基于深度卷积神经网络的多飞行器构型保持研究

基于深度卷积神经网络设计了"智能-校正"算法以快速生成制导指令;深度学习模型是由卷积层、全连接层、批量归一化层和残差网络(ResNet)组合成的一个19层深度神经网络,飞行器状态变量转化为类似于图像像素矩阵的二维矩阵,通过sgd优化和权重衰减正则项将神经网络的训练误差降低至约0.025°;之后针对飞行器运动存在制导指令...     

军事经济学院开展国民经济动员业务培训硕果

自2008年1O月国家国民经济动员业务培训中心在军事经济学院挂牌以来,该院充分结合国家经济发展需要和我军后勤建设实际,紧贴任职培训需求,加大教学改革力度,不断创新培训模式,有针对性地开展国民经济动员业务培训,取得了显著成效。一年来,在国家经济动员办公室的指导下,在湖北省国防动员委员会和湖北省经济动员办公室的支持配合下,先后承办了3期全国国民经济动员业务培训和两期全军经济动员干部培训。     

合成分队动态武器目标分配协同决策模型

针对合成分队地面作战特点,提出了一种动态武器目标分配的协同决策模型,该模型基于一种自适应决策中心的协同决策体系结构,以战场信息共享为核心,实现动态火力协同优化分配。提出了针对战场应急目标的一种快速火力分配方法,提高火力整体打击效率的火力适度分配优化方法,适应战场态势动态变化的anytime终止控制方法。仿真实例表明,该模型能够满足合成分队火力动态分配的需求,提高动态武器目标分配决策的合理性和科学性。     

天府神剑傲苍穹

航天科技集团公司四川航天技术研究院是“两弹一星”精神和载人航天精神的发源地之一。该院在40余年的发展历程中,深入挖掘航天三线传统军工文化资源,努力推动军工文化与现代企业管理相结合,有效推动了各项科研生产任务的圆满完成,为载人航天工程和“嫦娥”工程做出了突出贡献。