广义的目标运动分析的特性和性能

目标运动分析(TMA)已经是重要文献的主题。然而目前的方法是使用短时间分析估计的数据(方位,多普勒等)。对于远的声源,可以简单地建立由于声源运动引起的声呐阵列处理输出的非平稳性模型。该模型有可能直接考虑时空TMA。然后可以估计新的(时-空)数据。这些估计值相当于一个长时间分析。还要注意:估计新的数据与(传统的)方位无关。在这种一般结构中,声源轨迹概念代替了传统的瞬时方位。从而研究了相应的TMA算法。另外还仔细研究了统计性能。     

Ballistic impact response of flexible and rigid UHMWPE textile composites: Experiments and simulations

This study elaborates on the effects of matrix rigidity on the high-velocity impact behaviour of UHMWPE textile composites using experimental and numerical methods. Textile composite samples were manufactured of a plain-weave fabric(comprising Spectra? 1000 fibres) and four different matrix materials.High-velocity impact tests were conducted by launching a spherical steel projectile to strike on the prepared samples via a gas gun. The experimental results showed that the textile composites gradu...     

马里冲突暴露美国白宫和五角大楼的分歧

在马里不断扩大战争公开了白宫和五角大楼之间对于伊斯兰武装分子集团造成威胁程度的分歧。这些鱼龙混杂的武装分子和“基地”组织有着说不清道不明的联系。而这些威胁正严重地破坏着西非局势的平稳。尽管没有人表示这些武装分子集团已经对美国造成了紧迫的威胁。但是法国对马里的军事干预,以及发生在马里邻国阿尔及利亚针对国际天然气设施的恐怖袭击,引发了奥巴马政府对于这些武装分子集团是否已经对美国及其盟友的利益形成了足够的风险以至于要进行军事回应的激烈争辩。     

分布式数据库管理模型和证实(续)

任务执行单元执行模拟仿真。在模拟期间,它收集数据和产生性能统计信息。从逻辑上讲,它由如下四个程序模块组成。DB WORK AREA(BUFFER)SIZE FOR HOST:20 FILESDB WORK AREA(BUFFER)SIZE FOR C&D:20 FILES     

战略武器研制的动向——之四 新型导弹防御系统研究

阿拉巴马州汉茨维尔市通讯——这里正在开展多方面的研究工作,包括高级数据处理和有关的探测器等项技术。这些项目看来都有希望满足未来反导弹系统的严格的作战使用要求。弹道导弹防御高级技术中心当前的研究重点是下列有关反导弹数据处理的几个重要方面: (1)研究分布式数据处理技术,以满足反导弹系统的极为巨大的吞吐量要求。反导弹计算机的性能以每秒若干百万条指令(兆指令/秒)计。20—30兆指令/秒的速率是普通的。典型的反导弹数据系统可能用那种数据速率运转30秒钟左右。所以这里的研究人员感到有必要     

多用途水下仿真环境

多用途、单一、独立的作战分析工具的概念具有很大的吸引力。在评估候选系统潜在作战性能时,采办机构把这种工具视为调整所承担的任务和所使用的技术的费效比合算的方法。研究单位看到了由他们自己和承包者使用通用工具来评估不同系统和战术的优越性。国防工业部门则可受益于不必为每个新项目重新开发模拟工具了。 在将这种概念转变成可使用软件的过程中,开发者必须考虑一些潜在的不一致的要求。每个用户必须具有按要求详细程度改制工具的能力,以便反映所关心的系统要求。然而这一定不要破坏不同用户产生结果的公用性,而且改制过程不应烦琐。 本文将介绍的由SD Scicon有限公司为英国国防部开发的仿真工具,为达到这些目标已作了演示。这种工具采用包括扩展的用户接口、通用仿真结构和嵌入仿真语言在内的三层环境,迅速增长的国际用户基数说明这是成功的。     

雷达与声数据的融合

洛克希德·桑德斯公司正在研究综合声与雷达数据的融合过程。声和雷达数据是高度互不相关的,它们可提供有关每个目标的互补信息。因此,融合过程使之有可能利用组合分类器的输出产生一种可信度高的目标识别(可靠的ID),分类器的输出包括:声波形、雷达信号特征和航迹形状 而由单个分类器进行可靠的识别是不可能的。通过融合过程可以减少目标位置误差和改善量测与航迹的互连过程。 由于融合过程是高度非线性和自适应的,因此,仿真是必不可少的。用多次重复的具有嵌入式传感器模型的仿真来建立多目标情景,以便激励融合过程。在仿真情景期间,用测量的声和雷达数据产生传感器输出的逼真描述。融合过程对分类和传统的跟踪器使用了神经网站。使用与目标ID有关的数据,以便选择最优的跟踪器参数。 对雷达和声数据的特定实例,验证了使用仿真来设计传感器融合处理的方法。然而,这种方法对于各类型的传感器或数据融合也是有价值的。例如:可在非军事应用中使用仿真,在这种应用中有关复杂系统状态的多源数据可用来控制其他数据和收集并做出最优决策。一般,仿真可用任务级指标,如成本、生存概率和杀伤概率来评定融合过程的好处。仿真对于优化融合过程的任何自适应“子部件”如神经网络来说是必不可少的。     

全综合的舰队维修和支持数据库

由于海军进入了预算紧张和舰队大修和设备修复之间间隔增大的时代,中级维修机构(IMA)的工作量将增加。大多数修理和部件大修要求每个修理机构采用能产生最大效率和高质量修理的管理方法。本文将介绍目前管理的舰队维修,以及如何通过利用现有的或正在开发的方法和数据文件逐渐开发适合于从生产工人到高级管理人员所有参与者的主数据库。本文介绍了舰种司令(TyCom)、指挥的直接上级(ISIC)和IMA的接口以及利用主数据库工具进行计划和实施高质有效修理的舰船。同时还介绍了TyCom、NavSea(海军海上系统司令部)和造船厂之间的接口,以及有效地计划和调度仓库和中级修理时间,以满足现行预算和作战限制的要求。