美国陆军第10山地师在阿富汗进行城市战训练

10月10日,阿富汗巴格达姆空军基地,美国陆军第10山地师正在使用一处新的城市战训练场施训。该训练场旨在模拟阿富汗居民区真实场景,以帮助美军训练在阿富汗城市地区的作战行动。     

在经济建设主战场练兵用兵——学习邓小平同志《军队要服从整个国家建设大局》的体会

邓小平同志在《军队要服从整个国家建设大局》这篇文章中强调:“现在需要的是全国党政军民一心一意地服从国家建设这个大局,照顾这个大局。这个问题,我们军队有自己的责任,不能妨碍这个大局,要紧密地配合这个大局,而且要在大局下行动”.小平同志这一思想,是新时期军队建设思想的重要组成部分,而且完全适用于民兵建设.近几年,我们武装部根据这一指导思想和人武工作领导的双重     

利用传感器阵输出进行多目标角度跟踪

我们研究利用传感器阵输出进行跟踪多个目标的信号到达方位问题。为了估计与不同对象直接相关的角度,避免使用数据相关方法而开发了这种算法。仿真结果表明,所提供的方法在实际中工作良好。     

神经网络和仿真:应用建模

人工神经网络以引起人们兴趣的方式仿真生物过程。近年来,根据神经生理学和动物行为研究所形成的想法已成为可实现的。能迅速实行大规模并行和分布式处理的计算机的出现已允许综合和试验来自不同领域的想法。由此产生的用软件和/或硬件仿真的神经网络为各学科的仿真者提供了一个适应性强的鲁棒的建模工具。     

使用位置量测值乘积的多目标跟踪(一)

本文主要介绍用于多目标跟踪(MTT)中航迹保持的对称量测方程(SME)滤波器的继续研究。与其他的MTT方法比较起来,在SME滤波器中,为了进行目标状态估计,没有必要考虑目标/量测互联,这将导致MTT问题计算复杂性的实质性的简化。本文集中在由原始位置量测值的积构成的和产生SME的情况。对于其运动包括围绕等速轨迹随机扰动的N个目标情况研制了SME滤波器。假设x坐标位置的量测值是可得到的,并假定量测数等于目标个数。研究了SME滤波器的各种解析特征,尤其是证明了:在极不充分的条件下,估计误差方程是局部指数稳定的。通过把SME滤波器与最佳(最小方差)估计器比较和在六个目标情况下进行的计算机模拟研究了SME滤波器的性能。     

虚拟现实与战斗仿真的融合

本文对虚拟现实概念作了简单解释,说明了战斗仿真和虚拟现实的相互关系,指出虚拟现实在战斗仿真中的作用。     

神经网络模型对传感器数据融合的应用

本文描述科霍内(Kohonen)特征映射神经网络模型对于战术和传感器数据融合的应用。用来自现代海军环境的例子评述由数据融合提出的问题。强调了用于海军作战自动监视和支持的目标和任务识别。作为基于神经网络的系统的可应用领域评述了科霍内特征映射模型,研究了它在实际应用中的限制,讨论了如何解决这些问题。描述了使用科霍内特征映射作为基本单元的两个不同的模块化神经网络体系结构和它们应用于数据融合的比较。     

用神经网络估计红外目标运动

本文介绍使用经神网络由图象序列估计光流的方法。 在基于局部刚性、平移运动和平滑约束条件下,设计一个神经网络估计光流。 本文介绍使用真实红外图象试验结果,以验证本方法与霍恩(Horn)和申克(Schunck)算法比较的效率。     

指挥控制参考模型简介

本文介绍了一个正在发展中的指挥控制参考模型。该模型将ISO OSI RM的思想和技术推广到指挥控制过程中与军事系统密切相关的识别、攻击、通信、运输过程中,形成了一套具有哲学高度的、较为完整的适用于任何军事实体和民用实体的C~2系统的思想方法体系。     

C~3系统使用自主目标实现系统仿真

在仿真中所有对抗识别的基础都基于一种通用的参考框架。同步离散事件仿真依赖于参考框架在时间上的固定点。异步离散事件仿真依赖于参考框架在模型空间上的事件点。这两种仿真方法都不能完全实现自主目标的仿真。使用参考框架的空间模板方法可以弥补这些不足之处。本文讨论了空间模板的概念并给出了实现方法。针对C~3系统中的传感器数据融合问题应用该方法进行了分析。