基于Rényi信息增量的机动目标协同跟踪算法

针对基于多传感器组网进行机动目标跟踪的传感器管理问题,提出了一种基于Rényi信息增量的机动目标协同跟踪算法。首先结合"当前"统计模型和交互式多模型不敏卡尔曼滤波算法设计了一种变结构多模型算法,来进行机动目标的状态估计;然后以Rényi信息增量为评价准则,选择使Rényi信息增量最大的单个传感器进行目标跟踪;最后利用得到的最优加速度估计进行网格划分,更新变结构多模型中的模型集合。在一般机动及强机动场景下进行了算法性能分析,仿真结果表明,该算法能够合理地选择传感器,提高了对机动目标的跟踪精度。     

风雨兼程五十载塔河岸边建花园——农一师10团改革与发展掠影

农一师10团始建于1958年,现有规划面积43.4万亩,耕地面积14.01万亩,总人口1.83万人,在岗职工5000人。10团连续四届被评为兵团"文明单位",连续四年被评为兵团经济     

提高作战部队旅团主官指挥能力

以“信息化思维”为主线,培养作战部队旅团主官指挥信息化战争的能力。（一）加强信息意识的培养。以未来信息化战争为出发点,着力培养指挥员“信息就是战斗力、信息就是资源、信息就是制胜因素”等信息价值理念。（二）强化信息能力培养。现代化战争要求军官尤其是指挥员要善于对信息进行分析鉴别,去伪存真,去粗取精。     

基于虚拟阵列的信号源数估计算法

信号源数估计是智能天线技术的一个基本问题,经典的信号源数估计算法有:基于信息论"AIC"算法"MDL"算法、假设检验、平滑秩序列法以及盖氏圆算法等,这些算法在低信噪比、小采样、色噪声以及实际信源数近阵列阵元数时,会产生较大的误差。在Kullback准则基础上提出了一种基于虚拟阵列的改进算法,该算法通过对阵列接收的数据进行预处理,虚拟地增加阵元数,按照修正的规则,求取信源数。经仿真验证,该算法克服了经典算法在低信噪比、小采样、色噪声以及实际信源数接近阵列阵元数时,准确估计信源数的难题。     

基于L曲线的跳频信号重构正则化参数优化

研究了基于L曲线的跳频信号重构正则化参数的选取问题,对跳频信号的稀疏性进行了分析,采用L曲线对系统的最优正则化参数进行了选取．在此基础上,通过推广的正则化FOCUSS算法估计了跳频信号的稀疏表示．仿真结果表明,通过L曲线选取的正则化参数在推广的正则化FOCUSS算法下,能够实现跳频信号在噪声环境下的重构．     

SOJ与RGPO复合干扰下目标跟踪技术

SOJ干扰下目标检测概率降低,容易出现检测不到目标真实回波,如果此时再施放RGPO干扰,由于RGPO回波比目标回波幅度强,雷达更容易误将RGPO干扰回波当成真实目标的回波。针对上述特点,提出了采用检测门限自适应与卡方检验相结合的方法实现了对RGPO的鉴别,同时采用多假设跟踪实现了此种复合干扰下的目标跟踪方法。仿真实验表明,此方法具有较高的RGPO鉴别概率同时也可以较好地实现干扰下目标的跟踪,具有一定的实际工程意义。     

基于比例危险模型的船用柴油机视情维修决策

针对船用柴油机视情维修决策问题,采用威布尔比例危险模型描述了系统状态与故障率之间的关系,利用核主成分分析对协变量进行了去相关和约简处理,以平均费用最小为决策目标,建立了视情维修的最优维修策略模型,并根据设备当前状态信息来判断是否需要进行维修。实例分析表明：该方法有效融合了历史故障信息和运行状态信息,提高了柴油机可用度,降低了维修保障费用。     

三维空间主/被动雷达抗多假目标干扰研究

针对多假目标欺骗干扰下异地配置的主/被动雷达传感器系统,提出了一种新的三维情况下主/被动雷达联合鉴别虚假目标算法.首先采用基准线最小距离法排除部分虚假目标,再利用三维分配算法进一步进行鉴别.该算法与基于角度统计量和距离统计量鉴别虚假目标算法相比,可以得到较高的正确鉴别概率和较低的误鉴别概率.最后通过仿真的方法分析了观测次数、虚假目标距离和被动雷达精度对算法鉴别虚假目标概率的影响,结果表明,该算法可使主/被动雷达系统有效鉴别假目标.     

基于PXA255的信息支持设备设计与实现

论述了基于PXA255嵌入式系统的手持式辅助维修系统信息支持设备的硬件结构和软件结构的设计,在W indows CE.NET 4.2的基础上,利用embedded V isual C 4.0设计了与硬件设备配套使用的软件部分,使该信息支持设备扩展了数字万用表/示波器、无线数传、CDMA、GPS和身份验证等多种功能。     

季羡林在301

2006年2月21日,是95岁的季羡林大师在解放军301医院住院满3周年的日子,北京的初春乍暖还寒,我们来到该院南楼病房,拜访了这位世纪老人。季老精神非常好,他安详地坐在沙发上,红光满面,笑容可掬,一双睿智的眼睛透着智慧的光芒。说话语调不快但吐字清楚,偶尔还打着手势。他与我们愉快地握手、合影、谈笑风生,亲切、自然、质朴,让人很难感觉坐在眼前的就是学贯中西、名扬中外的国学大师。