓬勃发     

天堂草原绽放融合之花——内蒙古锡林郭勒盟推进军民融合式发展综述

胡主席在党的十七大报告中明确提出:"要走出一条中国特色军民融合式发展路子"。内蒙古锡林郭勒盟委、行署和军分区认真贯彻落实胡主席这一重要战略思想,结合少数民族地区及边防部队实际,自觉把推进军民融合式发展纳入经济社会发展总体规划,在长期实践中探索形成了"五融合"、"四促进"的军民融合式发展新模式,为巩固民族团结、社会稳定、边疆安宁,促进锡林郭勒地区的科学发展、安全发展作出了应有贡献。他们的做法值得借鉴。     

多层次模糊综合评价方法在武器装备承包商绩效评价中的应用研究

现代合同理论表明,由于武器装备研制、生产的复杂性、长期性、系统性以及武器装备合同甲乙双方信息的严重不对称性,决定了武器装备合同的不完全性,同时,武器装备研制生产中存在的生产线专用性、资金设备投入的专向性以及特殊要求的平战转换能力和保密性,决定了武器装备采办市场竞争的有限性。军工体系内实际存在的垄断形势,竞争机制并不能充分发挥市场对资源配置的基础作用,在有限竞争市场条件下,对武器装备承包商绩效进行长期有效的评价,一是能在有限范围内充分保证承包商竞标、评优、选择的公平、公开、公正;二是通过对承包商绩效进行适度…     

船用三层组合外套液压联轴器最优分层分析

液压联轴器外套采用多层筒组合式外套可提高液压联轴器的弹性极限承载能力.文中对液压联轴器不同材料双层组合式外套和同种材料3层组合式外套进行了分析,确定了双层和3层外套分层界面的最佳半径.结果表明,3层外套的弹性极限承载能力比单层外套的弹性极限承载能力提高了31.4%;3层外套的弹性极限承载能力比双层外套的弹性极限承载能力提高了7.4%.     

基于深度迁移学习的低分辨雷达目标识别方法

针对低分辨雷达人工目标识别效率较低的问题,提出了基于深度迁移学习的雷达自动目标识别方法。该方法利用雷达回波序列轮廓像构建空中目标数据集,使用深度卷积神经网络自动提取回波数据中的深层特征,并对雷达目标进行分类识别。为了解决深度学习对样本量的巨大需求,在分类模型训练时,引入迁移学习思想,将经ImageNet数据集预训练过的初始网络模型迁移到雷达目标识别任务中,再通过空中目标数据集对模型参数进行微调,实现小样本条件下对空中目标的粗分类。实测数据的结果表明：所提方法能够在小样本条件下较为准确地对空中目标的大小和架次进行分类识别,具有良好的识别性能。