近距离外出民兵的管理要“三管齐下”

改善和加强外出务工经商民兵的管理工作是当前亟待解决的重要课题。凡远走异省外县务工经商的民兵管理工作.应由国家统一制订规定;凡是在本县本乡经商务工民兵的管理工作,应主要借助当地有关部门的力量,齐抓共管。 要充分发挥人武部门的监督力。人武部应结合实际,制定出民兵在本具务工经商的管理规定。凡是在本县务工经商的民兵,都要到当地人武系统早册登记。人武部要出具证明:民兵到达目的地后,应自觉到指定的时间、地点参加学习和教育,有关单位要定期把这些民兵在外期间的表现反     

毛泽东对资产阶级军事思想的批判汲取

毛泽东对资产阶级军事思想的批判汲取刘庭华美国学者斯图尔特·施拉姆和罗斯·特里尔在论及外来文化对毛泽东思想影响时说,毛泽东“将彻底改造中国社会作为自己的目标,旨在将中国人民的力量解放出来。引导他进行这项事业的是起源于西方的思想,最初是１９世纪的自由主义...     

导弹飞行试验数据与气动预测结果的比较

介绍了阻力预测法,也讨论了产生飞行试验推导的阻力与预测阻力之差的原因。在Ｍ＝０．９～２．９,α＝０°～１８°条件下,由带尾翼细长导弹的飞行试验推导得到的阻力与预测阻力的比较指出：在跨音速时,气动力飞行试验推导所得的阻力与预测阻力相比两者符合的很好;在超音速时,飞行试验结果比预测值小５％。     

小议“信威”

一位干部在一次谈话中,将领导的“威信”说成是“信威”.乍听起来好似口误所致,但细细品味起来,却知是有意为之.我们的先人,凡智者或成大业者,必是以“信”得天下.唐太宗李世民之所以创“贞观之治”的盛世,与他以“信”取臣、取民有直接关系.他有句自惕自勉的箴规:“所贵者惟德行,何必要论荣贵”.就是说,一个人的荣华富贵是不必计较的,要紧的是他的德     

运用虚拟环境进行潜艇总值班军官训练——训练系统能力评估

近年来,虚拟现实(VR),常常又叫做虚拟环境(VE),受到了训练开发者们相当大的关注.训练开发者们开始认识到VR作为一种灵活有效的训练媒介所具有的潜力.验证VR系统有效性的首选方法就是水面航行潜艇甲板军官(OOD)的操艇训练.潜艇OOD操艇训练虚拟环境(VESUB)项目研究、演示和评价基于虚拟现实的OOD训练系统的训练潜力.本文叙述VESUB技术演示的训练有效性评估(TEE)中,VESUB训练仪提供的训练的有效性.按被分为7个技能类别的15个操艇变量搜集数据.结果清晰表明,VESUB系统有足够的能力为潜艇操艇知之甚少的新兵提供训练,也能为有经验的合格OOD提供进修训练.对15个性能指标中的11个,演示了有意义的学习过程.TEE的结果雄辩地表明,VR技术能够为不同经验的人员提供操艇技能的有效训练.     

新形势下民兵政治教育存在的问题及对策

随着社会主义市场经济的发展和人们价值观念的变化,传统的民兵政治教育方式,已不适应新形势下的客观要求,遇到了一些无法回避的问题: 一是农村相当一部分民兵外出务工,无固定位置,长年处于流动状态,导致了管人的见不着人,见人的管不了人,民兵政治教育工作无法开展;二是大部分小型国有企业,由于亏损,民兵政治教育工作无经费保障;三是个别企业在竞争     

关于体系作战后勤信息保障能力生成的思考

基于信息系统体系作战后勤保障能力生成,是各种要素共同影响的结果。探讨体系作战后勤保障能力生成的基本过程,需要把握后勤保障能力生成的作用机理,把握后勤保障能力生成的主要环节。     

《孙子》的造"势"与毛泽东的"创造战场"及理论创新

造势,是中国特色军事理论,具有浓郁的东方色彩.《孙子》首先提出造"势"的概念,此后,在中国军事文化典籍中频繁出现,其意与义也仁者见仁,智者见智,大相径庭.在进入21世纪之际,我军面临信息化战争的严峻挑战和发展机遇.因此,如何结合时代精神加以继承和发展中国几千年历史留下的丰富军事文化遗产,开拓中国军事科学理论的创新问题,是中国军事科学领域的一项艰巨任务.     

基于数据库的自动测试系统软件平台的设计与实现

采用基于数据库的模式构建系统软件平台,综合各种技术通过数据库控制测试过程。测试程序集的开发借鉴IVI-MSS和面向信号ATS的软件结构,利用功能接口技术实现仪器可互换性,运用模块化技术解决测试程序集的可移植性问题。实验表明:该软件平台设计合理,适用于多种装备测试与诊断系统的快速开发。     

异类传感器动态数据关联算法北大核心

数据关联是异类传感器系统中最核心且最重要的内容之一,典型的数据关联算法可以归结为特定的分配为问题,然而现有的S维分配算法只考虑同一时刻的每个传感器量测的互联。将此静态关联推广到动态关联中,提出了一种适用于异类传感器的(S+1)维动态数据关联算法。该算法首先将同一时刻各传感器的量测与目标轨迹的一步预测值合并,把问题转化为(S+1)维分配问题,然后将各传感器量测估计的位置信息与目标航迹的预测值的差值作为关联代价,并利用LP-SOLVE工具包解决多维分配问题,最后利用求得的全局最优关联解进行滤波和航迹的更新。仿真实验表明提出的关联代价能更精准地反映数据关联的可能性,能够对多目标进行稳定的跟踪。