自主式UCAV火控算法与系统设计

介绍了一种改进的CCRP轰炸瞄准原理,给出了其数学模型和瞄准原理公式,分析、说明了其瞄准原理和特点.根据自主式无人战斗机的特点、任务、要求,运用此原理,进行了系统设计,确定了火飞耦合控制律.研究和仿真结果表明:该原理正确,所述的火控算法和设计的控制律合理,为进一步开展自主式UCAV的研究和设计打下了基础.     

基于平稳小波变换的遥感图像融合方法

针对目前方法在多光谱图像和高分辨率图像融合中存在的问题,提出了一种IHS交换和平稳小波变换相结合的图像融合方法.首先对多光谱图像进行IHS变换后,得到I、H和S三个分量,接着对I分量和高分辨率图像进行基于平稳小波变换的图像融合,得到一幅新的强度图像,最后用新的强度图像和H及S进行IHS反变换,进而获得最终融合图像.实验表明,它优于传统的IHS变换法和小波变换法.     

空空导弹对目标的毁伤计算与仿真

根据空空导弹破片式战斗部对空中目标的毁伤特点,对战斗部对空中目标的毁伤过程进行分析.在分析研究的基础上,建立了计算空空导弹单发杀伤概率的数学模型,设计了空空导弹对空中目标毁伤过程的仿真流程,研究了基于OpenGL的空空导弹对目标毁伤过程的可视化仿真实现,为正确评估空空导弹武器系统的作战效能提供了依据和手段.最后,给出了基于OpenGL的空空导弹毁伤空中目标过程的仿真实例.     

平稳小波变换的红外图像模糊阈值去噪

提出了一种基于平稳小波变换的红外图像模糊阈值去噪方法.对红外图像进行平稳小波变换后,对小波系数进行模糊阈值处理实现图像去噪.仿真结果表明,与正交小波模糊阈值、平稳小波统一硬阈值和维纳滤波去噪方法相比,该方法具有良好的去噪性能,并且在去除红外图像噪声的同时,能够获得很好的边缘保持效果.     

基于M4系统的多传感器资源分配管理

对于多平台、多任务状态、多目标和多传感器系统(M4系统),以目标为研究对象的多传感器管理模型与方法已不能满足其要求,而以目标任务状态为研究对象却能够对其进行有效处理.首先定义目标任务状态,并建立以任务管理、资源任务配对和方案评估为主要组成部分的结构模型;按类生成系统的子任务,并进行优先权排序;然后依据资源与子任务配对关系,分析子任务吸收资源后的性能函数与代价函数,建立基于综合效能的线性规划资源分配算法;最后以空中编队为例,进行了仿真分析.     

干扰走廊战术使用

干扰走廊对突防飞机起着非常重要的掩护作用,而战术使用的合理性又是决定能否压制敌方雷达的关键因素,即用有限的干扰资源达到最合理和最佳的干扰压制效果.从战术使用角度出发,通过对箔条云的电磁散射及运动特性分析,根据铺设箔条云干扰走廊的长度、宽度、厚度、高度、投放箔条包间隔的技术要求,确定了形成干扰走廊的突防飞机飞行区域等战术使用的数学模型,并已在仿真中得到了验证,从而为干扰走廊的使用提供了理论依据,对实际的战术使用有一定的参考价值.     

时空预滤波对运动检测器速度估计的影响分析

初级运动检测器在检测自然图像的运动速度时存在不足,在运动检测器前增加时域和空域滤波器可以改善图像运动速度的估计.详细分析了时空滤波器对运动检测器输出的影响,结果表明通过设计滤波器可以有效提高速度估计的准确性,并且可以减小相对误差.     

一种新的脉冲噪声滤波算法

针对传统中值滤波法在去除脉冲噪声时存在的不足,提出了一种由噪声检测、噪声滤波和误检像素校正三个阶段组成的图像噪声滤波方法.通过对不同类型和不同强度噪声图像的实验结果表明,该方法在去除噪声的同时较好地保持了边缘,在噪声率为80%时,该方法比中值滤波法的峰值信噪比提高了16 dB.     

平稳小波的侧抑制网络边缘提取方法

侧抑制网络具有“突出边框,增强反差”的功能,但其增强反差的同时也增强了噪声,其抗噪性较差。正交小波阈值去噪法对图像噪声有一定抑制作用,然而对于图像中噪声幅度较大的情况下,正交小波变换会使图像边缘失真,甚至模糊。基于平稳小波变换的图像去噪法,可以有效降低噪声的同时较好地保持图像的质量,与基于正交小波变换的阈值降噪方法相比,有明显的优越性。因此利用新Bubb le函数将平稳小波和侧抑制网络结合起来,用平稳小波变换去除噪声、侧抑制网络突出边框,从而准确、有效地提取出图像的边缘。     

改进AHP在导弹武器系统作战效能中的应用

导弹武器系统是一个十分庞大的系统,在评估其作战效能时应该综合考虑多方面内容.这时可以在多种方法的基础上结合AHP的办法.但传统AHP存在着许多缺点,不能对人主观错误性、片面性进行修正,其计算模型也存在着不足,在指出这些错误的同时给出了相应的解决方法,提高了评价的科学性与客观性,并对所做的工作进行了讨论.