排序方式: 共有101条查询结果,搜索用时 671 毫秒
51.
将卷积结构引入循环神经网络,从而构建卷积循环神经网络。以此为基础,研究构建了面向中文分词与实体识别联合学习的序列标注模型。该模型依托卷积循环神经网络构建特征编码层,实现中文字序列局部空间特征和长距离时序依赖特征的联合提取;依托改进的循环神经网络构建标签解码层,实现标签序列长距离时序依赖的有效建模;依托统一的分词与实体识别序列标注模式实现分词信息与实体信息的联合学习,避免传统流水线法的误差传播问题。在人民日报语料和微软标注语料上的实验结果显示,该框架较传统统计模型和神经网络模型有显著的性能提升,尤其是在识别字数较多的命名实体时,其效果明显优于其他方法。 相似文献
52.
一忌照本宣科 ,理论学习不深入。学好理论是实践“三个代表”重要思想的前提和基础。但个别单位仅满足于传达指示精神 ,宣读教育提纲 ,学习参考文章 ,甚至把去年基层“三讲”正面教育的部分内容再重复一遍 ,照本宣科 ,上下一般粗 ,造成党员学不进 ,弄不懂 ,用不上的局面。因此 ,在理论学习中 ,要紧密结合当前理论研究的最新成果 ,把“三个代表”的丰富内涵讲全面 ;结合国际国内形势 ,把“三个代表”的时代特征讲清楚 ;结合本单位的工作生活实际 ,把“三个代表”的现实意义讲具体 ,根据党员不同的工作岗位和文化层次 ,充实完善相应的教育内容… 相似文献
53.
正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)雷达信号具有良好的分辨力和较高的频谱利用率,其中基于混沌二相编码调制的OFDM雷达信号由于具有结构灵活、更优的脉压性能和较强抗干扰能力等优点受到广泛青睐,但是在系统中存在的高峰均比问题使得OFDM雷达在实际应用受到限制。针对各载波不同混沌二相编码序列调制的OFDM雷达信号,提出一种基于混沌粒子群的选择性映射(selective mapping,SLM)算法来降低OFDM雷达信号中的高峰均比问题。实验结果表明:相比于传统SLM算法和基本粒子群SLM算法,基于混沌粒子群的SLM算法在降低OFDM雷达信号的峰均比方面具有更好的效果。 相似文献
54.
56.
57.