3D打印技术的发展及在军工领域的应用

3D打印（3D Printing）是增材制造（Additive Manufacturing）的主要实现方式,其原理与传统打印机类似,只不过其打印消耗材料不是墨粉,而是需要根据产品的不同,选用多种高技术的新材料和不同类型的＂打印头＂来快速＂打印＂出最终产品或零部件。     

立足“三转”抓关键

2014年,六师一○二团、梧桐镇以"牢记党员使命,严明组织纪律,唱响廉洁师、市"为主题,以学习党纪政纪条规和廉洁从政教育为重点,通过开展"党委书记说廉政"、警示教育、加强廉政风险防控、"亮剑精神"教育、专题讲座、家庭助廉等这些主题突出、内容丰富、形式多样的党风廉政教育活动,引导广大党员干部加强党性修养,增强群众观念,严明组织纪律,深化作风建设,努力营造"为民务实清廉"和"廉荣贪耻"的浓厚社会氛围。党的十八大和党的十八届三中、四中     

局部状态检测的GPS/INS组合导航转发式干扰检验方法

针对GPS/INS(Global Positioning System/Inertial Navigation System)组合导航中GPS转发式干扰问题,在分析故障变化特性与故障诊断函数特性之间关系的基础上,提出了一种基于局部状态χ2检验的方法。通过观测值的变化、观测模型的变化和χ2检验中x赞1k的变化论证了方法的可行性,并得出组合导航受到转发式干扰是判断系统发生故障的充分而非必要条件的结论。最后通过在仿真轨迹中加入诱偏来模拟转发式干扰,仿真实验证明该方法能够以较高的灵敏度和较高的准确性判断转发式干扰的发生。     

农六师一○二团陈列馆

农六师102团陈列馆筹建于2005年3月,2005年6月正式对外开放。陈列馆总占地面积300平方米,共分为两个主展区,第一展区是团史展区,主要展示了102团自1952年建场以来的重要历史资料,包括62张珍贵的历史     

基于竞争神经网络的雷达杂波抑制方法

为鉴别杂波点迹和目标点迹,消除杂波对雷达性能的影响,提出了一种基于竞争神经网络的雷达杂波抑制方法.首先,选取雷达点迹形成过程中能够反映目标点迹和杂波点迹差异化的特征,作为神经网络输入数据;然后,根据输入输出的数据维度设计竞争神经网络分类器,并对其进行训练;最后,利用训练好的神经网络分类器对雷达点迹进行聚类,对识别为杂波...     

自适应联邦卡尔曼滤波的时间配准方法

针对现有组合导航信息融合时间配准方法存在的算法实时性不高、配准精度不高等缺陷,对组合导航系统时间误差进行了分析,提出了一种基于自适应联邦卡尔曼滤波的重叠分段时间配准算法。通过对传感器量测信息进行重叠分区处理,将不同起始时刻、不同采样频率的量测量统一至同一时刻处理,有效提高了采样率与配准精度。将其应用到SINS/GPS组合导航系统,实验结果表明,该算法能显著减小组合导航系统误差,提升了系统平稳性。     

改进AHM-TOPSIS的智能化雷达信息处理性能评估方法北大核心

针对智能化雷达信息处理性能评估需求,从雷达信息处理包含的目标检测、目标识别和剩余杂波抑制3种技术着手,构建了智能化雷达信息处理性能评估指标体系。使用评分标度替代比例标度对属性层次模型进行改进,通过改进后的属性层次模型对指标体系进行赋权。在评估模型中引入灰色关联分析法,使用灰色关联系数替代欧式距离,利用改进的逼近理想解排序法对不同方案的智能化雷达性能进行排序,筛选出最优的智能化雷达技术方案。通过智能化雷达的工作数据验证了该方法的有效性。