结合Nginx与Java Web容器编程实现窄带通信的设计思路

基于Nginx的互联网应用飞速发展,关注目前在用的互联网Web服务器发展历程,在充分借鉴淘宝、12306的Web框架技术细节后,结合Nginx C Web容器与Java Web容器的服务器架构,提出了一种区别于传统XML报文的窄带传输方案,在指挥控制领域使用信道利用率更高的窄带通信设计思路。     

铸就利剑为打赢——天津市东丽区人武部加强信息化建设纪实

8月的津城,秋高气爽,但天津市东丽区军地联合指挥中心却如火如荼,热闹非凡,一场以信息化指挥手段为主要内容的应急抢险实兵演练正紧张而有序展开。笔者在联合指挥部大屏幕上看到,卫星通信指挥车从前方现场传来的一幅幅高清画面就在眼前,一条条指令迅速传到分支终端,全区社情尽在"屏"中,决策指挥皆在     

同心共谱“尚武曲”——记山西省长治市郊区区委书记孙宏波、区长许霞

山西省长治市郊区区委书记孙宏波、区长许霞,心系国防,情系武装,坚持国防建设与经济建设协调发展,把党管武装的责任转化为关心支持国防建设的动力,以强烈的国防观念和忧患意识,共同书写了一篇篇关心支持国防后备力量建设的新篇章。2005年,区人武部夺回了7年无缘的先进人武部奖牌,跨入全省先进人武部行列,有10多项工作30人次受到上级表彰奖励。     

挚爱献国防

抚顺。全国家喻户晓的“双拥”模范城市。在这座城市的正北面有一座高儿山,山下驻扎着一支预备役部队,在连续3年获得辽宁省军区“先进团党委”、“基层建设先进团”后。去年第一次赢得了“全军预备役部队军事训练先进团”的殊荣。官兵们心里十分清楚,在这些沉甸甸的荣誉背后,都凝结着一个人的心血和汗水,他就是抚顺市委副书记,某预备役团的第一书记、第一政委陈雍。     

节点缓存受限场景下车载自组织网络拥堵特性研究

车载自组织网络作为一种新型的移动自组织网络,是智能交通系统的关键组成部分.近年来,社会各界对车载自组织网络的拥堵性进行了广泛研究,但却忽略了车载自组织网络中移动节点缓存空间有限的现实问题.因此,针对节点缓存受限场景下车载自组织网络的拥堵性问题进行了研究,通过设计来优化网络中数据包的传递过程.仿真实验的结果表明,提出的多...     

一种基于PDA滤波的多传感器管理算法

由于传感器资源或计算资源的限制,监视系统在跟踪多目标时通常不能同时为每个目标分配所有的传感器.因此,希望在满足目标跟踪性能的前提下尽可能使用较少的传感器.针对PDAF目标跟踪算法的特点,选用目标状态估计协方差的期望作为性能度量,提出了一种基于协方差控制的传感器算法.该算法通过为每个目标选择恰当的传感器组合来实现多传感器对多目标的分配.     

泄漏类火灾原因的认定

本文通过具体实例分析了泄漏的危险性以及因此而引发火灾的原因及其认定。     

精确制导武器系统作战效能的LMBP神经网络评估

着眼于武器系统的作战使用,介绍了一种基于LMBP神经网络的精确制导武器系统作战效能综合评估方法.首先,从总体上综合地加以动态权衡,确立了评估的指标体系,其次在阐述BP神经网络相关原理的基础上,对LMBP算法进行了描述,建立了基于该网络的精确制导武器系统作战效能评估模型,最后介绍了该方法的实际应用,并利用MATLAB神经网络工具箱进行仿真,实例证明此方法与其他评估方法相比,基于LMBP神经网络的精确制导武器系统作战效能评估方法具有一定的优越性.     

面向大规模集群的并行I/O用户层配置优化策略

影响应用I/O性能的关键因素主要有三个层次:包括应用的I/O接口实现、体系结构和文件系统组件的性能以及应用的I/O参数配置。从应用I/O配置优化的视角,分析了大规模集群并行I/O的配置调优空间,在此基础上,给出了一套大规模集群并行I/O性能特征测试分析方法。基于该方法,在某国产超级计算集群上开展了一系列I/O测试分析来刻画系统的I/O性能特征,进而指导并行应用程序的I/O配置优化。基于优化后的配置参数,在两类典型的并行I/O场景中,针对某类生产应用程序,8192进程下的重启动数据写操作时间下降了15%,4096核的程序作业加载时间从10 min缩短到了5 s。     

面向大规模集群并行I/O的用户层配置优化策略研究

近年来,大规模并行场景下的I/O性能越来越受到应用科学家的关注。影响应用I/O性能的关键因素主要有三个层次：包括应用的I/O接口实现、体系结构和文件系统组件的性能以及应用的I/O参数配置。本文从应用I/O配置优化的视角,分析了大规模集群并行I/O的配置调优空间,在此基础上,给出了一套大规模集群并行I/O性能特征测试分析方法,基于该方法,在某国产超级计算集群上开展了一系列I/O测试分析来刻画系统的I/O性能特征,进而指导并行应用程序的I/O配置优化。基于优化后的配置参数,在两类典型的并行I/O场景中,针对某类生产应用程序,8192进程下的重启动数据写操作时间下降了15%,4096核的程序作业加载时间从10分钟缩短到了5s。本文提出的I/O配置调优空间及优化方法,可以推广应用到其它同类系统平台,对于大规模集群上的用户层并行I/O配置调优具有借鉴意义。