关于武器装备体系研究

分析基于信息系统武器装备体系建设的概念内涵、主要特征、基本原则和总体要求,提出武器装备体系研究面临的一系列理论与实践问题。武器装备体系研究涉及四个关键技术,即体系需求描述与生成技术、体系设计与评估技术、体系集成技术和体系演化技术。     

玫瑰绽放在硝烟中——天津大港油田女子民兵高炮连记事

盛夏酷暑,渤海湾畔某训练基地军号声声,杀声阵阵,洋溢着热火朝天的训练场面。来自天津警备区18个区、县人武部、4个预备役高炮团的民兵和预备役22个高炮分队3000余名官兵,冒着炎炎烈日,在海风的呼啸声中,拉开了新年度天津高炮实弹射击考核演练的序幕。在这充满刚强     

这是为什么？

1917年“十月革命”胜利后,管理人员特意为列宁安排了新的办公室,他们从沙俄宫殿里弄来有整间房子那么大的地毯和宽大柔软的安乐椅。一切安排就绪了,列宁来到办公室,富丽堂皇的地毯立刻引起他的注意,他大为惊讶,提高声调说：“这是为什么？我怎么能在这样的地毯上走来走去呢？请你们马上把这个地毯撤掉!”列宁又看到了精致锃亮的安乐椅,他激动地说：“这又是为什么？请立即把它送回去!”     

节点缓存受限场景下车载自组织网络拥堵特性研究

车载自组织网络作为一种新型的移动自组织网络,是智能交通系统的关键组成部分.近年来,社会各界对车载自组织网络的拥堵性进行了广泛研究,但却忽略了车载自组织网络中移动节点缓存空间有限的现实问题.因此,针对节点缓存受限场景下车载自组织网络的拥堵性问题进行了研究,通过设计来优化网络中数据包的传递过程.仿真实验的结果表明,提出的多...     

一种基于PDA滤波的多传感器管理算法

由于传感器资源或计算资源的限制,监视系统在跟踪多目标时通常不能同时为每个目标分配所有的传感器.因此,希望在满足目标跟踪性能的前提下尽可能使用较少的传感器.针对PDAF目标跟踪算法的特点,选用目标状态估计协方差的期望作为性能度量,提出了一种基于协方差控制的传感器算法.该算法通过为每个目标选择恰当的传感器组合来实现多传感器对多目标的分配.     

泄漏类火灾原因的认定

本文通过具体实例分析了泄漏的危险性以及因此而引发火灾的原因及其认定。     

面向大规模集群并行I/O的用户层配置优化策略研究

近年来,大规模并行场景下的I/O性能越来越受到应用科学家的关注。影响应用I/O性能的关键因素主要有三个层次：包括应用的I/O接口实现、体系结构和文件系统组件的性能以及应用的I/O参数配置。本文从应用I/O配置优化的视角,分析了大规模集群并行I/O的配置调优空间,在此基础上,给出了一套大规模集群并行I/O性能特征测试分析方法,基于该方法,在某国产超级计算集群上开展了一系列I/O测试分析来刻画系统的I/O性能特征,进而指导并行应用程序的I/O配置优化。基于优化后的配置参数,在两类典型的并行I/O场景中,针对某类生产应用程序,8192进程下的重启动数据写操作时间下降了15%,4096核的程序作业加载时间从10分钟缩短到了5s。本文提出的I/O配置调优空间及优化方法,可以推广应用到其它同类系统平台,对于大规模集群上的用户层并行I/O配置调优具有借鉴意义。     

面向大规模集群的并行I/O用户层配置优化策略

影响应用I/O性能的关键因素主要有三个层次:包括应用的I/O接口实现、体系结构和文件系统组件的性能以及应用的I/O参数配置。从应用I/O配置优化的视角,分析了大规模集群并行I/O的配置调优空间,在此基础上,给出了一套大规模集群并行I/O性能特征测试分析方法。基于该方法,在某国产超级计算集群上开展了一系列I/O测试分析来刻画系统的I/O性能特征,进而指导并行应用程序的I/O配置优化。基于优化后的配置参数,在两类典型的并行I/O场景中,针对某类生产应用程序,8192进程下的重启动数据写操作时间下降了15%,4096核的程序作业加载时间从10 min缩短到了5 s。     

激发“发展受限”干部的内在动力

“发展受限”干部“限”在哪？人才发展受限,是一种客观存在的社会现象,其产生原因十分复杂。从我军当前的情况看,干部发展受限的主观原因主要有以下几点：（一）素质不适。这部分干部文化层次较低,知识更新慢,创新意识和工作能力不强,综合素质与本职工作岗位需求存在一定差距,难以胜任本职或上一级职务。（二）年龄偏大。这些干部虽然有一定的能力素质,但因年龄错过了最佳任职时间,提拔使用受限。（三）专业受限。有的岗位专业性比较强,提升渠道不畅,不便于换岗任职或提职。（四）受挫失意。这些干部中有的身体差,工作力不从心…     

基于目标估计协方差控制的传感器资源管理算法

提出了一种基于目标估计协方差控制的传感器管理算法。该算法针对目标对运动状态估计精度的要求,设定相应的误差协方差水平,通过选择达到该水平的最小传感器组合,以实现对传感器的有效管理。仿真的结果表明该算法在维持目标估计协方差达到一定水平的情况下对传感器资源选择有良好的性能。