民兵连长当律师

鄂西北山区保康县马桥镇周湾村民兵连长宦玉俊。1984年7月刚刚任职时,经常被一串串“牛肉筋”似的民事纠纷缠得喘不过气来。为使自己能从各类纠纷中得以解脱,1986年1月,宦玉俊报考了     

仿真的新水平

正当 SDI 的国家试验台(NTB)按计划着手建造时,仿真试验,这个在计算机化系统的分析方面具有新的潜在能力的新一代,正朝着成熟方面迈出了一大步。当1990年,全面投入作战使用时,它将成为国家唯一的资源,其潜在的影响将远远超出 SDI 的范围,而进入非军事机构和商业工作。NTB 是一项主要的,并已具有5年历史的三军通用的 SDI 工作。它的目的是通过使用由大量数据库构成的计算机仿真来研究弹道导弹防御系统的方案。     

雷达与声数据的融合

洛克希德·桑德斯公司正在研究综合声与雷达数据的融合过程。声和雷达数据是高度互不相关的,它们可提供有关每个目标的互补信息。因此,融合过程使之有可能利用组合分类器的输出产生一种可信度高的目标识别(可靠的ID),分类器的输出包括:声波形、雷达信号特征和航迹形状 而由单个分类器进行可靠的识别是不可能的。通过融合过程可以减少目标位置误差和改善量测与航迹的互连过程。 由于融合过程是高度非线性和自适应的,因此,仿真是必不可少的。用多次重复的具有嵌入式传感器模型的仿真来建立多目标情景,以便激励融合过程。在仿真情景期间,用测量的声和雷达数据产生传感器输出的逼真描述。融合过程对分类和传统的跟踪器使用了神经网站。使用与目标ID有关的数据,以便选择最优的跟踪器参数。 对雷达和声数据的特定实例,验证了使用仿真来设计传感器融合处理的方法。然而,这种方法对于各类型的传感器或数据融合也是有价值的。例如:可在非军事应用中使用仿真,在这种应用中有关复杂系统状态的多源数据可用来控制其他数据和收集并做出最优决策。一般,仿真可用任务级指标,如成本、生存概率和杀伤概率来评定融合过程的好处。仿真对于优化融合过程的任何自适应“子部件”如神经网络来说是必不可少的。     

利用简化的充分统计量在分布式传感器网络中进行纯方位跟踪

本文介绍一种用于具有附加高斯噪声的一般非线性量测模型的分布式参数估计算法。我们证明:当扩展为多传感器情况得出一个线性融合规则时,由Kulhavy′提出的贝叶斯-闭式估计算法与局部的后验密度的形式无关。特别是Kulhavy′算法产生一组表示局部传感器密度的简化的充分统计量(RSS),这是在全局处理机中进行简单地相加和相减而获得最优融合。我们讨论了关于贝叶斯-闭式算法的各种近似值,得到非线性量测模型的实际参数估计器,并将这种近似技术应用于纯方位跟踪问题。把分布式跟踪器的性能与基于在修正的极坐标(MPC)中实现的广义卡尔曼滤波器(EKF)的另一种算法作了比较。已经证明:从通常的EKF意义上讲,贝叶斯-闭式估计器没有发散,因此在单向和双向发送方式中都可以利用贝叶斯-闭式技术。     

异步转移方式(ATM)技术应用到指挥、控制和通信(C~3)系统的框架

异步转移方式对支持带宽要求强烈的、延迟敏感的领域大有作为,是未来C~3系统的标志。在C~3中实现ATM,在做这样一个复杂的决策过程中,有许多因素要加以考虑。因为按照它们的性质,信息决策技术本来就复杂,使用框架有助于构造这种决策问题。根据系统工程,作者引入一个把ATM应用在C~3系统中并在各种方案中加以选择的决策框架。C~3概述和引入ATM技术,其中包括当前ATM的实现问题,给读者提供了一些基本概念。简要地回顾了更替的竞争技术,对ATM比较提供了原始资料。使用折衷、风险、性能和成本分析,开发决策框架。情景和网络结构形成框架中考虑的种种方案。在框架中使用分析层次过程(AHP),以综合分析结果并帮助选择一个最佳网络结构。     

关于俄国“死光”的一场风波

关于苏联在尺寸符合武器要求的带电粒子束上取得进展的消息看来在情报上是正确的,在物理学上是合理的,但在战略考虑上却是不高明的。     

粒子束对靶材的杀伤机理试验

苏联带电粒子束计划在对付军用目标的地面试验获得成功是迈向新阶段的里程碑。     

国防高级研究计划局透露凝视式焦平面阵列技术的奥秘

目前工艺水平的重大进展——凝视式焦平面阵列技术促进了便携式反坦克导弹的研制。这种反坦克导弹可以“打了不管”（fire-and-forget）,能够击毁最现代化的坦克。     

导弹预警系统探测器的关键

华盛顿讯——美国国防部正在研制一个新的应急的导弹预警系统。这是一种红外望远镜,它由侦察飞机（例如洛克希德公司的U-2飞机）运载到大约70000英尺的高空,用以探测和跟踪袭击美国的核弹道导弹。 目前正在研制的项目是高生存力的低频应急无线电通讯网。这是与长波红外光学探测器配套的项目。