主导新基建是中央企业的使命任务

中央国有企业是我国国民经济最重要的主导力量,是推进国家现代化、建设中国特色社会主义的最重要物质基础和经济基础,也是中国共产党执政兴国的依靠力量.为了迎接新一轮技术革命和产业革命,畅通经济双循环,实现经济高质量发展,中央企业应当按照《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出的建设新型...     

当上了“军官”就干点实事——记成都军区预备役军官训练团第一政委田维钊

今年3月3日,四川德阳市委副书记、常务副市长田维钊被上级任命为成都军区预备役军官训练团第一政委。当上缓首长找他谈话时,他表态讲了这么一句话:当政委是组织     

图像超分辨率卷积神经网络加速算法

为了实现模型的实时和嵌入式运行,提出了一种轻量级的卷积神经网络结构。通过采用较小的滤波器尺寸和引入深度可分离卷积,可大量减少模型参数,提高模型非线性表达能力;在网络末端引入子像素卷积层,直接从原始低分辨率图像学习到高分辨率图像的映射,计算成本为原来的1/k²(k为放大因子)。在Set5数据集上的实验表明,所提模型的速度较经典的图像超分辨率重建算法速度提高了25.8倍,能够在通用GPU上实时运行,峰值信噪比平均提高了0.17 dB,并且参数只有它的35%。     

基于CNN-PCA-DT算法的合成孔径雷达目标识别

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)目标识别是SAR图像解译的重要环节,已广泛应用于国防和国民经济领域。在传统的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的基础上,提出了将CNN,主成分分析(Principle Component Analysis,PCA)和决策树(Decision Tree,DT)相结合的算法,记为CNN-PCA-DT:利用CNN提取出SAR图像的特征向量,再用PCA降维,最后用DT分类器取代CNN中的Softmax分类器实现SAR目标识别。实验结果表明,所提出的算法在MSTAR实测数据集上取得了较高的识别准确率,从而说明了实验的有效性。     

基于前方交会的无人机对目标定位方法

针对目前无人机基于前方交会对目标定位精确度低,提出了一种基于前方交会的无人机航摄影像定位方法。对所有航摄影像进行特征匹配,得到影像间关系。提出航线定向与坐标系建立法,来实现像空间辅助坐标系的自动建立。提出了基于图像变换关系的前方交会法,来实现目标点的三维定位。实验结果表明该方法能够自动解算航向,并且定位精准度较高。     

防空武器系统效能分析

开展防空武器系统效能分析研究的目的是评价防空武器系统的效能,找出薄弱环节,改进防空武器的设计,进行方案比较,选择最优方案等.对防空武器系统效能的基本概念、内部构成及有关方法进行了论述,其中重点分析了WSEIAC模型及其推广模型在防空武器系统效能分析方面的应用,并给出了算例,最后阐述了防空武器系统效能分析的研究方向.效能分析对于防空武器系统的研制和作战运用具有重要的意义.     

军用无人机:美以俄三强争雄

一段时间以来,军用无人机技术发展很快,特别是在越战之后的几场局部战争中,无人机缕缕大显身手,已经使其受到诸多国家的青睐。到目前为止,全世界装备的无人机型号超过200种,总数达23000多架。约有30多个国家和地区从事研究和生产军用无人机,其中尤以美、以、俄三国处于领先水平,为了争夺在这一领域的领头羊地位,目前三国都把发展军用无人机作为优先项目,相互之间展开了激烈的竞争。     

找准问题方下手 盯着薄弱不放松 贵州某预师修理营着力解决训练“怪圈”

身着迷彩服,肩扛“Y”字军衔的绿色方阵,在十六大精神的鼓舞下出现在训练场上。这是贵州某预师修理营日前组织预编修理分队提高保障能力的场景。 该师组建3年多来,修理分队的训练一度出现年年抓训练、年年在低层次上徘徊的“怪圈”。师党委对历年的训练形势进行分析,原因就在于缺乏创新,只讲完成训     

节日祝酒辞

政委郭学东在海军519舰——举杯吧,战友。一年来,我们圆满完成了上级交给的各项战备、训练、演习等任务,祖国的万里海疆留下了我们519舰耕耘的航迹。大家看到,今天的餐厅里还坐着我们舰上的七位家属和五位小朋友。“给你再多我不在乎,从不说累,从不说苦;甘愿为你忙忙碌碌,你的全部我来照顾……”这就是我们的军嫂,为我们默默奉献,无怨无悔的军嫂;为我们远     

航空事业的繁荣与大学的使命——为纪念航空百年而作

纪念过去,是为了开拓未来。站在新的航空百年的起跑线上作为航空高等教育界的大学校长我对振兴祖国的航空事业满怀信心和希望。我相信,伴随着我国小康社会的全面建成,中国必将发展成为世界航空大国。