坚持以人为本 推进后勤管理科学化

后勤管理科学化是全面建设现代后勤的重要内容和可靠保证。推进后勤管理科学化,人才是关键,必须坚持以人为本。以人为本,就是充分发挥广大官兵在后勤管理科学化建设中的主体作用,着力提高官兵的综合素质,着力营造能充分发挥后勤人才聪明才智的良好环境和机制。     

千秋基石——农十师连队建设调查报告

主持人语:农十师戍守着祖国西北数百公里长的边关。在新中国屯垦史上,有一首诗印证了农十师人的边关情:割不断的国土情,攻不破的边防线;难不倒的兵团人,摧不垮的军垦魂。在深入学习实践科学发展观,认真开展四抓四看活动中,农十师党委通过对团场和连队深入剖析发现,基层连队的现状与兵团肩负的历史使命和胡锦涛总书记提出的兵团要发挥三大作用的要求尚存一定距离。面对新的形势,为使祖国边关更加坚不可摧、更加繁荣强盛,职工群众生活更加富裕,农十师党委在实践中深刻地认识加强基层组织建设的重要性,形成了抓基层、打基础、强队伍、促发展的基层党建工作思路,构筑坚强的基层堡垒,大力发展连队经济,全力推进文明生态小康连队建设。他们的做法引起了有关方面的高度重视。     

农十三师的结构调整

主持人语：农十三师经济结构调整所取得的成绩令人振奋,催人奋进。“不控股、不独资、不单干”、“从大办工业到办大工业”、“从团办工业到团场工业”等思路,让人耳目一新,既继承以往的成果和经验,又紧密结合自身实际和时代发展的要求。     

基于先验目标概略航向的双机搜潜方法

针对在反潜直升机执行应召搜潜任务时,已知目标潜艇概略航向,当出动两架反潜直升机执行应召搜潜任务时,反潜直升机采取的双机搜潜方法,声纳投放位置及使用时机问题和难点,提出了反潜直升机的一种新搜潜方法"前堵后追"法,即一架反潜直升机在潜艇目标丢失点位置沿潜艇逃离的概略方向执行扇形搜索,另一架反潜直升机在所确定概略方向的远界投放声纳浮标,充分利用吊放声纳与声纳浮标执行对潜搜索任务,发挥反潜直升机高机动性能的优势,提高发现概率。最后,进行了仿真实验,仿真实验结果表明反潜双机"前堵后追"法能较好地解决双机搜潜情况下,对已知概略航向目标潜艇的搜索问题,反潜直升机发现潜艇的概率相对于其他双机搜潜方法有较明显的改善。     

装甲车辆火力性能仿真模型可信性与实时性

可信性与实时性是"人在回路"仿真系统研究的核心内容.在仿真过程中,通过对坦克火力系统物理模型分析,兼顾仿真精度与实时性要求,采用与实际武器装备一致的解算方法,拟合出方位角、瞄准角、最大弹道高与测距距离的函数关系,并据此构造出装甲车辆的外弹道曲线.通过对计算机机器时间物理模型的分析,采用读取CPU内部64位时间寄存器EDX:EAX方式,实现了仿真算法的纳秒级实时运算.通过提高可信性与实时性,增强了"虚拟战车"的沉浸感,为装甲武器装备的采办提供了必要的支持.     

基于指数试探的稀疏度自适应匹配追踪算法

针对贪婪算法需要以信号稀疏度作为先验信息的问题,基于指数试探思想提出了一种稀疏度自适应重构算法。利用指数函数特性分段试探信号稀疏度,使其快速逼近真实值,通过筛选回退锁定信号的有效支撑集,再采取弱匹配剪枝精确重构出原始信号。能够摆脱对稀疏度的依赖,以高概率自适应重构信号。实验表明,该算法的试探结果更加准确和稳定,重构成功率提高,特别是当稀疏比小于0.25时,算法最少只需3次试探,便可快速估计出信号稀疏度,且成功重构成功率不低于97%。     

坦克兵力行为智能体模型研究

为了有效模拟兵力物理行为和智能行为的不同特性,提出了一个复合结构坦克兵力智能体模型,该模型综合了反应式行为和慎思行为两方面的优点。采用层次化组合方法建立了基于行为模式的兵力物理行为模型,使兵力智能体能对动态战场环境作出灵活的反应。结合兵力不同类型任务的分析,设计了基于规划的兵力智能行为模拟方法,使兵力智能体能按照战术原则进行作战任务规划。     

和着时代的节拍前进——山西省忻州市开展“十纳入十统一”活动纪实

推进军民融合式发展,是党的十七大从维护国家安全与发展利益出发作出的重大战略部署,是我党我军统筹国防建设和经济社会发展的重大战略决策。近年来,连续5次荣膺全国"双拥模范城"桂冠的忻州军民,踏着时代的节拍,面对非传统安全威胁严峻现实,继续保持和发扬党管武装工     

海军诸兵种综合战术训练仿真系统构建研究

如何构建诸军兵种综合战术训练仿真系统,是当前全军训练仿真领域内的研究热点。基于HLA技术框架及分层式RTI,搭建了海军诸兵种综合战术训练仿真系统的体系结构。并采用面向对象的建模与仿真方法,提出了系统公共参考FOM模型的设计思路,定义了实体类、交互类及路径空间,有效规范并减少了系统间网络传输的数据流量。最后,给出了系统仿真实现的流程图和一个仿真实例。实践证明,使用HLA仿真框架实现的海军诸兵种综合战术训练仿真系统能够满足当前海军战术训练的需求。