建国初期党领导国防科技工业建设的经验与启示

国防科技工业是推进武器装备现代化的物质基础,是维护国家安全的重要依托。建国初期,国防科技工业在薄弱的基础上起步发展,实现了常规武器装备制造能力的大幅提升和国防科技尖端技术的重大突破。总结经验,坚持党的集中统一领导,充分发挥举国体制作用,坚持独立自主道路,大力弘扬“两弹一星”精神能为今天国防科技工业现代化发展提供参考与借鉴。     

打造国内一流液压支架生产基地——山西平阳重工机械有限责任公司民品发展纪实

今天的山西省侯马市是历史上晋国的古都,记者在这里对一家以高端液压支架为主要民品,取得快速发展的军工企业进行了采访。隶属于中国船舶重工集团公司的山西平阳重工机械有限责任公司,坚决贯彻党中央制定的"军民结合寓军于民"方针和国防科工委提出的"军品为本民品兴业"的要求,近年来经济总     

结构力：衡量军队战斗力新指标

军队战斗力,是军队征服敌对集团的物质力量。自从军队产生后,战斗力就与军队结下了不解之缘。伴随着军队的不断发展壮大,军队战斗力也由小到大,由弱到强,由单一能力指标向综合能力指标转变。     

正是大鹏展翅时——记全国“五一劳动奖章”获得者、平阳重工董鹏

“工作就是我最大的快乐,我愿永远享受这种快乐。”这是董鹏一句朴质的名言。当董鹏把人生中最美好的青春年华,倾注到他所热爱的事业上来时,他的人生也得以升华。正是大鹏展翅时。     

忠诚事业春常在——记中共鹤岗市工农区委书记许忠春

鹤岗市工农区位于市中心,是鹤岗市商贸、文化和金融中心。在这个中心区,有一位既有经济头脑,又有武装工作经验的带头人,他就是区委书记、区人武部党委第一书记许忠春。3年来,他把兴武与强区作为任职期间的两项重大任务,在抓经济建设的同时,把大量心血倾注到了武装工作中,以实际行动推动了后备力量建设创新发展,因而大家亲切地把他誉为兴武强区的“领头雁”。     

加强基层武装部建设浅议

在市场经济新形势下要切实加强基层武装部建设,必须强化组织措施,改进工作方法,才能适应形势发展的需要。 一、认真抓好专武干部的选拔、管理、培训。这是开展好基层人武工作的强基固本之策。切实把那些政治合格、军事素质优良、熟悉民兵工作的政策、精通本职业务、能够组织带领民兵完成训练和其他各项任务的人选拔进专武干部队伍。利用县(市、区)人武部及军分区和地方党校进行业务及高科技知识培训,切实提高各种能力和素质。     

后备阵营新鲜事

日前,江苏省赣榆县人大常委会无记名投票通过,并由组织任命该县青口镇宋口村党支部书记、民兵教导员宋世敏为副县长,成为该县有史以来第一个由农民直接当选的副县长。 宋世敏是青口镇宋口村农民,1995年任村党支部书记、民兵教导员。8年来他舍小家顾大家,两次卖掉自家车用以发展集体经济,使宋口村由一个全县出名的穷村成为全国     

正确应用换土垫层法

随着银川地区住宅小区的大面积开发,依据银川地区特有的工程地质条件,在多层建筑物的建设中,采用换土垫层法来处理浅层软弱地基土及不均匀地基已被广泛使用。 银川地区的特点是表层2-3m范围内有软弱土层,3m或4m以下的地基土层的承载力普遍较高,只要对3m或4m以上的软弱土层进行处理后,即可满足7层以下多层住宅建筑物对地基承载力的需求。而且银川平原地区(含平罗、吴忠、青铜峡等)的砂砾石产量丰富,运距短,价格便宜,是采用换土垫层法处理软弱土层的理想区域,既安全又经济并能保证地基基础的施工质量,因此在银川地区的住宅小区开发中已被广泛使用。但在大量使用该方法期间,有些提法不够确切,论述模糊,容易在地基基础的设计和施工过程中造成种种隐患或浪费。本文就此问题展开讨论,以求达到正确运用换土垫层法来处理软弱地基土之目的。     

他的“变”与“不变”——记全国模范军转干部、湖北省武汉市洪山区编制办主任王永国

主人公小传:王永国,男,中共党员,1954年6月出生,现任湖北省武汉市洪山区编制办主任。1972年12月入伍,历任原武汉军区某部班长、排长、干事、指导员、文化教导大队副队长、军区政治部善后工作管理处副营职干事。1979年参加边境自卫还击作战荣立三等功。1988年1月转业后,牢记我军优良传统,永葆革命军人本色,走出了一条开拓奋进创业之路,彰显了一名模范军队转业干部的时代新风采,连续6年被洪山区评为优秀公务员,被武汉市评为模范军转干部和"五一劳动模范",被表彰为全国模范军队转业干部,受到党和国家领导人亲切接见。从军16年,他曾在边境自卫还击作战中经历血与火的洗礼,不顾生命安危,保卫祖国边防,荣立战功。当公务员22年,牢记我军优良传统,永葆革命军人本色,模范战行爱民宗旨,在乡(镇)做"农"活、当"泥腿子"官,扑下身子带领乡亲苦干实干,从零起步续辉煌,走出了一条致富奔小康的创业之路。     

RBF神经网络在深V型滑行艇阻力预报中的应用

基于SV、JYK系列滑行艇的阻力、浸湿面积、航行纵倾角试验数据,采用RBF神经网络建立了深V型滑行艇阻力预报数值图谱;针对艇艉底部横向斜升角变化的有限试验数据,提出了一种基于小样本试验数据的阻力修正方法。试验表明,该方法对深V型滑行艇(折角线长度与最大折角线宽度比在4~5.5,面积负荷系数在5.5~7,重心纵向相对位置在3%~9%,艉部艇底斜升角在5°~25°之间变化)阻力预报是可行的。在相同精度下,针对该文研究的问题,RBF神经网络所需时间少于BP神经网络。