一个基于TMS32020的语音处理系统的设计与实现

TMS 32020是TMS320系列的第二代数字信号处理芯片。本文介绍了一个以TMS32020专用数字信号处理芯片为核心的语音处理系统,为语音处理算法的实时实现创造了一个良好的硬件环境。     

单片调制解调芯片RC144DPL/DPI及其在多速率话音保密机中的应用

本文介绍Rockwell公司的单片调制解调芯片RC144DPL／DPI[1]。着重介绍RC144DPL／DPI在有线多速率话音保密机中的应用。     

TMS320C31实时实现自适应数字话音回波抵消器

本文介绍了一种自适应数字话音回波抵消器的实现方法。结果表明：用这种方法实现的数字话音回波抵消器,其性能指标完全达到G．165建议的各项指标要求。算法收敛速度快,运算复杂度低。64抽头（8ms）的回波抵消器,算法的运算量要求,最高时仅为3．8百万次浮点运算／秒,收敛后约为1．9百万次浮点运算／秒。回波抵消器用了大约9．5％工作在40MHzTMS320C31的处理时间,话音编码器用了85％。因此,回波抵消器和话音编码器可以用单片TMS320C31实现。     

基于概率分布的硬件木马检测特征选择方法

针对基于旁路信号分析的硬件木马检测中存在的高维以及信号冗余度高等问题,寻求一种特征选择方法在降维、降低冗余度方面的可行性,通过考虑样本概率的分布情况,提出了一种以散度和Bhattacharyya距离作为可分性判据的特征选择方法。首先分析了旁路信号的特征选择问题,然后阐述了基于散度和Bhattacharyya距离的可分性判据,最后在FPGA中植入硬件木马,采用K-L方法进行实验,通过对样本特征选择前后的检测效果发现,这种特征选择方法不仅有助于分辨"金片"与含木马的待测芯片间旁路信号的统计差异,而且与分类错误率建立联系,更好地实现了硬件木马的检测。     

压缩感知新技术专题讲座(二) 第4讲 压缩感知理论中测量矩阵的构造方法

压缩感知(CS)是近年来针对稀疏信号或可压缩信号提出的,在信号采样的同时对其进行高效压缩的一种新理论。在压缩感知理论中,测量矩阵对信号采样方式和重建精度有着重要的影响。文中阐述了测量矩阵的构造对压缩感知性能的影响,介绍了设计测量矩阵时所需满足的约束等距性(R IP)条件,回顾了已有的测量矩阵构造方法,总结了近几年来测量矩阵构造的新方法及所构造矩阵的特点,并指出了测量矩阵研究的发展方向。     

一种基于非负矩阵分解的语音增强算法

文章提出了一种基于非负矩阵分解的语音增强算法。该算法包括两个阶段,训练阶段和增强阶段。训练阶段通过非负矩阵分解算法对纯净的噪声频谱进行训练,得到噪声字典矩阵,保存其作为增强阶段的先验信息。增强阶段首先通过非负矩阵分解算法对带噪语音的频谱进行分解,然后联合噪声字典矩阵和推导得到的相应迭代公式对语音字典矩阵和语音编码矩阵进行估计,重构增强语音。仿真结果表明,文中增强方案在抑制背景噪声,提高信噪比和减少语音失真方面要优于传统的语音增强算法。     

伪芯片防护研究进展及其挑战

伪芯片是与正品芯片存在差异的芯片,主要包括以假充真、以次充好、以旧充新等形式,可能导致使用寿命降低、信息泄露、系统瘫痪等严重后果,大大降低了信息系统的安全性和可靠性。随着集成电路芯片供应链的全球化发展,伪芯片问题日益突出。围绕伪芯片检测与预防两个方面,介绍了美国所制定的相关法规和标准以及伪芯片的分类方法,重点对比分析了物理检测、电气检测、旁路分析等伪芯片检测方法,讨论了芯片ID和包装ID两种方式的芯片防伪措施,最后提出了开展伪芯片问题相关研究所面临的挑战。     

一种新型的基于指标多边形的系统效能表示方法

系统效能主要有数值法和表格法两种表示方法,但在信息含量和形象性尤其是表示大型复杂系统时表现力较弱。据此提出了指标多边形法,并将指标多边形法与数值法和表格法进行了对比分析。此法可以在保持原方法简明优点的同时,还能使指挥决策人员直观了解系统具体组成和分指标相互关系,尤其在表示多系统效能时,通过两两图形的对照,能在各系统分指标相互关系上提供更多隐含的信息。     

美战略空军司令部欲重出江湖

据美国《空军时报》7月24日报道,美军正考虑重组战略空军司令部,以加强其全球核打击能力。据分析,美近年来在东欧地区部署反导系统迫使俄罗斯频频“亮剑”,甚至重启可对美国本土实施核打击的轨道弹道导弹系统计划。而美军宣称重建曾在冷战时期强横一时的战略空军司令部,正是“针尖对麦芒”之举,意在对俄罗斯形成更大的核威慑。     

基于Hibernate的装备管理系统的设计与实现

分析了对象/关系映射框架Hibernate的体系结构和工作原理,提出了一种基于Hibernate框架的装备管理信息系统的体系结构和设计方案,详细介绍了基于Hibernate框架的数据持久层的设计与实现。